Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Điện tử: Phân tích tín hiệu điện tim cho việc cải thiện trong chẩn đoán bệnh tim

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Điện tử "Phân tích tín hiệu điện tim cho việc cải thiện trong chẩn đoán bệnh tim" trình bày các nội dung chính sau: Cơ sở lý thuyết đã được sử dụng để xử lý và phân loại bệnh tim từ tín hiệu điện tim ECG; Giải thuật WDFR cho lọc nhiễu của tín hiệu điện tim và tách nhịp tim; Trích đặc trưng tín hiệu điện tim dùng giải thuật wkPCA cho phân loại bệnh; Tính toán kích thước kernel của các lớp tích chập trong mạng học sâu cho phân loại bệnh tim và ứng dụng mạng đề xuất vào hệ thống phân loại bệnh từ xa.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Điện tử: Phân tích tín hiệu điện tim cho việc cải thiện trong chẩn đoán bệnh tim BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NGUYỄN THANH NGHĨAPHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TIM CHO VIỆC CẢI THIỆN TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH TIM LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Tp. Hồ Chí Minh, tháng 06/2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NGUYỄN THANH NGHĨAPHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TIM CHO VIỆC CẢI THIỆN TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH TIM NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ - 9520203Hướng dẫn khoa học: PGS.TS. NGUYỄN THANH HẢIPhản biện 1:Phản biện 2:Phản biện 3: Tp. Hồ Chí Minh, tháng 06/2022QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI Trang – iii –LÝ LỊCH CÁ NHÂN LÝ LỊCH CÁ NHÂNI. THÔNG TIN CÁ NHÂN: Họ và tên: Nguyễn Thanh Nghĩa Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 14 -12-1984 Nơi sinh: Bình Định Địa chỉ nhà: số nhà 124/10 khu phố Đông B, phường Đông Hòa, thành phố DĩAn, tỉnh Bình Dương. Điện thoại: 0901788455 E-mail: nghiant@hcmute.edu.vn Cơ quan - nơi làm việc: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp. Hồ Chí Minh. Địa chỉ cơ quan: 01 Võ Văn Ngân, Quận Thủ Đức, Thành Phố Hồ Chí Minh.Điện thoại: (+84.8) 37225766; Website: www.hcmute.edu.vnII. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: - Từ 2002 – 2007: Sinh viên ngành Kỹ thuật điện – điện tử, Truờng Đại họcSư phạm Kỹ thuật Tp.HCM. - Từ 2009 – 2012: Học viên cao học ngành Kỹ thuật điện tử, Truờng Đại họcSư phạm Kỹ thuật Tp.HCM. - Từ 2016 – nay: Nghiên cứu sinh ngành Kỹ thuật điện tử, Truờng Đại học Sưphạm Kỹ thuật Tp.HCM.III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC: Thời gian Nơi công tác Công việc đảm nhiệm03/2007 - 3/2010 Công Ty Wonderful Saigon Electrics Kỹ sư lập trình4/2010 -10/2017 Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật Cao Thắng Giảng viên Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành11/2017- nay Giảng viên Phố Hồ Chí Minh Tp. Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 06 năm 2022 NGUYỄN THANH NGHĨA Trang – iv –LỜI CAM ĐOAN LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được côngbố trong bất kỳ công trình nào khác Tp. Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 06 năm 2022 NGUYỄN THANH NGHĨA Trang – v –LỜI CẢM TẠ LỜI CẢM TẠ Trước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến Thầy PGS.TS.Nguyễn Thanh Hải, người Thầy luôn rất nhiệt tình và tận tâm hướng dẫn tôi trongthời gian thực hiện luận án. Hơn nữa, trong suốt quá trình thực hiện từ lúc lập đềcương cho đến khi thực hiện luận án, Thầy luôn có những góp ý và định hướng giúptôi đạt được những kết quả tốt nhất. Tôi xin gửi lời cảm ơn đến Ban Giám Hiệu Trường Đại Học SPKT Tp.HCM.Cảm ơn Ban Chủ Nhiệm Khoa Điện – Điện tử, những Thầy/Cô và đồng nghiệp củatôi ở Khoa Điện – Điện tử đã hỗ trợ trong quá trình thực hiện luận án này. Cuối cùng, tôi cũng xin được gửi lời biết ơn sâu sắc đến gia đình tôi, nhữngngười đã luôn là chỗ dựa tinh thần, là nguồn động viên vô cùng to lớn trong nhữnglúc khó khăn, giúp tôi có thể an tâm thực hiện công việc học tập và nghiêm cứu củamình trong suốt thời gian thực hiện luận án. Xin chân thành cảm ơn! Tp. Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 06 năm 2022 NGUYỄN THANH NGHĨA Trang – vi –TÓM TẮT TÓM TẮT Phân loại bệnh tim dựa vào tín hiệu điện tim với độ chính xác cao có thể giúpđỡ các bác sĩ chẩn đoán sớm và đưa ra các quyết định chính xác hơn nhằm chữa trịtốt nhất có thể cho bệnh nhân. Cụ thể, để nâng cao hiệu suất phân loại thì hệ thốngphân loại có thể được xây dựng gồm tập dữ liệu, tiền xử lý và lọc nhiễu, trích đặctrưng và phân loại bệnh đều cần được xem xét và cải thiện. Luận án này sử dụng tậpdữ liệu điện tim có sẵn đã được công bố trên website và được các nhà khoa học sửdụng để nghiên cứu. Do đó, luận án tập trung vào nghiên cứu và đưa ra các giải phápmới trong công đoạn tiền xử lý và lọc nhiễu, trích đặc trưng và phân loại bệnh đểnâng cao hiệu ...