Danh mục

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

Số trang: 115      Loại file: pdf      Dung lượng: 2.94 MB      Lượt xem: 17      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 115,000 VND Tải xuống file đầy đủ (115 trang) 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Mục tiêu của luận án "Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song" nhằm đề xuất các giải pháp khai phá tập mục phổ biến mờ trong cơ sở dữ liệu định lượng, khắc phục vấn đề “sắc nét” khi phân vùng dữ liệu mờ cho các thuộc tính có giá trị định lượng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Máy tính: Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Trần Thị Thúy Trinh KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN MỜ DỰA TRÊN CẤU TRÚC CÂY VÀ KỸ THUẬT XỬ LÝ SONG SONG LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Hà Nội - Năm 2023 BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Trần Thị Thúy Trinh KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN MỜ DỰA TRÊN CẤU TRÚC CÂY VÀ KỸ THUẬT XỬ LÝ SONG SONG LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Mã số: 9 48 01 04 Xác nhận của Học viện Người hướng dẫn 1 Người hướng dẫn 2 Khoa học và Công nghệ (Ký, ghi rõ họ tên) (Ký, ghi rõ họ tên) Hà Nội - Năm 2023 1 LỜI CAM ĐOAN Các kết quả trình bày trong luận án là công trình nghiên cứu của tôi được hoàn thành dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Nguyễn Long Giang và TS. Trương Ngọc Châu. Những kết quả trình bày là mới và chưa từng được công bố ở các công trình của người khác. Tôi xin chịu trách nhiệm về những lời cam đoan của mình. Hà Nội, tháng 5 năm 2023 Nghiên cứu sinh Trần Thị Thúy Trinh 2 LỜI CẢM ƠN Luận án tiến sĩ được hoàn thành tại Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS. Nguyễn Long Giang và TS. Trương Ngọc Châu. Trước tiên tôi xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới các thầy hướng dẫn PGS. TS. Nguyễn Long Giang và TS. Trương Ngọc Châu. Trong quá trình thực hiện luận án, nghiên cứu sinh đã nhận được nhiều định hướng khoa học, những bài học quý báu, sự hướng dẫn nhiệt tình từ các thầy hướng dẫn. Các thầy cũng đã luôn tận tâm động viên, khuyến khích và chỉ dẫn giúp đỡ nghiên cứu sinh hoàn thành được bản luận án này. Tôi xin chân thành cảm ơn Học viện Khoa học và Công nghệ và Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học & Công nghệ Việt Nam đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình nghiên cứu và thực hiện luận án. Tôi xin cảm ơn các thầy cô và các đồng nghiệp ở các nơi mà tác giả tham gia viết bài đã có những góp ý thiết thực để tác giả có được những công bố như ngày hôm nay. Tôi xin cảm ơn Ban Giám hiệu, ban lãnh đạo, tập thể cán bộ, giảng viên Trường Đào tạo Quốc tế và Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Duy Tân đã tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu. Cuối cùng, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn tới những người thân, bạn bè đã động viên, tạo động lực để tác giả hoàn thành luận án này. Hà Nội, tháng 5 năm 2023 Trần Thị Thúy Trinh 3 MỤC LỤC Danh mục các thuật ngữ .............................................................................................. 7 Bảng các ký hiệu, từ viết tắt ........................................................................................ 8 Danh sách bảng biểu ................................................................................................... 9 Danh sách hình vẽ ..................................................................................................... 10 MỞ ĐẦU ................................................................................................................... 12 Chương 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT .............................................................................. 20 1.1 Luật kết hợp ....................................................................................................20 1.1.1 Các khái niệm cơ bản về luật kết hợp [56] ..............................................20 1.1.2 Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu nhị phân...............................................22 1.1.3 Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu định lượng ...........................................23 1.2 Tổng quan về Logic mờ ..................................................................................24 1.2.1 Tập mờ .....................................................................................................24 1.2.2 Hàm thành viên .......................................................................................25 1.2.3 Biến ngôn ngữ .........................................................................................26 1.2.4 Các phép toán logic mờ ...........................................................................26 1.3 Luật kết hợp mờ ..............................................................................................27 1.3.1 Cơ sở dữ liệu giao dịch mờ .....................................................................27 1.3.2 Độ hỗ trợ của tập mục mờ ..................................................... ...

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: