Danh mục

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minh

Số trang: 47      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.89 MB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
Hoai.2512

Xem trước 5 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Nghiên cứu phương pháp giám sát hành vi người sử dụng điện thoại thông minh sử dụng các cảm biến trên điện thoại thông minh. Trong luận văn này sẽ tập trung vào các hoạt động hàng ngày như: đứng (standing), ngồi (sitting), nằm (laying), đi bộ (walking), đi lên cầu thang (walking upstairs), đi xuống cầu thang (walking down stairs). Sự chuyển động của người dùng được ghi lại bằng cảm biến gia tốc của điện thoại thắt lưng được đặtở thắt lưng người dùng khi họ thực hiện các hoạt động.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng hành vi người dùng từ dữ liệu của cảm biến của điện thoại thông minhĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ---------------------ĐỖ VĂN THÌNNHẬN DẠNG HÀNH VI NGƯỜI DÙNG TỪ DỮ LIỆUCỦA CẢM BIẾN CỦA ĐIỆN THOẠI THÔNG MINHLUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TINHà Nội – 2016ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ---------------------ĐỖ VĂN THÌNNHẬN DẠNG HÀNH VI NGƯỜI DÙNG TỪ DỮ LIỆU CỦA CẢM BIẾNCỦA ĐIỆN THOẠI THÔNG MINHNgành : Hệ thống thông tinChuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 60.48.01.04LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS NGUYỄN HẢI CHÂUXÁC NHẬN CỦAXÁC NHẬN CỦACÁN BỘ HƯỚNG DẪNCHỦ TỊCH HỘI ĐỒNGHà Nội – 2016LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan nội dung và những kết quả của luận văn tốt nghiệp này là do tôitự nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Nguyễn Hải Châu. Trong toàn bộ nội dungcủa luận văn, những nội dung được trình bày là của cá nhân tôi hoặc được tổng hợp từnhiều nguồn tài liệu khác. Tất cả các tài liệu tham khảo đều được trích dẫn rõ ràng ở phầncuối của luận văn.Tôi xin cam đoan những lời trên là sự thật. Nếu sai tôi xin hoàn toàn chịu tráchnhiệm.Hà Nội, ngày thángnămHọc viênĐỗ Văn ThìnLỜI CẢM ƠNTôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới PGS.TS Nguyễn Hải Châu, người đã tận tình chỉbảo tôi những kiến thức chuyên môn, phương pháp nghiên cứu khoa học đồng thời cũnglà tấm gương trong mọi mặt của cuộc sống để tôi học tập và noi theo.Tôi xin chân thành cảm ơn các thầy, cô giáo trường Đại học Công Nghệ đã cungcấp cho tôi những kiến thức bổ ích trong thời gian tôi học tập tại trường.Cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn tới gia đình tôi đã luôn ủng hộ tôi trên con đườnghọc tập và nghiên cứu với nhiều khó khăn, vất vả. Mặc dù tôi đã cố gắng hết sức trongquá trình làm luận văn nhưng không thể tránh khỏi thiếu sót, rất mong nhận được nhữnggóp ý của thầy cô và các bạn.Hà Nội, ngày thángnămHọc viênĐỗ Văn ThìnMỤC LỤCMục lục ................................................................................................................................. 1Danh mục chữ viết tắt ........................................................................................................... 2Danh mục hình...................................................................................................................... 3Danh mục bảng ..................................................................................................................... 4Giới thiệu .............................................................................................................................. 5Chương 1: Tổng quan ........................................................................................................... 71.1.Tổng quan về giám sát hoạt động ........................................................................... 71.2.Cảm biến ................................................................................................................. 81.3.Điện thoại thông minh .......................................................................................... 111.4.Phân lớp ................................................................................................................ 131.4.1.Khái niệm phân lớp ........................................................................................ 131.4.2.Phân lớp dữ liệu ............................................................................................. 13Chương 2: Phương pháp, công cụ hỗ trợ nhận dạng hành vi ............................................. 182.1.Kỹ thuật phân lớp nhận dạng hành vi ................................................................... 182.2.Tiền xử lý .............................................................................................................. 202.3.Trích chọn tính năng ............................................................................................. 212.4.Phân lớp dữ liệu .................................................................................................... 232.4.1.Thuật toán SVM ............................................................................................. 242.4.2.Thuận toán k-NN............................................................................................ 272.4.3.Phân lớp dựa trên thuật toán cây quyết định .................................................. 282.5.Đánh giá thuật toán ............................................................................................... 30Chương 3: Cài đặt và thực nghiệm ..................................................................................... 323.1.Bộ dữ liệu nhận dạng hành vi ............................................................................... 323.2.Tiền xử lý dữ liệu .................................................................. ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: