Luận văn: Nghiên cứu nhận dạng vân tay dùng mạng neural

Nhận dạng chữ là một lĩnh vực đã được quan tâm nghiên cứu và ứng dụng từ nhiều năm nay theo hai hướng chính: ã Nhận dạng chữ in: phục vụ cho công việc tự động hóa đọc tài liệu, tăng tốc độ và hiệu quả nhập thông tin vào máy tính trực tiếp từ các nguồn tài liệu. ã Nhận dạng chữ viết tay: với những mức độ ràng buộc khác nhau về cách viết, kiểu chữ . phục vụ cho các ứng dụng đọc và xử lý chứng từ, hóa đơn, phiếu ghi, bản thảo viết tay ....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn:Nghiên cứu nhận dạng vân tay dùng mạng neural 1 B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG NGUY N MINH M NNGHIÊN C U NH N D NG VÂN TAY DÙNG M NG NEURAL Chuyên ngành : K THU T ĐI N T Mã s : 60.52.70TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Đà N ng - Năm 2011 2 Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Ngư i hư ng d n khoa h c: TS. NGUY N VĂN CƯ NG Ph n bi n 1 : TS. NGUY N VĂN S Ph n bi n 2 : TS. LƯƠNG H NG KHANH Lu n văn ñư c b o v t i H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi pth c sĩ k thu t t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 21 tháng 05 năm 2011. Có th tìm hi u lu n văn t i: • Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng • Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng. 1 M Đ U1. TÍNH C P THI T C A Đ TÀI Ngày nay, các k thu t sinh tr c h c ngày càng ñư c ng d ngr ng rãi. Trong ñó, nh n d ng vân tay ñư c xem là m t trong nh ng kthu t tương ñ i hoàn thi n và ñáng tin c y nh t ñ xác nh n 1 ngư i.Hi n nay, k thu t này ñư c chú ý nhi u và ngư i ta th y r ng nó thíchh p v i nh ng ng d ng có cơ s d li u nh . Đa s các h th ng b o m t hi n nay ñư c b o v b ngPassword hay mã PIN nhưng không hi u qu vì khó nh , d quên và db ñánh c p. N u s d ng vân tay thì vi c xác nh n m t ngư i nào ñó b ngvi c th c hi n nh n d ng vân tay là an toàn và hi u qu cao. Vì v y, ñtài “Nghiên c u nh n d ng vân tay dùng m ng Neural” có tính khoah c và th c ti n.2. M C ĐÍCH NGHIÊN C U H th ng hóa nh ng v n ñ lý thuy t cơ b n v vân tay vàm ng neural. X lý d li u ñ u vào là vân tay, sau ñó ñưa qua m ng neuralvà cu i cùng là so sánh v i d li u ñã có s n ñ xem có ñúng vân tayc n nh n d ng hay không.3. Đ I TƯ NG VÀ PH M VI NGHIÊN C U3.1. Đ i tư ng nghiên c u Nghiên c u các ñ c tính trên vân tay ñ l y thông tin c n thi t. Nghiên c u v m ng neural nhân t o.3.2. Ph m vi nghiên c u Đ tài t p trung nghiên c u phương pháp tìm ñi m ñ c trưngtrên vân tay, sau ñó trích các ñi m ñ c trưng này ñ làm m u hu nluy n trên các m ng neural. 2 Đánh giá k t qu ñ t ñư c sau quá trình ki m tra, ñ i sánh.4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN C U Thu th p tài li u và phân tích các thông tin liên quan ñ n ñ tài. Xây d ng chương trình và th c thi ñ ñánh giá k t qu th chi n.5. Ý NGHĨA KHOA H C VÀ TH C TI N C A Đ TÀI Khai thác ñư c k thu t nh n d ng vân tay dùng m ng neural. Vi c nh n d ng vân tay dùng m ng neural trong b o m t cho tahi u qu t t hơn so v i các phương pháp b o m t khác như passwordho c mã PIN.6. K T C U LU N VĂN Lu n văn d ki n g m các ph n chính sau ñây Chương 1: Gi i thi u chung Chương 2: T ng quan v nh n d ng vân tay Chương 3: Lý thuy t v m ng Neural nhân t o Chương 4: Vi t chương trình th c thi vi c nh n d ng vân taydùng m ng neural. CHƯƠNG 1 - GI I THI U CHUNG1.1. HI U QU NG D NG SINH TR C H C TRONGNH N D NG1.2. H TH NG NH N D NG VÂN TAY VÀ CÁCH ĐÁNHGIÁ H TH NG Hình 1.1. C u trúc t ng quát c a m t h th ng nh n d ng vân tay 3 K t qu th hai ñư c g i là l i t ch i nh m (False AcceptRate - FAR), k t qu th ba ñư c g i là l i ch p nh n nh m (FalseReject Rate - FRR). Cho m t phân b th t là pg , và phân b m odanh là pi, thì M t h th ng thư ng có hai cách ñánh giá như sau: T l l i c c ti u SUMmin = (FAR + FRR)min : là h s l inh nh t mà h th ng có th ñ t ñư c. T l l i cân b ng (Equal Error Rate- EER): là ñi m mà FARvà FRR b ng nhau. Hình 1.2. M i quan h gi a FAR, FRR, SUM và EER theo ngư ng th1.3. K T LU N CHƯƠNG Chương này ñã gi i thi u ưu ñi m c a vi c s d ng sinh tr ch c trong nh n d ng, c u trúc t ng quát c a h th ng nh n d ng vântay, các bư c ñánh giá kh năng nh n d ng c a h th ng vân tay. 4 CHƯƠNG 2 - T NG QUAN V NH N D NG VÂN TAY2.1. C U T O VÂN TAY Hình 2.1. Hình d ng các ñư ng vân và ñư ng rãnh2.2 CÁC ĐI M Đ C TRƯNG C A VÂN TAY Singularity Hình 2.2. Các ñi m core và deltaCore thư ng có m t s d ng như sau Hình 2.3. M t s lo i core thư ng g p 5 MinutiaeHình 2.4. Các ñi m minutiae k t thúc (Ridge Ending) và ñi m r nhánh (Bifurcation)2.3. PHÂN LO I VÂN TAY2.4. QUÁ TRÌNH NH N D NG D U VÂN TAY Xác nh n d u vân tay (fingerprint verification). Nh n di n d u vân tay (finger identification ). Vi c ñ i sánh nh vân tay c n nh n d ng2.5. CÁC PHƯƠNG PHÁP NH N D NG D U VÂN TAY Th nh t là d a vào các ñ c tính c th c a d u vân tay, nhưñi m cu i, ñi m r nhánh c a các v ...