Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu, ứng dụng học sâu trong nhận diện bất thường chuỗi sứ cách điện từ ảnh UAV

Nghiên cứu đề tài “Nghiên cứu, ứng dụng học sâu trong nhận diện bất thường chuỗi sứ cách điện từ ảnh UAV” với mục đích để tìm hiểu nhằm trợ giúp cho công tác giám sát, quản lý hệ thống điện nhận điện được các sự cố bất thường một cách hiệu quả, dễ dàng và nhanh chóng hơn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu, ứng dụng học sâu trong nhận diện bất thường chuỗi sứ cách điện từ ảnh UAV BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC VŨ VIỆT VƯƠNG NGHIÊN CỨU, ỨNG DỤNG HỌC SÂUTRONG NHẬN DIỆN BẤT THƯỜNG CHUỖI SỨ CÁCH ĐIỆN TỪ ẢNH UAV LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI, 2019 BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC VŨ VIỆT VƯƠNG NGHIÊN CỨU, ỨNG DỤNG HỌC SÂUTRONG NHẬN DIỆN BẤT THƯỜNG CHUỖI SỨ CÁCH ĐIỆN TỪ ẢNH UAV Chuyên ngành : Công nghệ Thông tin Mã số : 7480102 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Thị Thanh Tân HÀ NỘI, 2019 LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian tiến hành thực nghiệm và nghiên cứu, em cũng đã hoànthành nội dung luận văn “Nghiên cứu, ứng dụng học sâu trong nhận diện bấtthường chuỗi sứ cách điện từ ảnh UAV”. Quá trình hoàn thành luận văn khôngchỉ dựa trên công sức của bản thân mà còn có sự giúp đỡ, hỗ trợ tích cực củanhiều cá nhân và tập thể. Em xin gửi lời cảm ơn chân thành và sự tri ân sâu sắc đối với các thầy côcủa trường Đại học Điện Lực, đặc biệt là các thầy cô khoa Công Nghệ Thông Tincủa trường đã tạo điều kiện cho em thực hiện luận văn thạc sĩ. Và em cũng xinchân thành cảm ơn cô Nguyễn Thị Thanh Tân đã nhiệt tình hướng dẫn em hoànthành luận văn. Nhờ có cô mà luận văn của em đã hoàn thiện hơn về mặt nội dungvà hình thức. Cô đã luôn quan tâm, động viên và nhắc nhở kịp thời, đúng thờiđiểm để em có thể hoàn thành luận văn đúng tiến độ và nhận thức đúng về tráchnhiệm của bản thân tới đề tài của em. Nhân dịp này, em cũng xin gửi lời cảm ơn tới gia đình, bạn bè đã động viên,tạo điều kiện cho em trong quá trình học tập và quá trình thực hiện luận văn này. Xin trân trọng cảm ơn đề tài nghiên cứu ứng dụng và phát triển công nghệcấp quốc gia, thuộc chương trình hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng côngnghệ của công nghiệp 4.0 mã số: KC-4.0.31/19-25 đã hỗ trợ nghiên cứu, thựcnghiệm trong quá trình thực hiện luận văn. Em xin chân thành cảm ơn! Hà nội, ngày 16 tháng 05 năm 2023 Học viên thực hiện Vũ Việt Vương LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan đã sử dụng các tài liệu tham khảo của các tác giả, các nhàkhoa học và các luận văn được trích dẫn trong phụ lục “Tài liệu tham khảo” choviệc nghiên cứu và viết luận văn của em. Em cam đoan về các số liệu và kết quả tính toán được trình bày trong luậnvăn “Nghiên cứu, ứng dụng học sâu trong nhận diện bất thường chuỗi sứ cáchđiện từ ảnh UAV” là hoàn toàn do em tự tìm hiểu và thực hiện trong quá trìnhnghiên cứu và viết luận văn, không sao chép và chưa được sử dụng cho đề tàiluận văn nào. Em xin chân thành cảm ơn! Hà nội, ngày 16 tháng 05 năm 2023 Học viên thực hiện Vũ Việt Vương MỤC LỤCLỜI MỞ ĐẦU ............................................................................................................ 1CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỌC SÂU VÀ CÁC BÀI TOÁN ỨNG DỤNG ... 3 1.1 Mạng nơ-ron nhân tạo........................................................................................ 3 1.2 Một số khái niệm cơ bản trong học sâu ............................................................ 11 1.3 Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN) ........................ 16 1.4 Ứng dụng của học sâu trong bài toán phát hiện và nhận dạng bất thường từ hình ảnh......................................................................................................................... 19 1.5 Kết luận chương .............................................................................................. 20CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG BẤT THƯỜNGDỰA TRÊN MÔ HÌNH HỌC SÂU ........................................................................ 22 2.1. Bài toán phát hiện và nhận dạng bất thường từ hình ảnh ................................. 22 2.2. Các hướng tiếp cận trong phát hiện và nhận dạng bất thường từ hình ảnh ....... 23 2.3. Phương pháp phát hiện đối tượng dựa trên kiến trúc mạng học sâu Yolo ........ 24 2.3. Các kiến trúc mạng Yolo ................................................................................ 28 2.4. Kết luận chương ............................................................................................. 43CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG HỌC SÂU TRONG PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DIỆNBẤT THƯỜNG CHUỖI SỨ CÁCH ĐIỆN TỪ ẢNH UAV ................................... 45 3.1. Bài toán phát hiện và nhận diện bất thường chuỗi sứ cách điện ....................... 45 3.2. Xây dựng tập dữ liệu chuỗi cách điện ............................................................. 47 3.3. Các kỹ thuật làm giàu tập dữ liệu huấn luyện. ................................................. 50 3.4. Đề xuất mô hình phát hiện và nhận diện bất thường chuỗi cách điện dựa trên kiến trúc mạng học sâu Yolo. ........................................................................................ 52 3.5 Đánh giá thực nghiệm ...................................................................................... 56 3.6 Kết luận chương .............................................................................................. 60KẾT LUẬN .............................................................................................................. 61DANH MỤC CÁC TÀI LIỆU THAM KHẢO ....................................................... 62 ...