Danh mục

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy

Số trang: 56      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.13 MB      Lượt xem: 11      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Xem trước 6 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Luận văn "Dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu hệ thống hoá cơ sở khoa học trong dự báo; ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy làm cơ sở xây dựng các mô hình dự báo dịch bệnh có kết hợp với các yêu tố dân số, môi trường, khí hậu dựa trên nguồn dữ liệu chuyên ngành thu thập được.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN BÌNH MINH DỰ BÁO DỊCH SỐT XUẤT HUYẾT BẰNG PHƢƠNG PHÁP HỌC MÁY LUẬN VĂN THẠC SỸCHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ NGÀNH: 8480104 BÌNH DƢƠNG, NĂM 2019 ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN BÌNH MINH DỰ BÁO DỊCH SỐT XUẤT HUYẾT BẰNG PHƢƠNG PHÁP HỌC MÁY LUẬN VĂN THẠC SỸCHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ NGÀNH: 8480104 NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. MAI HOÀNG BẢO ÂN BÌNH DƢƠNG, NĂM 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của cá nhân tôi, xuất phát từnhu cầu thực tế trong quá trình học tập, nghiên cứu cũng như công tác tại Sở Ytế Bình Dương. Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu được thu thập từ Trung tâm Ytế Dự phòng tỉnh Bình Dương, Trung tâm quan trắc, môi trường tỉnh và đã đượcsự chấp thuận, cho phép sử dụng bằng văn bản của lãnh đạo cơ quan trên. Tất cả các tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều được dẫn nguồn cụthể, rõ ràng. Nội dung, kết quả nghiên cứu luận văn là nỗ lực của bản thân vàchưa từng được công bố trong các công trình nghiên cứu khoa học nào khác. Tác giả Nguyễn Bình Minh LỜI CẢM ƠN Trong quá trình học tập, nghiên cứu và thực hiện luận văn “Dự báo dịchsốt xuất huyết trên địa bàn tỉnh Bình Dương bằng phương pháp học máy”, tôi đãnhận được nhiều sự hỗ trợ, giúp đỡ từ phía thầy cô, các cá nhân và tổ chức sau: Trước hết, tôi xin chân thành cảm ơn và tri ân sâu sắc đến Thầy PGS.TSLê Tuấn Anh - Phó Hiệu trưởng Phụ trách Đại học Thủ Dầu Một đã luôn dõitheo động viên, dẫn dắt tôi và các bạn đồng môn khai phá tầm nhìn, hướng chochúng tôi tiếp cận các lĩnh vực nghiên cứu mới vừa khoa học, vừa gần gũi thựctiễn cuộc sống. Đặc biệt, để hoàn thành luận văn này, tôi xin chân thành cảm ơnsâu sắc đến Thầy TS. Mai Hoàng Bảo Ân - Viện John Von Neumann đã tận tâmdìu dắt, hướng dẫn, góp ý, chỉnh sửa để tôi hoàn thành luận văn này. Tôi cũng xin được gửi lời cảm ơn đến Ban Giám hiệu nhà trường, Phòngđào tạo Sau Đại học, các Thầy, Cô trong Khoa K thuật - Công nghệ, TrườngĐại học Thủ Dầu Một đã tạo mọi điều kiện và môi trường học tập, nghiên cứuthuận lợi nhất. Xin cảm ơn tất cả Thầy, Cô là giảng viên thỉnh giảng đã tâmhuyết không ngại đường xa để truyền đạt cho chúng tôi những kiến thức và kinhnghiệm vô c ng quý giá trong học tập và nghiên cứu khoa học. Tôi cũng trân trọng cảm ơn các chuyên gia y tế của Trung tâm Y tế Dựphòng tỉnh Bình Dương, cảm ơn lãnh đạo Trung tâm quan trắc môi trường tỉnhđã hỗ trợ, giúp đỡ nhiệt tình trong việc thu thập dữ liệu và chia sẻ các kiến thứcvề chuyên môn trong công tác dự báo và phòng chống dịch bệnh Sốt xuất huyết. Xin cảm ơn người thân, gia đình đã luôn ủng hộ, động viên, tạo điều kiệnthuận lợi cho tôi hoàn thành văn này. Một lần nữa xin tri ân và trân trọng cảm ơntất cả mọi người. h u t ng 20/3/2019 Tác giả Nguyễn Bình Minh DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT, CÁC KÝ HIỆUTỪ VIẾT TẮT TIẾNG ANH TIẾNG VIỆTWHO World Health Organization Tổ chức Y tế thế giớiTTYTDP Centers for Disease Control Trung tâm Y tế dự phòng and Prevention hoặc (Trung tâm kiểm soát, phòng ngừa dịch bệnh)SXH Fever Sốt xuất huyếtSXHD Dengue Fever Sốt xuất huyết DengueKPDL Data Mining Khai phá dữ liệuCSDL Database Cơ sở dữ liệuKDD Knowledge Discovery in Phát hiện tri thức trong cơ sở Database dữ liệuGIS Geographic Information Hệ thống thông tin địa lý SystemSVM Support vector machine Máy véc tơ hỗ trợRF Random Forests Rừng ngẫu nhiênDT Decission Trees Cây quyết địnhLR Linear Regression Hồi quy tuyến tínhBI Breteau index chỉ số vật chứa nước có lăng quăng muỗi AedesDI chỉ số mật độ muỗi vằn DANH SÁCH CÁC BẢNG BIỂU T n ản TrangBản 1 : Bảng kết quả mô hình phân lớp của nhóm tác giả Ngọc Anh 14Bản 2 : Bảng kết ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: