Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Giải quyết vấn đề phân phối trong hệ thống khuyến nghị dựa trên đặc trưng nội dung của đối tượng

Luận văn đã xây dựng được một thuật toán khuyến nghị CB mới có khả năng tận dụng được đặc trưng phân phối dữ liệu, đánh dấu bước đi đầu tiên trong việc giải quyết các bài toán phân phối trong các hệ thống khuyến nghị CB hiện nay.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Giải quyết vấn đề phân phối trong hệ thống khuyến nghị dựa trên đặc trưng nội dung của đối tượng ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN VĂN ĐẠTGIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ PHÂN PHỐI TRONG HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG NỘI DUNG CỦA ĐỐI TƯỢNG LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI - 2021 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN VĂN ĐẠTGIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ PHÂN PHỐI TRONG HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG NỘI DUNG CỦA ĐỐI TƯỢNG Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. Lê Thanh Hà TS. Ngô Thị Duyên HÀ NỘI - 2021 i MỤC LỤCMỤC LỤC ............................................................................................................ iLỜI CẢM ƠN ....................................................................................................iiiLỜI CAM ĐOAN ............................................................................................... ivTÓM TẮT ........................................................................................................... vDANH MỤC HÌNH VẼ .................................................................................... viDANH MỤC BẢNG BIỂU .............................................................................. viiDANH MỤC VIẾT TẮT ................................................................................. viiiChương 1. Giới thiệu ....................................................................................... 1 1.1. Đặt vấn đề ............................................................................................. 1 1.2. Bài toán ................................................................................................. 4 1.3. Đóng góp của luận văn ........................................................................ 5 1.4. Cấu trúc luận văn ................................................................................ 6Chương 2. Kiến thức liên quan ...................................................................... 7 2.1. Hệ thống khuyến nghị.......................................................................... 7 2.2. Thuật toán khuyến nghị CFRS ........................................................... 8 2.3. Thành phần thuật toán khuyến nghị CB ........................................... 9 2.3.1 Thuật toán so sánh độ tương đồng ................................................. 9 2.3.2 Gaussian Mixture Model (GMM) ................................................ 10 2.3.3 Word Embeddings (WE) ............................................................. 12 2.4. Thuật toán gợi ý dựa trên nội dung ................................................. 15 2.5. Kết chương ......................................................................................... 18Chương 3. Đề xuất thuật toán khuyến nghị phân phối CB......................... 19 3.1. Dữ liệu ................................................................................................. 19 3.1.1 Giới thiệu chung .......................................................................... 19 3.1.2 Đặc tính ........................................................................................ 19 3.1.3 Nhiễu ............................................................................................ 21 ii 3.2. Thuật toán khuyến nghị CB được đề xuất ...................................... 22 3.2.1 Tiền xử lý dữ liệu ......................................................................... 23 3.2.2 Phân cụm...................................................................................... 24 3.2.3 Thuật toán sắp xếp ....................................................................... 25 3.2.4 Giả mã .......................................................................................... 27 3.3. Khả năng ứng dụng trong thực tế .................................................... 28 3.4. Kết chương ......................................................................................... 28Chương 4. Thực nghiệm ............................................................................... 29 4.1. Môi trường thực nghiệm ................................................................... 29 4.2. Phương pháp đánh giá ...................................................................... 29 4.3. Kịch bản thực nghiệm ......................................... ...