Danh mục

Luận văn: Một số kỹ thuật nâng cao hiệu quả sử dụng phổ tần của hệ thống OFDM ứng dụng trong thông tin di động thế hệ thứ 4

Số trang: 13      Loại file: pdf      Dung lượng: 312.51 KB      Lượt xem: 13      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 13,000 VND Tải xuống file đầy đủ (13 trang) 0

Báo xấu

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Kỹ thuật trải phổ là kỹ thuật tín hiệu được điều chế 2 lần, trong đó có sử dụng một mã giả ngẫu nhiên PN (pseudo noise code) độc lập với dữ liệu thông tin, để trải năng lượng của tín hiệu tin tức trên một băng thông rộng hơn rất nhiều so với băng thông của tín hiệu tin tức, kỹ thuật này gọi là kỹ thuật trải phổ (spread spectrum). Và tại máy thu cũng sử dụng một bản sao của chuỗi giả ngẫu nhiên PN để thực hiện việc giải trải phổ (despread) nhầm khôi phục lại...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn:Một số kỹ thuật nâng cao hiệu quả sử dụng phổ tần của hệ thống OFDM ứng dụng trong thông tin di động thế hệ thứ 4 1 2 Công trình ñư c hoàn thành t i B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG Đ I H C ĐÀ N NG Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS. TĂNG T N CHI N NGUY N TH H NG TH Y Ph n bi n 1: TS. NGUY N VĂN CƯ NGM TS K THU T NÂNG CAO HI U QU S D NG PHT N C A H TH NG OFDM NG D NG TRONG THÔNG Ph n bi n 2: TS. LƯƠNG H NG KHANH TIN DI Đ NG TH H TH 4 Chuyên ngành: K thu t ñi n t Lu n văn ñư c b o v t i H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 26 tháng 6 năm Mã s : 60.52.70 2011. TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T * Có th tìm hi u lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng. Đà N ng - Năm 2011 - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng. 3 4 M Đ U CHƯƠNG 1. T NG QUAN V H TH NG GHÉP KÊNH1. Lý do ch n ñ tài ĐA SÓNG MANG VÀ KÊNH VÔ TUY N TRONG Tăng hi u qu ph t n trong h th ng thông tin vô tuy n là M NG 4Gm t trong nh ng thách th c l n nh t ñ i v i các k sư vô tuy n ñi n. 1.1. CÁC KHÁI NI M OFDMA2. M c ñích nghiên c u K thu t OFDMA là k thu t ña truy nh p phù h p giao di n Trình bày ñư c các k thu t c i ti n hi u qu s d ng ph vô tuy n c a các chu n th h di ñ ng hi n t i như Wimax, LTE.t n, ng d ng th h di ñ ng th 4. Nghiên c u m t s thu t toán 1.1.1. Các thu n l i c a OFDMA n ñ nh tài nguyên thích nghi trong h th ng OFDM ña ngư i dùng.3. Đ i tư ng và ph m vi nghiên c u T p trung nghiên c u thu t toán v n ñ nh tài nguyên, chy u là thu t toán t i ưu t ng t c ñ d li u thích nghi.4. Phương pháp nghiên c u V n d ng các cơ s lý thuy t có liên quan ñ xu t m t thu ttoán thích nghi t c ñ d li u nh m nâng cao t ng dung lư ng c athuê bao cũng như t c ñ th c hi n tính toán v i các ñi u ki n b t Hình 1.2: Quá trình th c thi băng t n cơ s cho OFDM b phát và b thubu c v công su t và m c công b ng gi a các thuê bao này. S d ng 1.1.2. L p v t lýcông c Matlab ti n hành mô ph ng. 1.1.2.1. Đi u ch OFDM5. Ý nghĩa khoa h c và th c ti n c a ñ tài 1.1.2.2. C u trúc l p v t lý Đ tài bư c ñ u là tài li u b ích cho nh ng ngư i mu n tìm OFDMA cho phép phân chia ngu n tài nguyên th i gian vàhi u v các k thu t nâng cao hi u qu s d ng ph t n trong h t n s thành các ký hi u OFDM và các sóng mang con OFDM, theoth ng di ñ ng 4G. Cho th y tính ng d ng cao c a thu t toán ñ xu t cách ñó thì 1 thuê bao có th ñư c gán t i 1 khung ñ truy n trên 1trong vi c th a mãn yêu c u d ch v c a các thuê bao trong h th ng sóng mang con (ho c m t khoanh t n).OFDM ña ngư i dùng.6. C u trúc c a lu n văn Ngoài ph n m ñ u, k t lu n, tài li u tham kh o và ph l ctrong báo cáo lu n văn ñư c t ch c thành 4 chương như sau :Chương 1 : T ng quan v h th ng ña sóng ..., Chương 2 : M t sk thu t nâng cao hi u qu s d ng ..., Chương 3 : Các thu t Hình 1.3: Đ th th i gian - t n s trong giao di n vô tuy n c a OFDMAtoán thích nghi n ñ nh tài nguyên trong h th ng OFDM. 1.1.3. L p liên k t 5 61.1.3.1. L p bi u gói ñ ng hóa. Self-x cho phép th c hi n ho t ñ ng t ñ ng và do v y t i ưu L p bi u gói ñ ng trong OFDM bao g m vi c gán tài nguyên ñư c s can thi p c a con ngư i.vô tuy n ñ ng ñ n các thuê bao ñ chúng có th th c hi n vi c truy n 1.3.2. T ng quan v SO trong các d án và chu n hóad n theo th t thông qua giao di n vô tuy n. 1.4. KHÁI NI M H C TĂNG CƯ NG (Reinforcement learning RL)1.1.3.2. Thích nghi liên k t ñ ng RL xu t phát t m ng trí tu nhân t o và s t h c c a máy. Thích nghi liên k t ñ ng căn c vào ...

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: