Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Dự báo khả năng nghỉ học của học viên tiếng Anh trực tuyến theo từng giai đoạn bằng khoa học dữ liệu

Luận văn hướng đến việc áp dụng máy học và kỹ thuật khai phá dữ liệu từ dữ liệu hành vi sử dụng của học viên từ đó dự báo học viên có khả năng nghỉ học. Nội dung thực hiện dự kiến gồm có: Giới thiệu tổng quan và các vấn đề liên quan; Học máy, Khai phá dữ liệu; Giải pháp phát hiện học viên có khả năng nghỉ học.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Dự báo khả năng nghỉ học của học viên tiếng Anh trực tuyến theo từng giai đoạn bằng khoa học dữ liệu ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN MINH TUẤN DỰ BÁO KHẢ NĂNG NGHỈ HỌC CỦA HỌC VIÊNTIẾNG ANH TRỰC TUYẾN THEO TỪNG GIAI ĐOẠN BẰNG KHOA HỌC DỮ LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8 48 01 04 BÌNH DƯƠNG – 2023 ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN MINH TUẤN DỰ BÁO KHẢ NĂNG NGHỈ HỌC CỦA HỌC VIÊNTIẾNG ANH TRỰC TUYẾN THEO TỪNG GIAI ĐOẠN BẰNG KHOA HỌC DỮ LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8 48 01 04 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS MAI HOÀNG BẢO ÂN BÌNH DƯƠNG - 2023LỜI CAM ĐOAN Luận văn này là công trình nghiên cứu của cá nhân tôi, được thực hiện dướisự hướng dẫn khoa học của TS. Mai Hoàng Bảo Ân. Các số liệu, những kết luậnnghiên cứu được trình bày trong luận văn này hoàn toàn trung thực. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về lời cam đoan này. iLỜI CẢM ƠN Trong quá trình học tập, nghiên cứu và thực hiện luận văn “Dự báo khảnăng nghỉ học của học viên tiếng Anh trực tuyến theo từng giai đoạn bằng khoahọc dữ liệu”, tôi đã nhận được nhiều sự hỗ trợ, giúp đỡ từ phía thầy cô, các cá nhânvà tổ chức sau: Trước hết, tôi xin chân thành cảm ơn và tri ân sâu sắc đến PGS.TS Lê TuấnAnh đã luôn dõi theo động viên, dẫn dắt tôi và các bạn đồng môn khai phá tầmnhìn, hướng cho chúng tôi tiếp cận các lĩnh vực nghiên cứu mới vừa khoa học, vừagần gũi thực tiễn cuộc sống. Đặc biệt, để hoàn thành luận văn này, tôi xin chânthành cảm ơn sâu sắc đến TS. Mai Hoàng Bảo Ân - Viện John Von Neumann đãtận tâm dìu dắt, hướng dẫn, góp ý, chỉnh sửa để tôi hoàn thành luận văn này. Tôi cũng xin được gửi lời cảm ơn đến Ban Giám hiệu nhà trường, Phòngđào tạo Sau Đại học, các Thầy, Cô trong Khoa Kỹ thuật - Công nghệ, Trường Đạihọc Thủ Dầu Một đã tạo mọi điều kiện và môi trường học tập, nghiên cứu thuậnlợi nhất. Xin cảm ơn tất cả Thầy, Cô là giảng viên thỉnh giảng đã tâm huyết khôngngại đường xa để truyền đạt cho chúng tôi những kiến thức và kinh nghiệm vôcùng quý giá trong học tập và nghiên cứu khoa học. Một lần nữa xin tri ân và trân trọng cảm ơn tất cả mọi người đã giúp đỡ, hỗtrợ tôi hoàn thành luận văn này. Thủ Dầu Một, ngày 26 tháng 12 năm 2022 TÁC GIẢ Nguyễn Minh Tuấn ii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ........................................................................................................ iLỜI CẢM ƠN ............................................................................................................. iiMỤC LỤC ................................................................................................................. iiiBẢNG KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT ...........................................................................vDANH MỤC CÁC BẢNG ..........................................................................................viDANH MỤC CÁC SƠ ĐỒ, BIỂU ĐỒ ..................................................................... viiDANH MỤC CÁC HÌNH ........................................................................................ viiiMỞ ĐẦU ...................................................................................................................... 1CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO KHẢ NĂNG NGHỈ HỌC CỦA HỌCVIÊN HỌC TRỰC TUYẾN ........................................................................................ 31. HỌC TRỰC TUYẾN VÀ QUẢN LÝ QUAN HỆ HỌC VIÊN TRONG HỌC TRỰC TUYẾN .......31.1. HỌC TRỰC TUYẾN LA GI? ................................................................................................. 31.2. MỐI QUAN HỆ VỚI HỌC VIÊN TRONG HỌC TRỰC TUYẾN .................................................... 42. VẤN ĐỀ BỎ HỌC ......................................................................................................53. KỸ THUẬT MÁY HỌC VÀ KHAI PHÁP DỮ LIỆU TRONG DỰ BÁO KHẢ NĂNG NGHỈ HỌCCỦA HỌC VIÊN ............................................................................................................... 64. CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN ............................................................. 7CHƯƠNG 2: CÁC KỸ THUẬT TRONG PHÂN TÍCH DỰ BÁO TRONG BÀITOÁN DỰ BÁO HỌC VIÊN NGHỈ HỌC. .............................................................. 101 ...