Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin: Ứng dụng thuật toán fuzzy random forest trong phát hiện xâm nhập mạng không dây

Luận văn đã đóng góp cho thấy việc có thể áp dụng thuật toán fuzzy random forest vào bài toán phân lớp xâm nhập mạng đem lại hiệu quả nhất định. Giới thiệu lại các thuật toán học máy cơ bản như fuzzy decision tree, random forest. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin: Ứng dụng thuật toán fuzzy random forest trong phát hiện xâm nhập mạng không dây ĐẠI HỌC QUỐC GA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ --------------- ?? --------------- NGUYỄN VĂN LINH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN FUZZY RANDOMFOREST TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNG KHÔNG DÂYNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 60480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS. Lê Hoàng Sơn Hà Nội - 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ --------------- ?? --------------- NGUYỄN VĂN LINH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN FUZZY RANDOMFOREST TRONG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNG KHÔNG DÂYNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 60480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS. Lê Hoàng Sơn Xác nhận của cán bộ hướng dẫn PGS TS. Lê Hoàng Sơn Hà Nội - 2019 LỜI CẢM ƠN Trước tiên, tôi xin được gửi lời cảm ơn và lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Thầygiáo, PGS. TS. Lê Hoàng Sơn đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn, động viên và giúp đỡ tôitrong suốt quá trình tôi thực hiện luận văn tốt nghiệp. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô trường Đại Học Công Nghệ - Đại HọcQuốc Gia Hà Nội – những người đã tận tình giúp đỡ, hướng dẫn trong quá trình tôi họctập và tại trường. Cuối cùng, tôi muốn gửi lời cảm ơn tới gia đình và bạn bè, những người thânyêu luôn bên cạnh, quan tâm, động viên tôi trong suốt quá trình học tập và thực hiệnluận văn tốt nghiệp này. Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, tháng 04 năm 2019 Học viên Nguyễn Văn Linh LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết quả đạt được trong Luận văn là sản phẩm của riêng cá nhântôi, không sao chép lại của người khác. Những điều được trình bày trong nội dung Luậnvăn, hoặc là của cá nhân hoặc là được tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu. Tất cả các tàiliệu tham khảo đều có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn đúng quy cách. Tôi xin hoàntoàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan củamình. Hà Nội, tháng 04 năm 2019 Tác giả luận văn Nguyễn Văn Linh MỤC LỤCLỜI CẢM ƠN 0LỜI CAM ĐOAN 1MỤC LỤC 2DANH SÁCH BẢNG 3DANH SÁCH HÌNH VẼ 4DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT 61 131.1 131.2 141.2.1 141.2.2 151.2.3 181.2.4 201.3 221.3.1 231.3.2 271.3.3 301.4 341.5 342 352.1 352.2 372.3 432.4 472.5 582.6 803 813.1 813.2 873.3 923.4 923.1 95KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 85TÀI LIỆU THAM KHẢO 87 DANH SÁCH BẢNGBảng 1.1 : Dữ liệu sử dụng cho phân lớp Bayes 16Bảng 2.1: Dữ liệu phân lớp sử dụng cây quyết định 28Bảng 2.2: Dữ liệu kiểm thử thuật toán cây quyết định 29Bảng 2.3: Tất cả thuộc tính Sunny của Outlook 30Bảng 2.4: Tất cả thuộc tính Rain của Outlook 31Bảng 2.5: Bảng đánh giá và kiểm tra kết quả của thuật toán DT 32Bảng 2.6: Tập dữ liệu phân lớp cho thuật toán RF 38Bảng 2.7: Dữ liệu được chọn ngẫu nhiên từ tập dữ liệu ban đầu cho cây 2 39Bảng 2.8: Dữ liệu để kiểm tra độ chính xác thuật toán RF 39Bảng 2.9: Tất cả dữ liệu Sunny của Outlook 41Bảng 2.10: Tất cả dữ liệu Rain của Outlook 41Bảng 2.11: Bảng đánh dấu dữ liệu được chọn ngẫu nhiên cho cây 3 42Bảng 2.12: Bảng dữ liệu chọn ngẫu nhiên cho cây 3 43Bảng 2.13: Tất cả dữ liệu nhánh Strong của Wind 45Bảng 2.14: Nhánh Sunny của Outlook nốt tiếp Strong của Wind 46Bảng 2.15: Đánh giá kết quả thuật toán RF ...