Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hệ thống trích xuất tự động thông tin từ ảnh căn cước công dân

Đề tài được thực hiện nhằm mục tiêu sau nghiên cứu tổng quan và đánh giá một số phương pháp tiêu biểu trong xử lý ảnh, nhận dạng, lọc nhiễu, lấy biên, trích xuất dữ liệu. Xây dựng thuật toán, mô phỏng một thuật toán để ứng dụng vào Hệ thống trích xuất tự động thông tin từ ảnh căn cước công dân.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hệ thống trích xuất tự động thông tin từ ảnh căn cước công dân BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI NGỮ - TIN HỌC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NGUYỄN XUÂN DƯƠNGHỆ THỐNG TRÍCH XUẤT TỰ ĐỘNG THÔNG TIN TỪ ẢNH CĂN CƯỚC CÔNG DÂN LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN MÃ SỐ: 60480201 TP. HỒ CHÍ MINH THÁNG 9 NĂM 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI NGỮ - TIN HỌC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NGUYỄN XUÂN DƯƠNG HỆ THỐNG TRÍCH XUẤT TỰ ĐỘNG THÔNG TIN TỪ ẢNH CĂN CƯỚC CÔNG DÂN LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN MÃ SỐ: 60480201HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS .TS PHẠM THẾ BẢO TP. HỒ CHÍ MINH THÁNG 9 NĂM 2019 2 LỜI CAM ĐOAN. Tôi Nguyễn Xuân Dương tác giả của luận văn “Hệ thống trích xuất tựđộng thông tin từ ảnh căn cước công dân”. Tôi xin cam đoan đây là công trìnhnghiên cứu của riêng tôi, dưới sự hướng dẫn nghiên cứu khoa học của PGS. TSPhạm Thế Bảo. Các thông tin sử dụng trong luận văn, các trích dẫn tôi có ghi đầy đủ, rõràng trong các tài liệu tham khảo.Các số liệu, kết quả thực nghiệm nêu trong luận văn là trung thực và chưa từngđược ai công bố trong thời gian gần đây. Học viên đã bảo vệ thành công luận văn ngày 04 /06/2019, tại Hội đồngđánh giá luận văn thạc sĩ thành lập theo Quyết định số 116 /QĐ-ĐNT ngày29/05/2019 của Hiệu trưởng Trường ĐH Ngoại ngữ-Tin học TP HCM, với sựtham gia của: Chủ tịch hội đồng: PGS.TS Trần Văn Lăng Phản biện 1: TS Nguyễn Đức Cường Phản biện 2: PGS.TS Nguyễn Thanh Bình Có thể tìm hiểu Luận văn tại Thư viện Trường ĐH Ngoại ngữ-Tin học TPHCM, hoặc trên cổng thông tin điện tử, website của đơn vị quản lý sau đại họccủa Trường. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm với cam kết trên. Tác giả luận văn Nguyễn Xuân Dương 3 LỜI CẢM ƠN Trước tiên tôi xin tỏ lòng tri ân, gởi lời cảm ơn sâu sắc đến PGS. TSPhạm Thế Bảo đã tận tình hướng dẫn, giúp đỡ tôi trong suốt thời gian học tập,nghiên cứu tài liệu, hướng dẫn thực nghiệm để tôi hoàn thành công trình nghiêncứu. Tôi xin cảm ơn các thầy cô giáo Khoa Công Nghệ Thông Tin, ban sau đạihọc trường Đại học Ngoại Ngữ Tin học TP Hồ Chí Minh đã trang bị cho tôinhững kiến thức cần thiết và bổ ích, tạo mọi điều kiện giúp đỡ, hướng dẫn tôitrong trong thời gian học tập, nghiên cứu và làm luận văn tốt nghiệp. Do thời gian có hạn và kiến thức còn hạn chế nên luận văn không tránhkhỏi những sai sót, tôi mong nhận được sự đóng góp bổ sung của quý thầy côgiáo và các bạn để công trình nghiên cứu của tôi sớm ứng dụng vào thực tế. Cuối cùng tôi xin chân thành cảm ơn tất cả các bạn đồng nghiệp đã đónggóp ý kiến và hỗ trợ tôi trong quá trình thực hiện thành luận văn này. TP Hồ Chí Minh, tháng 9 năm 2019 Nguyễn Xuân Dương 4 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮTTừ viết tắt Anh ngữ Việt ngữCCCD Căn cước công dânCMND Chứng minh nhân dânĐĐ Đặc điểmUBND Ủy ban nhân dânANN Artificial Neural Network Mạng nơron nhân tạoML Machine Learning Học máyAI Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạoRRN Recurrent Neural Network Mạng nơron tái phátDL Deep Learning Máy học chuyên sâuDNN Deep Neural Network Mạng Nơ ron chuyên sâuOCR Optical Character Recognition Nhận dạng ký tựMLP Multi Layer Perceptron Mạng truyền thẳng nhiều lớpRGB Red Green Blue Mô hình màu đỏ xanh lụcNTSC National Teltevision System Hệ tiêu chuẩn video tương tự Committee 5 DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH VÀ BẢNG BIỂUHình 1.1. Mẫu “Căn cước công dân” .............................................................. 17Hình 2.1. So sánh miền tầng số trước và sau khi lọc băng thông thấp ........... 25Hình 2.2. Tầng số trước và sau khi sử dụng lọc băng thông cao .................... 26Hình 2.3. Mô hình mạng nơron ............................... ...