Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phát triển mô hình ra quyết định đa tiêu chí sử dụng tập neutrosophic khoảng và động

Luận văn "Phát triển mô hình ra quyết định đa tiêu chí sử dụng tập neutrosophic khoảng và động" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu, tổng hợp, phân tích và đề xuất lý thuyết mở rộng của tập neutrosophic để thể hiện yếu tố thời gian trong mô hình ra quyết định đa tiêu chí. Nghiên cứu, phát triển phương pháp mở rộng cho mô hình ra quyết định dựa trên lý thuyết đã đề xuất như phương pháp TOPSIS.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phát triển mô hình ra quyết định đa tiêu chí sử dụng tập neutrosophic khoảng và động LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án “Phát triển mô hình ra quyết định đatiêu chí sử dụng tập neutrosophic khoảng và động” là công trìnhnghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả được trình bày trong luận ánlà hoàn toàn trung thực và chưa từng được công bố trong bất kỳ một côngtrình nào khác. Tôi đã trích dẫn đầy đủ các tài liệu tham khảo, công trình nghiên cứu liên quan ở trong nước và quốc tế. Ngoại trừ các tài liệu tham khảo này, luận án hoàn toàn là công việc của riêng tôi. Trong các công trình khoa học được công bố trong luận án, tôi đã thể hiện rõ ràng và chính xác đóng góp của các đồng tác giả và những gì do tôi đã đóng góp. Luận án được hoàn thành trong thời gian tôi làm Nghiên cứu sinh tại Bộ môn Các hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. Tác giả: Hà Nội: i ii LỜI CẢM ƠN Trước hết, tôi muốn bày tỏ sự biết ơn đến PGS. TS. Nguyễn Đình Hóavà TS. Đỗ Đức Đông, cán bộ hướng dẫn, người đã trực tiếp giảng dạy vàđịnh hướng tôi trong suốt thời gian học tập và thực hiện luận án này. Thầykhông chỉ hướng dẫn cho tôi những kiến thức về học thuật mà còn chỉ bảocho tôi những kinh nghiệm trong cuộc sống. Một vinh dự lớn cho tôi đượchọc tập, nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của Thầy. Tôi xin bày tỏ sự biết ơn sâu sắc đến các Thầy Cô trong Bộ môn Cáchệ thống thông tin vì sự giúp đỡ của các Thầy Cô về các đóng góp rất hữuích cho luận án. Tôi xin trân trọng cảm ơn Khoa Công nghệ thông tin, Phòng Đào tạovà Ban giám hiệu trường Đại học Công nghệ đã tạo điều kiện thuận lợi chotôi trong suốt quá trình thực hiện luận án. Tôi cũng bày tỏ sự biết ơn đến Ban lãnh đạo Viện công nghệ thông tin- ĐHQGHN đã tạo điều kiện cho tôi thực hiện luận án này. Xin chân thành gửi lời cảm ơn tới các anh chị em trong Trung tâmtính toán hiệu năng cao, Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên và Lab nghiêncứu tại Viện công nghệ thông tin - ĐHQGHN đã giúp đỡ tôi trong suốt quátrình học tập và nghiên cứu. Tôi muốn cảm ơn đến tất cả những người bạn của tôi, những ngườiluôn chia sẻ, động viên tôi bất cứ khi nào tôi cần. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn vô hạn đối với cha mẹ và gia đình đã luônủng hộ và yêu thương tôi một cách vô điều kiện. Nếu không có sự ủng hộcủa gia đình tôi không thể hoàn thành được luận án này. Luận án đã được hỗ trợ bởi chương trình đào tạo thạc sĩ, tiến sĩ trongnước của Quỹ đổi mới sáng tạo Vingroup. Cuối cùng, xin chúc mọi người luôn mạnh khoẻ, đạt được nhiều thànhtích cao trong công tác, học tập và nghiên cứu khoa học ! NCS. Nguyễn Thọ Thông iii TÓM TẮT Trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống đưa ra quyết định là một vấnđề vô cùng quan trọng. Bài toán ra quyết định chủ yếu tập trung giải quyếtvấn đề tìm kiếm lựa chọn tốt nhất dựa theo bộ tiêu chí đánh giá được ướclượng bởi người ra quyết định. Gần đây, các vấn đề ra quyết định đa tiêu chítrong môi trường dữ liệu có tính không chắc chắn, không xác định, khôngnhất quán và biến động đã nhận được nhiều quan tâm của các nhà nghiêncứu. Nhiều hướng tiếp cận khác nhau đã được đề xuất để giải quyết vấnđề ra quyết định đa tiêu chí như tiếp cận mờ, tập neutrosophic, giá trị độđo, mô hình điểm lý tưởng, v.v. Theo dòng nghiên cứu về bài toán ra quyếtđịnh đa tiêu chí trong môi trường dữ liệu đó, luận án đề xuất một quy trìnhthống nhất của mô hình ra quyết định đa tiêu chí trong môi trường dữ liệucó tính không chắc chắn, không xác định, không nhất quán và biến động.Cụ thể các đóng góp chính của luận án được tóm tắt như sau: (a) Đề xuất một lý thuyết mở rộng với tên gọi tập neutrosophic giá trị khoảng động (DIVNS) để thể hiện tính động của dữ liệu có tính không chắc chắn, không xác định và không nhất quán theo khoảng thời gian và phát triển mô hình TOPSIS dựa trên lý thuyết DIVNS. (b) Phát triển mô hình ra quyết định với thông tin trọng số không biết trong môi trường không chắc chắn, không xác định, không nhất quán và biến động. Trình bày một số phép toán thể hiện tính tương quan của các thuộc tính dựa trên DIVNS và tích phân Choquet. Chiến lược ra quyết định dựa trên các phép toán đã đề xuất cũng được giới thiệu. (c) Đề xuất một mở rộng của tập neutrosophic giá trị khoảng động tên là tập neutrosophic giá trị khoảng động tổng quát (GDIVNS) để thể hiện sự thay đổi của bộ thuộc tính, lựa chọn, người ra quyết định, trọng số theo thời gian. Sau ...