Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu và phát triển một số kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao
Số trang: 127
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.41 MB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu và phát triển một số kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về khai phá hữu ích cao và che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao từ CSDL giao tác; Che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao dựa trên kỹ thuật heuristic; Che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao dựa trên lý thuyết Giàn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu và phát triển một số kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI BÁCH KHOA HUỲNH TRIỆU VỸ NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN MỘT SỐ KỸ THUẬT CHE GIẤU THÔNG TIN NHẠY CẢM TRONG KHAI PHÁ HỮU ÍCH CAO LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐÀ NẴNG, 02/2023 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI BÁCH KHOA HUỲNH TRIỆU VỸ NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN MỘT SỐ KỸ THUẬT CHE GIẤU THÔNG TIN NHẠY CẢM TRONG KHAI PHÁ HỮU ÍCH CAO CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ: 9480101 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Người hướng dẫn khoa học: 1. TS. TRƯƠNG NGỌC CHÂU 2. TS. LÊ QUỐC HẢI ĐÀ NẴNG, 02/2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu do tôi thực hiện, dưới sự hướng dẫn của TS. Trương Ngọc Châu và TS. Lê Quốc Hải. Tôi cam đoan các kết quả nghiên cứu được trình bày trong luận án là trung thực và không sao chép từ bất kỳ luận án nào khác. Một số nhiệm vụ nghiên cứu là thành quả tập thể và đã được các đồng tác giả đồng ý cho sử dụng. Mọi trích dẫn đều có ghi nguồn gốc xuất xứ rõ ràng và đầy đủ. Tác giả NCS. Huỳnh Triệu Vỹ i LỜI CẢM ƠN Trước tiên, tôi xin gởi lời tri ân đến thầy TS. Trương Ngọc Châu và thầy TS. Lê Quốc Hải là người trực tiếp hướng dẫn và đồng hành cùng tôi từ khi bắt đầu nghiên cứu cho đến khi hoàn thành luận án. Xin được bày tỏ lòng biết ơn đối với Quý thầy PGS-TS. Nguyễn Tấn Khôi, PGS-TS. Nguyễn Thanh Bình, PGS-TS. Võ Trung Hùng, TS. Huỳnh Hữu Hưng là những thầy đã trực tiếp giảng dạy tôi trong các chuyên đề nghiên cứu của nghiên cứu sinh. Tôi xin trân trọng cảm ơn Ban Sau Đại học - Đại học Đà Nẵng, Phòng Đào tạo - Trường Đại học Bách khoa đã tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tôi trong thời gian học tập, nghiên cứu và thực hiện luận án. Tôi xin gởi lời cảm ơn chân thành đến Ban Lãnh đạo và tập thể giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Bách khoa đã tạo môi trường học thuật thân thiện và tích cực cho các nghiên cứu sinh. Xin cảm ơn các đồng tác giả đã đồng ý cho tôi sử dụng các kết quả nghiên cứu chung cho luận án. Cuối cùng, tôi xin được gởi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến gia đình và bạn bè, những người đã luôn dành cho tôi tình yêu và niềm tin, để tôi có thể vững tâm trên hành trình nhiều thách thức này. NCS. Huỳnh Triệu Vỹ ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ THUẬT NGỮ TIẾNG ANH AC Artificial Cost Mẫu xuất hiện giả mạo Sự tương đồng của giá trị hữu ích DUS Database Utility Similarity giữa CSDL gốc và CSDL sửa đổi Sự tương đồng cấu trúc giữa CSDL DSS Database Structure Similarity gốc và CSDL sửa đổi Efficient algorithm for Hiding Thuật toán ẩn các tập mục hữu ích EHSHUI Sensitive High Utility Itemsets cao nhạy cảm hiệu quả Efficient algorithm for Hiding EHSHA- Thuật toán ẩn các tập mục hữu ích Sensitive High Average-Utility UI trung bình cao nhạy cảm hiệu quả Itemsets GA- Thuật toán dựa trên giải thuật di Genetic Algorithm-based based truyền High Average-Utility Itemset Khai phá tập mục hữu ích trung HAUIM Mining bình cao Tập các tập mục hữu ích trung bình HAUIs High Average-Utility Itemset cao Hiding Sensitive Utility and Ẩn tập mục hữu ích cao và phổ biến HSUFIBL Frequent Based on Lattice nhạy cảm dựa trên giàn HUM High Utility Mining Khai phá hữu ích cao HUIM High Utility Itemset Mining Khai phá tập mục hữu ích cao HUIs High Utility Itemsets Tập các tập mục hữu ích cao High Utility Rare Itemset Min- HURIM Khai phá tập mục hữu ích cao hiếm ing High Utility and Frequent Khai phá tập mục hữu ích cao và phổ HUFIM Itemset Mining biến High Utility and Frequent Tập các tập mục hữu ích cao và phổ HUFIs ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu và phát triển một số kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI BÁCH KHOA HUỲNH TRIỆU VỸ NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN MỘT SỐ KỸ THUẬT CHE GIẤU THÔNG TIN NHẠY CẢM TRONG KHAI PHÁ HỮU ÍCH CAO LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐÀ NẴNG, 02/2023 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI BÁCH KHOA HUỲNH TRIỆU VỸ NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN MỘT SỐ KỸ THUẬT CHE GIẤU THÔNG TIN NHẠY CẢM TRONG KHAI PHÁ HỮU ÍCH CAO CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ: 9480101 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Người hướng dẫn khoa học: 1. TS. TRƯƠNG NGỌC CHÂU 2. TS. LÊ QUỐC HẢI ĐÀ NẴNG, 02/2023 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu do tôi thực hiện, dưới sự hướng dẫn của TS. Trương Ngọc Châu và TS. Lê Quốc Hải. Tôi cam đoan các kết quả nghiên cứu được trình bày trong luận án là trung thực và không sao chép từ bất kỳ luận án nào khác. Một số nhiệm vụ nghiên cứu là thành quả tập thể và đã được các đồng tác giả đồng ý cho sử dụng. Mọi trích dẫn đều có ghi nguồn gốc xuất xứ rõ ràng và đầy đủ. Tác giả NCS. Huỳnh Triệu Vỹ i LỜI CẢM ƠN Trước tiên, tôi xin gởi lời tri ân đến thầy TS. Trương Ngọc Châu và thầy TS. Lê Quốc Hải là người trực tiếp hướng dẫn và đồng hành cùng tôi từ khi bắt đầu nghiên cứu cho đến khi hoàn thành luận án. Xin được bày tỏ lòng biết ơn đối với Quý thầy PGS-TS. Nguyễn Tấn Khôi, PGS-TS. Nguyễn Thanh Bình, PGS-TS. Võ Trung Hùng, TS. Huỳnh Hữu Hưng là những thầy đã trực tiếp giảng dạy tôi trong các chuyên đề nghiên cứu của nghiên cứu sinh. Tôi xin trân trọng cảm ơn Ban Sau Đại học - Đại học Đà Nẵng, Phòng Đào tạo - Trường Đại học Bách khoa đã tạo mọi điều kiện thuận lợi cho tôi trong thời gian học tập, nghiên cứu và thực hiện luận án. Tôi xin gởi lời cảm ơn chân thành đến Ban Lãnh đạo và tập thể giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Bách khoa đã tạo môi trường học thuật thân thiện và tích cực cho các nghiên cứu sinh. Xin cảm ơn các đồng tác giả đã đồng ý cho tôi sử dụng các kết quả nghiên cứu chung cho luận án. Cuối cùng, tôi xin được gởi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến gia đình và bạn bè, những người đã luôn dành cho tôi tình yêu và niềm tin, để tôi có thể vững tâm trên hành trình nhiều thách thức này. NCS. Huỳnh Triệu Vỹ ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ THUẬT NGỮ TIẾNG ANH AC Artificial Cost Mẫu xuất hiện giả mạo Sự tương đồng của giá trị hữu ích DUS Database Utility Similarity giữa CSDL gốc và CSDL sửa đổi Sự tương đồng cấu trúc giữa CSDL DSS Database Structure Similarity gốc và CSDL sửa đổi Efficient algorithm for Hiding Thuật toán ẩn các tập mục hữu ích EHSHUI Sensitive High Utility Itemsets cao nhạy cảm hiệu quả Efficient algorithm for Hiding EHSHA- Thuật toán ẩn các tập mục hữu ích Sensitive High Average-Utility UI trung bình cao nhạy cảm hiệu quả Itemsets GA- Thuật toán dựa trên giải thuật di Genetic Algorithm-based based truyền High Average-Utility Itemset Khai phá tập mục hữu ích trung HAUIM Mining bình cao Tập các tập mục hữu ích trung bình HAUIs High Average-Utility Itemset cao Hiding Sensitive Utility and Ẩn tập mục hữu ích cao và phổ biến HSUFIBL Frequent Based on Lattice nhạy cảm dựa trên giàn HUM High Utility Mining Khai phá hữu ích cao HUIM High Utility Itemset Mining Khai phá tập mục hữu ích cao HUIs High Utility Itemsets Tập các tập mục hữu ích cao High Utility Rare Itemset Min- HURIM Khai phá tập mục hữu ích cao hiếm ing High Utility and Frequent Khai phá tập mục hữu ích cao và phổ HUFIM Itemset Mining biến High Utility and Frequent Tập các tập mục hữu ích cao và phổ HUFIs ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận án Tiến sĩ Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Khoa học máy tính Kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm Kỹ thuật heuristic Khai phá hữu ích cao Lý thuyết GiànGợi ý tài liệu liên quan:
-
Tóm tắt Đồ án tốt nghiệp Khoa học máy tính: Xây dựng ứng dụng quản lý quán cà phê
15 trang 475 1 0 -
205 trang 431 0 0
-
Luận án Tiến sĩ Tài chính - Ngân hàng: Phát triển tín dụng xanh tại ngân hàng thương mại Việt Nam
267 trang 385 1 0 -
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Cơ sở dữ liệu năm 2019-2020 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
5 trang 378 6 0 -
174 trang 336 0 0
-
206 trang 305 2 0
-
228 trang 272 0 0
-
32 trang 230 0 0
-
Luận án tiến sĩ Ngữ văn: Dấu ấn tư duy đồng dao trong thơ thiếu nhi Việt Nam từ 1945 đến nay
193 trang 226 0 0 -
208 trang 219 0 0