Luận văn: Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model - HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được, dựa trên sự thừa nhận này. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ cho các ứng dụng nhận dạng mẫu....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn:Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình markov ẩn -1- -2- B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Đ I H C ĐÀ N NG NGUY N QU C LONG Ngư i hư ng d n khoa h c : PGS.TS Phan Huy Khánh Ph n bi n 1: PGS.TS. Võ Trung Hùng NH N D NG TI NG NÓI TI NG VI T S D NG M NG NƠ-RON NHÂN T O VÀ MÔ HÌNH MARKOV N Ph n bi n 2: PGS.TS. Đoàn Văn Ban Lu n văn ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c Chuyên ngành: Khoa h c máy tính sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 11 tháng 9 năm 2011 Mã s : 60.48.01TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T * Có th tìm hi u lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin H c li u, Đ i h c Đà N ng Đà N ng - Năm 2011 - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng -3- -4- M Đ U thư ng áp d ng hư ng ti p c n nh n d ng ñ i sánh m u như n n 1. Lý do ch n ñ tài ch nh th i gian ñ ng (DTW), các mô hình Markov n r i r c…d n ñ n m t s k t qu ch mang tính ch t tìm hi u, chưa h th ng và Ti ng nói là phương ti n giao ti p cơ b n và r ng rãi nh t c a loài ñ nh hư ng rõ ràng, có hi u su t nh n d ng t 88% - 96% [1][2][3].ngư i, nó hình thành và phát tri n song song v i quá trình ti n hóac a loài ngư i. Đ i v i con ngư i, s d ng l i nói là m t cách di n Vì ý nghĩa ñó và ñư c s ñ ng ý hư ng d n c a Th y PGS.TSñ t ñơn gi n và hi u qu nh t. Ưu ñi m c a vi c giao ti p b ng ti ng Phan Huy Khánh, tôi ñã ch n ñ tài “Nh n d ng ti ng nói ti ng Vi tnói trư c tiên là t c ñ giao ti p, ti ng nói t ngư i nói ñư c ngư i s d ng m ng nơ-ron nhân t o và mô hình Markov n” th c hi n v inghe hi u ngay l p t c sau khi ñư c phát ra. T khi ngành công mong mu n ñóng góp m t gi i pháp trong lĩnh v c nh n d ng ti ngnghi p máy tính phát tri n, nhi u công trình nghiên c u trên ti ng nói nói ti ng Vi t.nh m khai thác các thông tin t ti ng nói ñ ng d ng trong nhi u 2. M c ñích nghiên c ulĩnh v c như h th ng tr l i ñi n tho i t ñ ng, d ch v tra c u M c tiêu c a ñ tài là nghiên c u chung các v n ñ v nh n d ngthông tin du l ch b ng ti ng nói, và ng d ng nh n d ng ti ng nói ti ng nói và ng d ng mô hình Markov n k t h p m ng nơ-ron trongtrong các h th ng b o m t… ñã ñem l i nhi u l i ích và cách th c nh n d ng ti ng nói ti ng Vi t. Đ ng th i, xây d ng chương trìnhgiao ti p thu n ti n hơn cho con ngư i. nh n d ng nh m m c ñích ki m tra gi i pháp và ñánh giá hi u su t Lĩnh v c nghiên c u nh n d ng ti ng nói ñã ñư c b t ñ u t cu i nh n d ng c a h th ng.th p k 40, các nghiên c u và ng d ng v x lý ngôn ng nói chung V lý thuy t, th c hi n nghiên c u t ng quan v nh n d ng ti ngtrên th gi i và nhi u nư c khác ñã tr i qua nhi u giai ño n, và ñi u nói bao g m các hư ng ti p c n nh n d ng ti ng nói, các mô hình vàquan tr ng hơn c là nhi u cách ti p c n và cách th c x lí ngôn ng k thu t phân l p, ti p ñ n trình bày các bư c ti n x lý tín hi uñã ñư c tr i nghi m và th a nh n. Vi t Nam, lĩnh v c nh n d ng ti ng nói, phương pháp phân tích trích ñ c trưng ti ng nói. Đ i v ivà x lý ti ng nói ti ng Vi t v n còn khá m i, theo ngư i vi t lu n bài toán nh n d ng, nghiên c u chi ti t, tri n khai và ng d ng môvăn ñư c bi t, các t p th làm nghiên c u ñã có nh ng k t qu g n hình Markov n trong nh n d ng ti ng nói.ñây là Vi n Công ngh Thông tin, Trư ng Đ i h c KHTN TPHCM V th c ti n, nghiên c u và phát tri n các gi i thu t cho h th ngvà Trung tâm nghiên c u qu c t Thông tin ña phương ti n, truy n nh n d ng ti ng nói trên môi trư ng Matlab s d ng các công c s nthông và ng d ng (MICA) – ĐHBK Hà n i, c ng v i m t s ñ tài có như Auditory ToolBox, HMM Toolbox, CLSU.nghiên c u th c sĩ, ti n sĩ trên c nư c; nhìn chung các ñ tài t p ...