![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân lớp đa nhãn, đa thể hiện và áp dụng trong quản lý danh tiếng
Số trang: 11
Loại file: pdf
Dung lượng: 512.15 KB
Lượt xem: 6
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là hệ thống quản lý danh tiếng là một hệ thống quan trọng trong việc quản lý thương hiệu, đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều công ty và tổ chức khác nhau. Đối với mỗi công ty hay sản phẩm, hệ thống quản lý danh tiếng tiến hành thu thập các nhận xét của người dùng, phân tích quan điểm trong những nhận xét đấy, và tạo ra một bản tổng kết quan điểm của người dùng về từng lớp đặc trưng của sản phẩm hay công ty. Tuy nhiên, trong một số nhận xét của người dùng thường có chứa nhiều nội dung, và đa phần là dữ liệu đa nhãn đa thể hiện. Vì vậy, vấn đề trọng tâm của hệ thống quản lý danh tiếng là việc xử lý dữ liệu đa nhãn đa thể hiện.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân lớp đa nhãn, đa thể hiện và áp dụng trong quản lý danh tiếng ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phan Thị ThơmPHÂN LỚP ĐA NHÃN, ĐA THỂ HIỆN VÀ ÁP DỤNG TRONG QUẢN LÝ DANH TIẾNG LUẬN VĂN THẠC SỸ HÀ NỘI - 2015 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phan Thị ThơmPHÂN LỚP ĐA NHÃN, ĐA THỂ HIỆN VÀ ÁP DỤNG TRONG QUẢN LÝ DANH TIẾNG Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60.48.01.04 LUẬN VĂN THẠC SỸ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. Hà Quang Thụy HÀ NỘI – 2015Lời cảm ơn Trước tiên, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắc tới Thầy giáo,PGS.TS Hà Quang Thụy đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn, động viên và giúp đỡ emtrong suốt quá trình thực hiện đề tài luận văn. Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới các Thầy Cô trong Khoa Công nghệ thông tinđã truyền đạt kiến thức quý báu cho em trong sáu năm học vừa qua. Em cũng xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô, các anh chị, các bạn, các em sinhviên trong nhóm “Khai phá dữ liệu” phòng thí nghiệm KT-Sislab và đề tài cấpĐHQGHN GQ.14.13 đã giúp em rất nhiều trong việc hỗ trợ kiến thức chuyên môn đểhoàn thành tốt luận văn. Con xin nói lên lòng biết ơn vô hạn đối với Cha Mẹ luôn là nguồn động viên,chăm sóc và khích lệ con trên mỗi bước đường học vấn. Cuối cùng, xin chân thành cảm ơn các Anh Chị và Bạn Bè, các thành viên lớpK53CB, K53CLC và K19HTTT đã ủng hộ, giúp đỡ tôi trong suốt thời gian tôi học tậptrên giảng đường và thực hiện đề tài luận văn này. Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 09 tháng 04 năm 2015 Học viên Phan Thị Thơm PHÂN LỚP ĐA NHÃN, ĐA THỂ HIỆN VÀ ÁP DỤNG TRONG QUẢN LÝ DANH TIẾNG Phan Thị Thơm Khóa K19HTTT, ngành công nghệ thông tin.Tóm tắt Luận văn: Hệ thống quản lý danh tiếng là một hệ thống quan trọng trong việc quản lýthương hiệu, đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều công ty và tổ chức khác nhau. Đốivới mỗi công ty hay sản phẩm, hệ thống quản lý danh tiếng tiến hành thu thập cácnhận xét của người dùng, phân tích quan điểm trong những nhận xét đấy, và tạo ra mộtbản tổng kết quan điểm của người dùng về từng lớp đặc trưng của sản phẩm hay côngty. Tuy nhiên, trong một số nhận xét của người dùng thường có chứa nhiều nội dung,và đa phần là dữ liệu đa nhãn đa thể hiện. Vì vậy, vấn đề trọng tâm của hệ thống quảnlý danh tiếng là việc xử lý dữ liệu đa nhãn đa