Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Ứng dụng phương pháp phân cụm mờ cho bài toán phân tích thông tin rủi ro quản lý thuế doanh nghiệp

Luận văn được biên soạn với kết cấu nội dung được chia thành các phần sau: Chương 1/ Tổng quan về phân cụm dữ liệu; chương 2/ Giới thiệu bài toán phân cụm mờ và các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu Chương này đề cập đến thuật toán phân cụm mờ Fuzzy C-Mean (FCM) và các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu; chương 3/ Ứng dụng phương pháp phân cụm mờ cho bài toán phân tích thông tin quản lý rủi ro thuế doanh nghiệp.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Ứng dụng phương pháp phân cụm mờ cho bài toán phân tích thông tin rủi ro quản lý thuế doanh nghiệpĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆVŨ THỊ THU HƢƠNGỨNG DỤNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM MỜCHO BÀI TOÁN PHÂN TÍCH THÔNG TIN RỦIRO QUẢN LÝ THUẾ DOANH NGHIỆPLUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ HỆ THỐNG THÔNG TINHà Nội – 2017ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆVŨ THỊ THU HƢƠNGỨNG DỤNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM MỜCHO BÀI TOÁN PHÂN TÍCH THÔNG TIN RỦIRO QUẢN LÝ THUẾ DOANH NGHIỆPNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Quản lý Hệ thống thông tinMã số:LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ HỆ THỐNG THÔNG TINNGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. Nguyễn Đình HóaHà Nội – 20172LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan luận văn là công trình nghiên cứu của riêng cá nhântôi, không sao chép của ai do tôi tự nghiên cứu, đọc, dịch tài liệu, tổng hợp vàthực hiện. Nội dung lý thuyết trong trong luận văn tôi có sử dụng một số tài liệutham khảo như đã trình bày trong phần tài liệu tham khảo. Các số liệu, chươngtrình phần mềm và những kết quả trong luận văn là trung thực và chưa đượccông bố trong bất kỳ một công trình nào khác.Hà Nội, tháng 10 năm 2017Học viên thực hiệnVũ Thị Thu Hương3LỜI CẢM ƠNLời đầu tiên, em xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến PGS.TS. Nguyễn ĐìnhHóa, TS. Lê Hoàng Sơn người đã tạo điều kiện thuận lợi, tận tình hướng dẫn, chỉbảo, giúp đỡ em trong suốt quá trình làm luận văn.Em cũng xin gửi lời cảm ơn đến các thầy cô giáo trường Đại học Côngnghệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội, các thầy cô khoa Công nghệ thông tin đãtruyền đạt những kiến thức và giúp đỡ em trong suốt quá trình học của mình.Và cuối cùng em xin gửi lời cảm ơn tới các đồng nghiệp, gia đình và bạnbè, những người đã luôn ủng hộ, động viên và tạo mọi điều kiện giúp đỡ đểem có được kết quả như ngày hôm nay.Hà Nội, tháng 10 năm 2017Học viênVũ Thị Thu Hương4MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN.......................................................................................................... 2LỜI CẢM ƠN ............................................................................................................. 3DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CÁC TỪ VIẾT TẮT........................................... 6DANH MỤC HÌNH MINH HOẠ VÀ BẢNG BIỂU.................................................. 7MỞ ĐẦU............................................................................................................. 9CHƢƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU ................................... 111.1. Giới thiệu về khai phá dữ liệu ..................................................................... 111.1.1. Khai phá dữ liệu là gì? ............................................................................. 111.1.2. Các giai đoạn của quá trình khai phá dữ liệu ........................................ 121.2. Tổng quan về phân cụm dữ liệu .................................................................. 121.2.1. Khái niệm phân cụm dữ liệu ................................................................... 131.2.2. Các mục tiêu của phân cụm dữ liệu ........................................................ 131.2.3. Một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu ................................................. 151.2.4. Các yêu cầu của phân cụm dữ liệu ......................................................... 151.3. Một số kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu...................................... 161.3.1. Phương pháp phân cụm phân hoạch ...................................................... 161.3.2. Phương pháp phân cụm phân cấp .......................................................... 171.3.3. Phương pháp tiếp cận dựa trên mật độ ................................................... 191.3.4. Phương pháp phân cụm dựa trên lưới .................................................... 201.3.5. Phương pháp phân cụm dựa trên mô hình............................................. 20CHƢƠNG 2: GIỚI THIỆU BÀI TOÁN PHÂN CỤM MỜ VÀ CÁC PHƢƠNGPHÁP XÁC ĐỊNH SỐ CỤM TRONG GOM CỤM DỮ LIỆU .............................. 222.1. Bài toán phân cụm mờ ................................................................................. 222.1.1. Giới thiệu về phân cụm mờ ...................................................................... 222.1.2. Thuật toán Fuzzy C-Mean (FCM) .......................................................... 222.1.2.1. Hàm mục tiêu ....................................................................................... 222.1.2.2. Thuật toán FCM .................................................................................. 252.1.2.3. Đánh giá ............................................................................................... 272.2. Các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu ..................... 272.2.1. Xác định số cụm dựa trên phương pháp truyền thống .......................... 282.2.2. Xác định số cụm bằng phương pháp Eblow ............... ...