Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chập

Luận văn "Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chập" hướng tới việc nghiên cứu một mô hình có chức năng phát hiện khuôn mặt người qua hình ảnh và có thể nhận dạng được cảm xúc của khuôn mặt đó thông qua việc ứng dụng các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và nhận dạng hình ảnh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chậpỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT LÊ MINH TIẾNNHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶTSỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬPCHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ BÌNH DƯƠNG – 2020UỶ BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT LÊ MINH TIẾNNHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶTSỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬPCHUYÊN NGÀNH: HỆ THÔNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. BÙI THANH HÙNG BÌNH DƯƠNG – 2020 ii LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là: Lê Minh Tiến Sinh ngày: 22/07/1991 Học viên lớp cao học CH18HT01 – Trường Đại học Thủ Dầu Một Xin cam đoan: Đề tài “Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng mạngnơ-ron tích chập.” do Thầy TS. Bùi Thanh Hùng hướng dẫn là công trìnhnghiên cứu của riêng chúng tôi. Tất cả tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc,trích dẫn rõ ràng. Tác giả xin cam đoan tất cả những nội dung trong luận văn đúng nhưnội dung trong đề cương và yêu cầu của thầy giáo hướng dẫn. Nếu sai chúngtôi hoàn toàn chịu trách nhiệm trước hội đồng khoa học. Bình Dương, tháng 12 năm 2020 Tác giả luận văn Lê Minh Tiến iii LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian nghiên cứu và làm việc nghiêm túc, được sự độngviên, giúp đỡ và hướng dẫn tận tình của Thầy hướng dẫn TS. Bùi ThanhHùng, luận văn Cao học “Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chập” đã hoàn thành. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến: Thầy hướng dẫn TS.Bùi Thanh Hùng đã tận tình chỉ dẫn, giúp đỡtôi hoàn thành luận văn này. Đồng thời tôi gửi lời cảm ơn đến các thầy, côđã giảng dạy truyền đạt kiến thức quý báo cho tôi trong suốt thời gian họctập và nghiên cứu. Tôi chân thành cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp và gia đình đã động viên,khích lệ, tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập, thực hiện vàhoàn thành luận văn này. iv TÓM TẮT LUẬN VĂN Trong thời đại 4.0 hiện nay, cùng với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo,đã có rất nhiều công trình nghiên cứu máy học được công bố, trong số đólĩnh vực thị giác máy tính nói chung cũng như nhận dạng hình ảnh nói riênglà một trong các lĩnh vực được rất đông người quan tâm hiện thời. Trong đó,bài toán nhận dạng cảm xúc khuôn mặt dựa trên cách trích xuất đặc trưng sửdùng mạng nơ-ron mang lại hiệu quả cao bởi tính ổn định và thích nghi rấttốt khi dữ liệu đầu vào có thay đổi. Cảm xúc khuôn mặt là một trong những phương thức quan trọng nhấtđể thể hiện cảm xúc của con người trong giao tiếp xã hội. Tự động nhậndạng biểu hiện khuôn mặt đã trở thành một chủ đề “yêu thích” trong lĩnhvực nghiên cứu thị giác máy tính. Trong luận văn này, chúng tôi xin đề xuấtmột phương pháp sử dụng mô hình học sâu mạng nơ-ron tích chập (CNN)để nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người thông qua hình ảnh. Bằng cách khaithác các tính năng ưu việt của CNN, xây dựng một mô hình CNN của riêngchúng tôi, mô hình đề xuất của chúng tôi đạt được kết quả tốt hơn so với cácmô hình khác. Các thí nghiệm được thực hiện trên cơ sở dữ liệu FER-2013và điểm ma trận chính xác và nhầm lẫn được sử dụng để đánh giá mô hìnhcủa chúng tôi. Một phần kết quả nghiên cứu của chúng tôi, bài báo: “FacialExpression Recognition with CNN-LSTM” đã được công bố tại Hội nghịRICE 2020 lần thứ 5 - International Conference on Research in Intelligentand Computing in Engineering tháng 6/2020 và giành được giải thưởng Bàibáo xuất sắc nhất (Best Paper Awards) của Hội nghị. v MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ......................................................................................... iiiLỜI CẢM ƠN ................................................................................................ivTÓM TẮT LUẬN VĂN .................................................................................vMỤC LỤC .....................................................................................................viDANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT .................................................................. viiiDANH MỤC BẢNG BIỂU ...........................................................................ixDANH MỤC HÌNH, ĐỒ THỊ ........................................................................xCHƯƠNG 1 ....................................................................................................1TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU .............. ...