LUẬN VĂN: NGUYÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ DỰ ĐOÁN XU THẾ GIÁ CHỨNG KHOÁN DỰA TRÊN NỀN TẢNG MÃ NGUỒN MỞ

Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội ở Việt Nam hiện nay. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi ý giúp các nhà đầu tư có thể ra các quyết định giao dịch. Khóa luận này giới thiệu một kỹ thuật khai phá dữ liệu hiệu quả được...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN: NGUYÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ DỰ ĐOÁN XU THẾ GIÁ CHỨNG KHOÁN DỰA TRÊN NỀN TẢNG MÃ NGUỒN MỞ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Đức ViệtNGUYÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ VÀ DỰ ĐOÁN XU THẾ GIÁ CHỨNG KHOÁN DỰA TRÊN NỀN TẢNG MÃ NGUỒN MỞ KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Hà Nam HÀ NỘI – 2010 1 TÓM TẮT Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh pháttriển kinh tế xã hội ở Việt Nam hiện nay. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏinhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được ápdụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi ý giúp các nhà đầu tư có thể racác quyết định giao dịch. Khóa luận này giới thiệu một k ỹ thuật khai phá dữ liệu hiệu quảđược sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực đó là mô hình mạng nơ ron và cách áp dụngvào dữ liệu thời gian thực. Cấu trúc và hoạt động cũng như cách thiết kế mạng cho dữ liệuthời gian thực áp dụng trong bài toán dự báo tài chính được trình bày chi tiết nhằm làm rõcách áp dụng mô hình vào bài toán thực tế. 2 MỤC LỤCTÓM TẮT.....................................................................................................................MỤC LỤC ....................................................................................................................DANH MỤC HÌNH VẼ ...............................................................................................DANH MỤC BẢNG BIỂU ..........................................................................................Chương 1. GIỚI THIỆU ............................................................................................. 1Chương 2. GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC . 2 2.1. Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức ..............................................................2 2.2 Tại sao phải tiến hành khai phá dữ liệu? ...........................................................4 2.3. Kiến trúc điển hình của một hệ khai phá dữ liệu..............................................5 2.4. Các bài toán khai phá dữ liệu điển hình ...........................................................6 2.5. Các ứng dụng điển hình của khai phá dữ liệu ..................................................8 2.6. Kết luận.............................................................................................................8Chương 3. CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA MẠNG NORON CHO VẤN ĐỀ DỰ BÁO 9 3.1. Khái niệm về mạng noron.................................................................................9 3.2. Mô hình của một noron nhân tạo và hàm truyền ..............................................9 3.2.1. Mô hình của một noron............................................................................. 9 3.2.2. Hàm truyền ............................................................................................. 12 3.3. Mô hình của mạng noron ................................................................................14 3.3.1. Mạng tiến ................................................................................................ 14 3.3.2. Mạng hồi quy.......................................................................................... 16 3.4. Phương pháp học và thuật toán lan truyền ngược cho mạng.........................17 3.4.1. Cơ sở lý thuyết học của mạng................................................................. 17 3 3.4.2. Thuật toán lan truyền ngược (back – propagation)................................. 18Chương 4. MẠNG NORON CHO QUÁ TRÌNH DỰ ĐOÁN ................................. 23 4.1. Mô hình mạng noron cho việc dự báo ............................................................23 4.2. Các bước thiết kế mô hình ..............................................................................24 4.2.1. Chọn lựa các biến ................................................................................. 25 4.2.2. Thu thập dữ liệu ................................................................................... 25 4.2.3. Tiền xử lý dữ liệu ................................................................................. 25 4.2.4. Phân hoạch tập dữ liệu ......................................................................... 26 4.2.5. Xác định cấu trúc mạng........................................................................ 27 4.2.6. Xác định tiêu chuẩn đánh giá ............................................................... 30 4.2.7. Huấn luyện mạng nơ ron ...................................................................... 32 4.2.8. Triển khai ............................................................................................. 33 4.3 Tổng kết ...........................................................................................................34Chương 5. XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH VÀ..................................................... 35ĐÁNH GIÁ ............................................................................................................... 35 5.1. Vài nét về các phần mềm nguồn mở được sử dụng........................................35 5.1.1. Weka ....................................................................................................... 35 5.1.2. Jstock ...................................................................................................... 37 5.2. Mô hình kết ...