Luận văn: Nghiên cứu ứng dụng phân lớp dữ liệu trong quản lý khách hàng trên mạng

Data mining là quá trình tìm kiếm các mẫu mới, những thông tin tiềm ẩn mang tính dự đoán trong các khối dữ liệu lớn. Những công cụ data mining có thể phát hiện những xu hướng trong tương lai, các tri thức mà data mining mang lại cho các doanh nghiệp có thể ra các quyết định kịp thời và trả lời những câu hỏi trong lĩnh vực kinh doanh mà trước đây tốn nhiều thời gian để xử lý. Với ưu điểm trên, Data mining đã chứng tỏ được tính hữu dụng của nó trong môi trường...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn:Nghiên cứu ứng dụng phân lớp dữ liệu trong quản lý khách hàng trên mạng -1- B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG TRƯƠNG TI N DƯ NGNGHIÊN C U NG D NG PHÂN L P D LI UTRONG QU N LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN M NG Chuyên ngành : KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Đà N ng - Năm 2012 -2- Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS. PHAN HUY KHÁNH Ph n bi n 1: TS. NGUY N TR N QU C VINH Ph n bi n 1: PGS.TS. LÊ M NH TH NH Lu n văn ñư c b o v t i H i ñ ng ch m Lu n vănt t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 03tháng 03 năm 2012 Có th tìm hi u lu n văn t i: • Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng • Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng -3- M Đ U1. Lý do ch n ñ tài Trong kinh doanh y u t khách hàng quy t ñ nh ñ n sthành b i c a doanh nghi p, khi thông tin ñang tr thành y u tquy t ñ nh trong kinh doanh thì v n ñ tìm ra các thông tin h u íchtrong các CSDL kh ng l ngày càng tr thành m c tiêu quan tr ngc a các doanh nghi p. Vì v y m t trong nh ng gi i pháp h u hi unh t nh m kh c ph c các v n ñ nêu trên là ti n hành tri n khai xâyd ng m t h th ng khai phá d li u (KPDL), khai thác qu n lýngu n khách hàng nói trên. Đó là m t h th ng ñư c thi t k giúpcho lãnh ñ o doanh nghi p n m b t ñư c ngu n thông tin kháchhàng h u ích và các tri th c chi t xu t ñư c t CSDL trên s là m tngu n tài li u h tr cho lãnh ñ o xây d ng chi n lư c kinh doanh.Chính vì nh ng lý do nêu trên, tôi quy t ñ nh ch n ñ tài “Nghiênc u ng d ng k thu t phân l p d li u trong qu n lý kháchhàng trên m ng”.2. M c ñích nghiên c u Nghiên c u phương pháp phân l p d li u trong KPDL, cácthu t toán liên quan ñ n quy n p cây quy t ñ nh, tìm hi u các ngônng mã l nh siêu tìm ki m Regurlation Expressions,...3. Đ i tư ng và ph m vi nghiên c u Đ i tư ng nghiên c u Tìm hi u các website TMĐT bán hàng tr c tuy n v i slư ng truy c p và giao d ch l n phong phú, ña d ng có th gây khókhăn trong công tác qu n lý ngu n khách hàng. -4- Ph m vi nghiên c u ng d ng các thu t toán c a k thu t phân l p d li u ñxây d ng ph c v công vi c khai thác ngu n khách hàng.4. Phương pháp nghiên c u D a trên th c tr ng các website TMĐT hi n có ñ xây d ng ng d ng qu n lý khách hàng.5. Ý nghĩa khoa h c và th c ti n Ý nghĩa khoa h c Đ xu t gi i pháp ng d ng k thu t phân l p d li u vàotrong khai thác qu n lý ngu n khách hàng trên m ng. Ý nghĩa th c ti n S n ph m là h th ng h tr ñ c l c, k p th i và có ñ hi uqu cao cho các doanh nghi p thu th p ñư c thông tin và ñưa ra cácchính sách phù h p trong ho t ñ ng kinh doanh c a ñơn v .6. C u trúc c a lu n văn N i d ng chính c a lu n văn này ñư c chia thành ba chươngv i n i dung như sau: Chương 1. T ng quan v khai phá d li u Chương 2. Gi i pháp phân l p d li u b ng k thu t quy n pcây quy t ñ nh. Chương 3. Xây d ng h th ng và th nghi m. -5- CHƯƠNG 1. T NG QUAN V KHAI PHÁ D LI U1.1. Gi i thi u v khai phá d li u1.1.1. Khái ni m v khai phá d li u Khai phá d li u (Data Mining) là quá trình kh o sát và phântích m t kh i lư ng l n các d li u ñư c lưu tr trong các CSDL,kho d li u,…ñ t ñó trích xu t ra các thông tin quan tr ng, có giátr ti m n bên trong [6][10].1.1.2. Nh ng l i th và thách th c c a khai phá d li u1.1.2.1. L i th KPDL là m t lĩnh v c liên quan t i nhi u ngành h c khácnhư: h cơ s d li u, th ng kê xác su t, tr c quan hoá… Thêm vàoñó KPDL còn có th áp d ng các k thu t như m ng nơron, lý thuy tt p thô, t p m , bi u di n tri th c…1.1.2.2. Thách th c Nh ng h n ch c a các thu t toán: H u h t các thu t toán ñ ukhá là t ng quát, nó sinh ra nhi u lu t. M c dù các lu t sinh ra ña sñ u h u ích nhưng ta v n ph i ño ñ ñáng quan tâm c a các m u nênv n c n s can thi p c a các chuyên gia nghi p v .1.1.3. Nh ng nhu c u v khai phá d li u trong kinh doanh Phân lo i khách hàng ñ t ñó phân ñ nh th trư ng, th ph n.Tăng s c c nh tranh, làm th nào ñ gi ñư c khách hàng cũ và thuhút ñư c thêm nhi u khách hàng m i. Phân tích r i ro trư c khi racác quy t ñ nh quan tr ng trong chi n lư c ho t ñ ng s n xu t kinhdoanh. Ra các báo cáo giàu thông tin … T t c các nhu c u xã h i trên ñòi h i c n ph i có m t phươngth c, công c nào ñó h tr bên c nh các chuyên gia kinh t . VàKPDL là m t chìa khoá h tr gi i quy t v n ñ nêu trên. -6-1.1.4. Khai phá d li u trong m t s lĩnh v c quan tr ng khác1.2. Các phương pháp chính trong kha ...