LUẬN VĂN: GIẢI PHÁP MỞ RỘNG THÔNG TIN NGỮ CẢNH PHIÊN DUYỆT WEB NGƯỜI DÙNG NHẰM NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TƯ VẤN TRONG HỆ THỐNG TƯ VẤN TIN TỨC

Tham khảo luận văn - đề án luận văn:giải pháp mở rộng thông tin ngữ cảnh phiên duyệt web người dùng nhằm nâng cao chất lượng tư vấn trong hệ thống tư vấn tin tức, luận văn - báo cáo, công nghệ thông tin phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN:GIẢI PHÁP MỞ RỘNG THÔNG TIN NGỮ CẢNH PHIÊN DUYỆT WEB NGƯỜI DÙNG NHẰM NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TƯ VẤN TRONG HỆ THỐNG TƯ VẤN TIN TỨC ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Uông Huy Long GIẢI PHÁP MỞ RỘNG THÔNG TIN NGỮ CẢNHPHIÊN DUYỆT WEB NGƯỜI DÙNG NHẰM NÂNGCAO CHẤT LƯỢNG TƯ VẤN TRONG HỆ THỐNG TƯ VẤN TIN TỨC KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2010 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘILời cảm ơn TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆTrước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Phó Giáo sư Tiến sĩ Uông Huy LongHà Quang Thụy và Th ạc sĩ Trần Mai Vũ, người đã tận tình ch ỉ bảo và hư ớng dẫn tôitrong suốt quá trình thực hiện khoá luận tốt nghiệp.Tôi chân thành cảm ơn các thầy, cô đã tạo những điều kiện thuận lợi cho tôi học tập vànghiên cứu tại trư ờng Đại Học Công Nghệ. GIẢI PHÁP MỞ RỘNG THÔNG TIN NGỮ CẢNHTôi PHIÊN DUYỆT Wcác anh chị và các DÙNG NHẰM NÂNG phá cũng xin gửi lời cảm ơn tới EB NGƯỜI bạn sinh viên trong nhóm “Khaidữ liệu” đ ã giúp tôi rất nhiều trong việc hỗ trợ kiến thức chuyên môn để ho àn thành tốt CAO CHẤT LƯỢNG TƯ VẤN TRONG HỆ THỐNG TƯkhoá luận. VẤN TIN TỨCCuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm vô hạn tới gia đình và bạn b è, những người thân yêuluôn bên cạnh và động viên tôi trong suốt quá trình thực hiện khóa luận tốt nghiệp.Tôi xin chân thành cảm ơn! KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Sinh viên Uông Huy Long Cán bộ hướng dẫn: Th.S Trần Mai Vũ HÀ NỘI - 2010 Lời cảm ơn Trước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Phó Giáo sưTiến sĩ Hà Quang Thụy và Th ạc sĩ Trần Mai Vũ, n gười đã tận tình chỉ bảo và hướngdẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện khoá luận tốt nghiệp. Tôi chân thành cảm ơn các th ầy, cô đã tạo những điều kiện thuận lợi cho tôi họctập và nghiên cứu tại trường Đại Học Công Nghệ. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các anh chị và các b ạn sinh viên trong nhóm“Khai phá dữ liệu” đã giúp tôi rất nhiều trong việc hỗ trợ kiến thức chuyên môn đ ểhoàn thành tốt khoá luận. Cuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm vô hạn tới gia đ ình và bạn b è, những người thânyêu luôn bên cạnh và động viên tôi trong suốt quá trình thực hiện khóa luận tốt nghiệp. Tôi xin chân thành cảm ơn ! Sinh viên Uông Huy Long i Tóm tắt Với sự phát triển của Internet, con người ngày nay không chỉ có nhiều hơn cơ hộitiếp xúc với các nguồn cung cấp tin tức mà còn có thể có được nó đúng lúc hơn. Các tờbáo điện tử ở Việt Nam cung cấp mỗi ngày hàng chục cho tới hàng trăm tin mới thuộcnhiều lĩnh vực khác nhau sẵn sàng đáp ứng các yêu cầu mọi lúc, mọi nơi của người đọc.Tuy nhiên, bên cạnh những tiện ích, tồn tại những vấn đề cần được giải quyết như sự giatăng về số lượng, tính đa dạng về nội dung của tin tức ở các nguồn khác nhau, sự phù hợpcá nhân,...Trong bối cảnh đó, sự giúp đỡ của một hệ thống tư vấn tin tức là cần thiết, bằngcách duyệt qua không gian các lựa chọn, nó dự đoán các tin tức hữu ích tiềm năng vớitừng người dùng cá nhân. Xây dựng hồ sơ sở thích người dùng là một trong các thành phần cơ bản nhất của hệthống tư vấn. Tuy nhiên, những mô hình (như trong khảo sát của Gauch và cộng sự [14] )đang được sử dụng hiện nay vẫn tồn tại nhiều vấn đề chưa được giải quyết, ví dụ như: tínhnhập nhằng ngữ nghĩa trong các hồ sơ dựa trên từ khóa, hoặc đòi hòi thông tin suy diễn từWordNet để xác định ngữ nghĩa trong các hồ sơ dựa trên mạng ngữ nghĩa,...Thêm vào đó,các giải pháp này còn thiếu khả năng tính hợp mềm dẻo các nhân tố ngữ cảnh. Khóa luận này trình bày một mô hình hệ thống tư vấn tin tức sử dụng một mô hìnhsở thích ngươi dùng mới. Dựa trên khai phá dữ liệu từ ngữ cảnh duyệt web của ngườidùng, hệ thống coi sở thích của người sử dụng là một kết hợp của tập các chủ đề ẩn xuấthiện phổ biến và tập các thực thể trong các tin tức người dùng từng quan tâm. ii Mục lụcMở đầu .......................................................................................................................... 1Chương 1. Khái quát về các hệ thống tư vấn .................................................................. 3 Bài toán tư vấn ................................................... ...