thể hiện. Theo Zhou và cộng sự, 2012 [2], hướng tiếp cận để giải quyết bài toán phân lớpdữ liệu đa nhãn, đa thể hiện (MIML) là sử dụng phương pháp phân rã bài toán MIMLthành những bài toán đơn giản. Trong đó các thuật toán học máy MIML được pháttriển dựa trên các thuật toán học máy nền (SVM, Bayes, Boost,..) như MIMLSVM,MIML Bayes, MIMLBoost. Từ đây luận văn đề xuất một mô hình phân lớp quan điểmngười dùng trong bài toán quản lý danh tiếng bằng cách áp dụng MIMLSVM. Thực nghiệm trên miền dữ liệu là tập nhận xét của người dùng về 1000 khách sạnở Việt Nam ở website (http://chudu24.com ). Kết quả phân lớp khi áp dụng phươngpháp phân lớp thông thường SVM là 84.84% và kết quả khi áp dụng mô hình phân lớpquan điểm luận văn đề xuất là 85.76%. Kết quả trên cho thấy phương pháp xây dựngmô hình phân lớp quan điểm áp dụng MIMLSVM là có tính hiệu quả cao.Lời cam đoan Tôi xin cam đoan mô hình phân lớp quan điểm người dùng trong bài toán quản lýdanh tiếng bằng cách áp dụng MIMLSVM được trình bày trong luận văn này là do tôithực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Hà Quang Thụy. Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đề được nêu nguồn gốc mộtcác rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo trong luận văn. Trong luận văn, không cóviệc sao chép tài liệu, công trình nghiên cứu của người khác mà không chỉ rõ về tàiliệu tham khảo. Hà Nội, ngày 09 tháng 04 năm 2015 Tác giả Phan Thị ThơmMục lụcMở đầu ........................................................................... Error! Bookmark not defined.Chương 1: Giới thiệu chung về quản lý danh tiếng....... Error! Bookmark not defined. 1.1. Tổng quan về hệ thống quản lý danh tiếng ..... Error! Bookmark not defined. 1.1.1. Hệ thống quản lý danh tiếng ..................... Error! Bookmark not defined. 1.1.2. Tầm quan trọng của hệ thống quản lý danh ti ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân lớp đa nhãn, đa thể hiện và áp dụng trong quản lý danh tiếng ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phan Thị ThơmPHÂN LỚP ĐA NHÃN, ĐA THỂ HIỆN VÀ ÁP DỤNG TRONG QUẢN LÝ DANH TIẾNG LUẬN VĂN THẠC SỸ HÀ NỘI - 2015 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phan Thị ThơmPHÂN LỚP ĐA NHÃN, ĐA THỂ HIỆN VÀ ÁP DỤNG TRONG QUẢN LÝ DANH TIẾNG Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60.48.01.04 LUẬN VĂN THẠC SỸ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. Hà Quang Thụy HÀ NỘI – 2015Lời cảm ơn Trước tiên, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắc tới Thầy giáo,PGS.TS Hà Quang Thụy đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn, động viên và giúp đỡ emtrong suốt quá trình thực hiện đề tài luận văn. Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới các Thầy Cô trong Khoa Công nghệ thông tinđã truyền đạt kiến thức quý báu cho em trong sáu năm học vừa qua. Em cũng xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô, các anh chị, các bạn, các em sinhviên trong nhóm “Khai phá dữ liệu” phòng thí nghiệm KT-Sislab và đề tài cấpĐHQGHN GQ.14.13 đã giúp em rất nhiều trong việc hỗ trợ kiến thức chuyên môn đểhoàn thành tốt luận văn. Con xin nói lên lòng biết ơn vô hạn đối với Cha Mẹ luôn là nguồn động viên,chăm sóc và khích lệ con trên mỗi bước đường học vấn. Cuối cùng, xin chân thành cảm ơn các Anh Chị và Bạn Bè, các thành viên lớpK53CB, K53CLC và K19HTTT đã ủng hộ, giúp đỡ tôi trong suốt thời gian tôi học tậptrên giảng đường và thực hiện đề tài luận văn này. Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 09 tháng 04 năm 2015 Học viên Phan Thị Thơm PHÂN LỚP ĐA NHÃN, ĐA THỂ HIỆN VÀ ÁP DỤNG TRONG QUẢN LÝ DANH TIẾNG Phan Thị Thơm Khóa K19HTTT, ngành công nghệ thông tin.Tóm tắt Luận văn: Hệ thống quản lý danh tiếng là một hệ thống quan trọng trong việc quản lýthương hiệu, đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều công ty và tổ chức khác nhau. Đốivới mỗi công ty hay sản phẩm, hệ thống quản lý danh tiếng tiến hành thu thập cácnhận xét của người dùng, phân tích quan điểm trong những nhận xét đấy, và tạo ra mộtbản tổng kết quan điểm của người dùng về từng lớp đặc trưng của sản phẩm hay côngty. Tuy nhiên, trong một số nhận xét của người dùng thường có chứa nhiều nội dung,và đa phần là dữ liệu đa nhãn đa thể hiện. Vì vậy, vấn đề trọng tâm của hệ thống quảnlý danh tiếng là việc xử lý dữ liệu đa nhãn đa thể hiện. Theo Zhou và cộng sự, 2012 [2], hướng tiếp cận để giải quyết bài toán phân lớpdữ liệu đa nhãn, đa thể hiện (MIML) là sử dụng phương pháp phân rã bài toán MIMLthành những bài toán đơn giản. Trong đó các thuật toán học máy MIML được pháttriển dựa trên các thuật toán học máy nền (SVM, Bayes, Boost,..) như MIMLSVM,MIML Bayes, MIMLBoost. Từ đây luận văn đề xuất một mô hình phân lớp quan điểmngười dùng trong bài toán quản lý danh tiếng bằng cách áp dụng MIMLSVM. Thực nghiệm trên miền dữ liệu là tập nhận xét của người dùng về 1000 khách sạnở Việt Nam ở website (http://chudu24.com ). Kết quả phân lớp khi áp dụng phươngpháp phân lớp thông thường SVM là 84.84% và kết quả khi áp dụng mô hình phân lớpquan điểm luận văn đề xuất là 85.76%. Kết quả trên cho thấy phương pháp xây dựngmô hình phân lớp quan điểm áp dụng MIMLSVM là có tính hiệu quả cao.Lời cam đoan Tôi xin cam đoan mô hình phân lớp quan điểm người dùng trong bài toán quản lýdanh tiếng bằng cách áp dụng MIMLSVM được trình bày trong luận văn này là do tôithực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Hà Quang Thụy. Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đề được nêu nguồn gốc mộtcác rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo trong luận văn. Trong luận văn, không cóviệc sao chép tài liệu, công trình nghiên cứu của người khác mà không chỉ rõ về tàiliệu tham khảo. Hà Nội, ngày 09 tháng 04 năm 2015 Tác giả Phan Thị ThơmMục lụcMở đầu ........................................................................... Error! Bookmark not defined.Chương 1: Giới thiệu chung về quản lý danh tiếng....... Error! Bookmark not defined. 1.1. Tổng quan về hệ thống quản lý danh tiếng ..... Error! Bookmark not defined. 1.1.1. Hệ thống quản lý danh tiếng ..................... Error! Bookmark not defined. 1.1.2. Tầm quan trọng của hệ thống quản lý danh ti ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin Hệ thống thông tin Hệ thống quản lý danh tiếng Phân lớp đa nhãn đa thể hiệnTài liệu liên quan:
-
52 trang 444 1 0
-
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 369 5 0 -
Bài tập thực hành môn Phân tích thiết kế hệ thống thông tin
6 trang 343 0 0 -
97 trang 338 0 0
-
Top 10 mẹo 'đơn giản nhưng hữu ích' trong nhiếp ảnh
11 trang 334 0 0 -
97 trang 325 0 0
-
74 trang 312 0 0
-
96 trang 309 0 0
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 305 0 0 -
155 trang 301 0 0