Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng mô hình bán hàng tự động trên internet

Cấu trúc luận văn được tổ chức như sau: Chương 1) Tổng quan bán hàng tự động, chương 2) Mạng nơ-ron và phương pháp seq2seq, chương 3) Giải pháp và xây dựng mô hình đề xuất iSales, chương 4) Thử nghiệm, đánh giá kết quả. Cuối cùng, tác giả đưa ra kết luận trong quá trình nghiên cứu và xây dựng “mô hình bán hàng tự động trên Internet”.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng mô hình bán hàng tự động trên internetĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆNGUYỄN VĂN QUYỀNXÂY DỰNG MÔ HÌNH BÁN HÀNG TỰ ĐỘNGTRÊN INTERNETLUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TINHÀ NỘI - 2016ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆNGUYỄN VĂN QUYỀNXÂY DỰNG MÔ HÌNH BÁN HÀNG TỰ ĐỘNGTRÊN INTERNETNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 14025060LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Nguyễn Văn NamHÀ NỘI – 2016LỜI CAM ĐOANTôi là Nguyễn Văn Quyền, học viên khóa K21, ngành Công nghệ thông tin,chuyên ngành Hệ Thống Thông Tin. Tôi xin cam đoan luận văn “Xây dựng môhình bán hàng tự động trên Internet” là do tôi nghiên cứu, tìm hiểu và phát triểndưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Văn Nam, không phải sự sao chép từ các tàiliệu, công trình nghiên cứu của người khác mà không ghi rõ trong tài liệu thamkhảo. Tôi xin chịu trách nhiệm về lời cam đoan này.Hà Nội, ngàythángnămMỤC LỤCTÓM TẮT NỘI DUNG ...................................................................................................11. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG .......................................................................22. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN BÁN HÀNG TỰ ĐỘNG ...........................................42.1 Các mô hình trả lời bán hàng tiêu biểu ..........................................................................................42.2 Các vấn đề cần giải quyết và cải tiến........................................................................................... 113. CHƯƠNG 3: MẠNG NƠ-RON VÀ PHƯƠNG PHÁP SEQ2SEQ .......................143.1 Kiến thức tổng quan .................................................................................................................... 143.2 Framework TensorFlow............................................................................................................... 183.3 Lý thuyết mạng nơ-ron................................................................................................................ 193.3.1Mạng nơ-ron nhân tạo ANN .......................................................................................... 193.3.2Mạng nơ-ron tái phát RNN ............................................................................................ 213.3.3Mạng Long Short Term Memory LSTM ......................................................................... 243.4Phương pháp học chuỗi Seq2Seq ......................................................................................... 294. CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT ISALES .....364.1 Giải pháp đề xuất ........................................................................................................................ 364.2 Nguồn dữ liệu huấn luyện .......................................................................................................... 384.2.1 Facebook .............................................................................................................................. 394.2.2 GraphAPI .............................................................................................................................. 404.3Xây dựng mô hình iSales ....................................................................................................... 424.3.1Pha thu thập dữ liệu ...................................................................................................... 424.3.2Pha tiền xử lý dữ liệu..................................................................................................... 444.3.3Pha phân mảnh dữ liệu ................................................................................................. 464.3.4Pha huấn luyện dữ liệu.................................................................................................. 484.3.5Pha sinh câu trả lời ........................................................................................................ 515. CHƯƠNG 5: THỬ NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ........................................545.1Phát biểu usecase .................................................................................................................. 545.2 Thử nghiệm iSales ....................................................................................................................... 555.3Đánh giá kết quả.................................................................................................................... 606. KẾT LUẬN.............................................................................................................62TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................................................................................. 63DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮTTừ viếttắtChatbotPagePostCommentNLPANNRNNLSTMSeq2SeqTừ chuẩnDiễn giảiChatbotPageP ...