Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy

Luận án Tiến sĩ "Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân tích quan điểm và phân tích quan điểm mức khía cạnh; Khai phá quan điểm mức khía cạnh trên các bài đánh giá sản phẩm trực tuyến; Trích rút khía cạnh dựa trên Wordtovec kết hợp mô hình ngôn ngữ; Phân lớp cảm xúc bằng cách kết hợp các bộ phân loại cơ sở.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất cả các nội dung trong luận án: “Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy” là công trình nghiên cứu của riêng tôi, dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS.Nguyễn Việt Anh. Tất cả các tài liệu tham khảo sử dụng trong luận án đều được nêu rõ nguồn gốc trong danh mục các tài liệu tham khảo. Tất cả các kết quả, số liệu sử dụng trong luận án là trung thực và chưa được người khác công bố trong bất kỳ công trình khoa học nào. Hà Nội, ngày 5 tháng 7 năm 2023 Nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Ngọc Tú LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tôi xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất đến thầy PGS.TS Nguyễn Việt Anh, thầy đã luôn tận tình chỉ bảo, hướng dẫn tôi trong suốt quá trình định hướng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, cho đến cách trình bày các bài báo khoa học, các báo cáo chuyên đề và luận án. Bên cạnh đó thầy còn là một một người bạn, một đồng nghiệp luôn động viên những lúc tôi gặp khó khăn trong chặng đường nghiên cứu của mình. Tôi cũng xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến cô Nguyễn Thị Thu Hà, người cô đã luôn động viên giúp đỡ tôi trong quá trình nghiên cứu, viết các bài báo khoa học trong và ngoài nước. Tôi xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học Việt Nam, các thầy cô Khoa Đào tạo Sau đại học của Học viện Khoa học và Công nghệ đã động viên, giúp đỡ và tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình thực hiện luận án. Tôi cũng xin cảm ơn các thầy/cô Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học Việt Nam đã có nhiều đóng góp quý báu giúp tôi hoàn thiện luận án, sự tận tình hướng dẫn, động viên của các thầy/cô đã giúp tôi tự tin hơn trong con đường nghiên cứu khoa học. Tôi xin cảm ơn thầy PGS.TS Nguyễn Long Giang và thầy TS Vũ Văn Hiệu đã có những đóng góp quý báu cho các công bố nghiên cứu của tôi. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Ban giám hiệu trường Đại học Điện Lực, các đồng nghiệp/giảng viên tại khoa Công nghệ thông tin, trường Đại học Điện lực đã tạo điều kiện, giúp đỡ, động viên trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu và hoàn thiện bảo vệ luận án. Con xin cảm ơn bố mẹ hai bên gia đình, em xin cảm ơn chồng và hai con trai những người luôn ở bên, ủng hộ, động viên cho con/em có thời gian, điều kiện tốt nhất để nghiên cứu và hoàn thành luận án. Hà Nội, ngày 5 tháng 7 năm 2023 Nghiên cứu sinh iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT vi DANH MỤC HÌNH VẼ vii DANH MỤC BẢNG ix MỞ ĐẦU 1 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM VÀ PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM MỨC KHÍA CẠNH 8 1.1 Tổng quan về phân tích quan điểm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.1 Các khái niệm cơ bản . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.2 Các nhiệm vụ trong phân tích quan điểm . . . . . . . . . . . 12 1.1.3 Các mức độ phân tích quan điểm . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.1.4 Vấn đề đặc trưng trong phân tích quan điểm . . . . . . . . . . 14 1.2 Phân tích quan điểm mức khía cạnh . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.1 Quy trình phân tích quan điểm mức khía cạnh . . . . . . . . . 17 1.2.2 Các bài toán trong phân tích quan điểm mức khía cạnh . . . . 18 1.2.3 Các cách tiếp cận trích rút khía cạnh . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2.3.1 Các phương pháp trích rút khía cạnh rõ ràng . . . . 20 1.2.3.2 Các phương pháp trích rút khía cạnh ẩn . . . . . . . 21 1.2.4 Các phương pháp phân loại cảm xúc khía cạnh . . . . . . . . 22 1.3 Một số kiến thức học máy liên quan được sử dụng trong luận án cho phân tích quan điểm mức khía cạnh . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.3.1 Thuật toán bootstrap . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.3.2 Cơ sở lý thuyết biểu diễn từ Word to Vector . . . . . . . . . . 25 1.3.2.1 Một số khái niệm trong biểu diễn ...