Danh mục

Luận văn Thạc sĩ An toàn thông tin: Kiến trúc nhiều tầng cho phát hiện và ngăn chặn trang web lừa đảo

Số trang: 63      Loại file: pdf      Dung lượng: 3.74 MB      Lượt xem: 8      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 7 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Luận văn "Kiến trúc nhiều tầng cho phát hiện và ngăn chặn trang web lừa đảo" được thực hiện nhằm đề xuất và thử nghiệm một giải pháp hiệu quả trong việc phát hiện và ngăn chặn trang web lừa đảo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ An toàn thông tin: Kiến trúc nhiều tầng cho phát hiện và ngăn chặn trang web lừa đảo ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM NGỌC THỌKIẾN TRÚC NHIỀU TẦNG CHO PHÁT HIỆN VÀ NGĂN CHẶN TRANG WEB LỪA ĐẢO LUẬN VĂN THẠC SĨ AN TOÀN THÔNG TIN Hà Nội - 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM NGỌC THỌKIẾN TRÚC NHIỀU TẦNG CHO PHÁT HIỆN VÀ NGĂN CHẶN TRANG WEB LỪA ĐẢO Chuyên ngành: An toàn thông tin Mã số: 8480102.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ AN TOÀN THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. LÊ ĐÌNH THANH Hà Nội - 2019 1 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả nghiên cứu trong luận văn này là sản phẩmcủa cá nhân tôi dưới sự hướng dẫn của thầy giáo TS. Lê Đình Thanh. Các sốliệu, kết quả được công bố là hoàn toàn trung thực. Những điều được trình bàytrong toàn bộ luận văn này là những gì do tôi tự nghiên cứu hoặc là được tổnghợp từ nhiều nguồn tài liệu khác nhau. Các tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràngvà được trích dẫn đầy đủ, hợp pháp. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm trước lời cam đoan của mình. Hà Nội, ngày 18 tháng 11 năm 2019 Người cam đoan Phạm Ngọc Thọ 2 LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên tôi xin được gửi lời biết ơn sâu sắc tới thầy giáo TS. Lê ĐìnhThanh, Phòng Thí nghiệm An toàn Thông tin, Khoa Công nghệ Thông tin,Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, người thầy đã luôn tậntình chỉ bảo, giúp đỡ và hướng dẫn tôi trong suốt quá trình nghiên cứu luận văn. Tôi xin chân thành cảm ơn các thầy, cô giáo trong Khoa Công nghệ Thôngtin, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội đã luôn tận tâmtruyền dạy cho tôi những kiến thức bổ ích trong thời gian tôi tham gia học tập vànghiên cứu tại nhà trường. Tôi cũng xin gửi lời cám ơn tới Ban Lãnh đạo và các đồng nghiệp Bộ mônToán - Tin học, Học viện Cảnh sát Nhân dân, nơi tôi công tác đã tạo điều kiệngiúp đỡ tôi trong quá trình học tập. Học viên Phạm Ngọc Thọ 3 MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ................................................................................................. 1LỜI CẢM ƠN ....................................................................................................... 2MỤC LỤC ............................................................................................................ 3DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT ............................................ 5DANH MỤC CÁC BẢNG ................................................................................... 7DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ............................................................... 8MỞ ĐẦU ............................................................................................................ 10CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU ................................................................................ 12 1.1. Thực trạng đáng báo động của các trang web lừa đảo ............................ 12 1.2. Các giải pháp đã có nhằm ngăn chặn trang web lừa đảo ......................... 15 1.2.1. Giải pháp dựa vào cộng đồng ........................................................... 15 1.2.2. Giải pháp dựa vào học máy .............................................................. 18 1.3. Tiếp cận của chúng tôi ............................................................................. 22 1.4. Kết quả đạt được và khả năng ứng dụng ................................................. 23CHƯƠNG 2. THIẾT KẾ KIẾN TRÚC NHIỀU TẦNG CHO PHÁT HIỆN VÀNGĂN CHẶN TRANG WEB LỪA ĐẢO......................................................... 24 2.1. Tổng quan ................................................................................................ 24 2.2. Tầng một và tầng hai ............................................................................... 26 2.2.1. Nhiệm vụ sàng lọc ............................................................................ 26 2.2.2. Phương pháp phát hiện dựa vào học máy ......................................... 27 ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: