LUẬN VĂN: NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG BỘ CÔNG CỤ BUSINESS INTELLIGENCE TRONG VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU CỦA HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL

Ngày nay, việc lưa trữ, xử lý dữ liệu để tổng hợp thông tin, hỗ trợ ra quyết định đã trở nên phổ biến đối với nhiều tổ chức sản xuất, kinh doanh. Có nhiều phương pháp để đáp ứng yêu cầu này, trong đó BI là một giải pháp tiêu biểu, được nhiều tổ chức lựa chọn. Khóa luận này giới thiệu một vài nét tổng quan về kho dữ liệu, hệ thống xử lý phân tích trực tuyến....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG BỘ CÔNG CỤ BUSINESS INTELLIGENCE TRONG VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU CỦA HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Trương Vĩnh Long NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG BỘ CÔNG CỤBUSINESS INTELLIGENCE TRONG VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU CỦA HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2010 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Trương Vĩnh Long NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG BỘ CÔNG CỤBUSINESS INTELLIGENCE TRONG VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU CỦA HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Hà Nam Cán bộ đồng hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thu Trang HÀ NỘI - 2010 LỜI CẢM ƠN Trước tiên em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới TS. Nguyễn Hà Nam và ThS. NguyễnThu Trang đã tận tình chỉ bảo, giúp đỡ em hoàn thành luận văn này. Em xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong bộ môn Các hệ thống thông tin, trườngĐại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà nội đã tạo điều kiện cho em thực hiện đề tài.Đồng thời, em xin cảm ơn các thầy cô giáo trường Đại học Công nghệ đã dạy bảo, giúpđỡ em trong 4 năm học vừa qua. Cuối cùng em xin cảm ơn những người thân trong gia đình và bạn bè đã động viên,giúp đỡ em trong quá trình học tập và thực hiện hoàn luận văn. Xin chân thành cảm ơn! Sinh viên Trương Vĩnh Long. TÓM TẮT Ngày nay, việc lưu trữ, xử lý dữ liệu để tổng hợp thông tin, hỗ trợ ra quyết định đãtrở nên phổ biến đối với nhiều tổ chức sản xuất, kinh doanh. Có nhiều phương pháp đểđáp ứng yêu cầu này, trong đó Business Intelligence(BI- giải pháp quản trị doanh nghiệpthông minh) là một giải pháp tiêu biểu, được nhiều tổ chức lựa chọn. Khóa luận này giới thiệu một vài nét tổng quan về kho dữ liệu, hệ thống xử lý phântích trực tuyến và bộ công cụ Business Intelligence. Tiếp đó là việc triển khai cài đặt, ứngdụng Business Intelligence, cụ thể là sử dụng bộ công cụ Pentaho trong việc xây dựng báocáo và khai phá dữ liệu dựa trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL kết hợp phần mềmWeka. Danh sách các hìnhHình 1 – Cấu trúc hệ thống kho dữ liệu .. ................................. .............................. 3Hình 2 – Dòng dữ liệu trong kho dữ liệu . ................................. .............................. 4Hình 3 - Ứng dụng kho dữ liệu trong Business Intelligence ..... .............................. 5Hình 4 – Ví dụ về cây quyết định . .......... ................................. .............................. 9Hình 5 – Thành phần của hệ Business Intelligence ................... ............................ 12Hình 6 – Cấu trúc của Pentaho Business Intelligence ............... ............................ 19Hình 7 – Cơ sở dữ liệu về các thành phố ................................. ............................ 23Hình 8 – Thiết lập Data Source .... .......... ................................. ............................ 24Hình 9 – Thiết lập Constraint ....... .......... ................................. ............................ 25Hình 10 – Mô tả báo cáo thu được sử dụng Pentaho ................ ............................ 26Hình 11 – Mô tả bảng dữ liệu về khách hàng trong ngân hàng. ............................ 27Hình 12 - Tải dữ liệu lên Weka từ MySQL ............................... ............................ 28Hình 13 – Chọn bộ lọc MathExpression . ................................. ............................ 29Hình 14 – Thay đổi thông số cho bộ lọc MathExpression ........ ............................ 30Hình 15 – Sử dụng MathExpression để gán lại giá trị cho trường THU NHAP .... 30Hình 16 – Chọn bộ lọc NumericToNominal ............................. ............................ 31Hình 17 – Chọn bộ lọc AddValues.......... ................................. ............................ 32Hình 18 – Thiết lập thông số cho bộ lọc AddValues ................ ............................ 32Hình 19 – Sử dụng chức năng Replace Value trong phần Edit . ............................ 33Hình 20 – Lựa chọn giá trị cần thay thế .. ................................. ............................ 34Hình 21 – Lựa chọn giá trị thay thế ......... ................................. ............................ 34Hình 22 – Lựa chọn xây dựng cây quyết định theo J48 ............ ............................ 35Hình 23 - Cây quyết định thu được khi dùng Classifier J48 ..... ............................ 36Hình 24 – Lựa chọn xây dựng luật kết hợp theo thuật toán Apriori ...................... 37Hình 25 – Kết quả thu được khi tạo luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori ........ 38 Bảng từ khóaOLAP Online Analysis ProcessingMOLAP Multidimensional Online Analysis ProcessingROLAP Relational Online Analysis ProcessingHOLAP Hybird Online Analysis ProcessingBI Business Intelligence Mục lụcChương 1 : KHO DỮ LIỆU VÀ HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL .... 1 Kho dữ liệu ................................................................................................... 1 1.1. 1.1.1. Khái niệm kho dữ liệu ............................................................................. 1 1.1.2. Các đặc tính của kho dữ liệu ................................................................... 1 1.1.3. Cấu trúc hệ thống kho dữ liệu ................................................................. 2 1.1 ...