Luận văn: Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

Luận văn đề cập đến việc nghiên cứu xây dựng một hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu, sử dụng phương pháp luận xử lý phân tích trực tuyến (OLAP). Đề tài sẽ tập trung vào hai công việc chính là nghiên cứu vấn đề tổ chức cơ sở dữ liệu đa chiều, phân tích và hiển thị dữ liệu để trợ giúp ra quyết định.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn: Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ----------------------------------------------------- LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ PHÂN TÍCH TRỰC TUYẾN ÁP DỤNG TRONG XÂY DỰNGHỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH DỰA VÀO DỮ LIỆUCHUYÊN NGÀNH: XỬ LÝ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG TRẦN ĐÌNH CHIẾN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS.TS. NGUYỄN THÚC HẢI HÀ NỘI 2006 -2- MỤC LỤCDanh mục hình vẽ ................................................................................................5Danh sách các thuật ngữ và từ viết tắt .......................................................6Lời mở đầu...............................................................................................................7Chương I. Khai thác dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến................10 1.1. Giới thiệu các phương pháp khai thác dữ liệu.....................................................10 1.2. Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) ......................................................................11 1.3. Nguyên tắc của OLAP............................................................................................12 1.3.1. Khung nhìn đa chiều .........................................................................................12 1.3.2. Tính trong suốt (Transparency) ........................................................................12 1.3.3. Khả năng truy nhập được..................................................................................13 1.3.4. Thực hiện việc tạo báo cáo đồng nhất ..............................................................13 1.3.5. Kiến trúc khách/chủ (Client/Server) .................................................................13 1.3.6. Cấu trúc chung cho các chiều (Generic Dimensionality).................................13 1.3.7. Làm việc với ma trận.........................................................................................14 1.3.8. Hỗ trợ nhiều người sử dụng .............................................................................14 1.3.9. Phép toán giữa các chiều không hạn chế..........................................................14 1.3.10. Thao tác tập trung vào dữ liệu........................................................................14 1.3.11. Tạo báo cáo linh hoạt .....................................................................................15 1.3.12. Không hạn chế số chiều và các mức kết hợp dữ liệu ......................................15Chương II. Kho dữ liệu (Data Warehouse) ..............................................16 2.1. Các thành phần kho dữ liệu ..................................................................................16 2.1.1. Siêu dữ liệu (Metadata).....................................................................................17 2.1.2. Các nguồn dữ liệu .............................................................................................17 2.1.3. Hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) ....................................................18 2.1.3.1. Những đặc điểm của hệ thống OLTP ........................................................19 2.1.3.2. Các công cụ thu thập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu nguồn ...................20 2.1.4. Cơ sở dữ liệu của kho dữ liệu ...........................................................................22 2.1.5. Kho dữ liệu ........................................................................................................23 2.1.5.1. Định nghĩa..................................................................................................23 2.1.5.2. Đặc điểm dữ liệu trong kho dữ liệu ...........................................................24 2.1.6. Kho dữ liệu chủ đề (Datamart) .........................................................................25 2.2. Sử dụng kho dữ liệu ...............................................................................................26 2.3. Phương pháp xây dựng kho dữ liệu......................................................................28 2.4. Thiết kế CSDL cho kho dữ liệu .............................................................................29 2.4.1. Giản đồ hình sao (Star).....................................................................................29 2.4.2. Giản đồ hình tuyết rơi (Snowflake) ...................................................................32 2.4.3 Giản đồ kết hợp ................................................................... ...