Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu

Luận văn "Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đưa ra một cái nhìn sâu sắc ngắn gọn bằng cách đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của nhiều phương pháp đang được áp dụng để giải quyết vấn đề. Bằng cách vẽ một so sánh giữa xác loại phương pháp tiếp cận nó nhấn mạnh vào yêu cầu của một khối lượng lớn dữ liệu hoặc một tập hợp số lượng lớn quy tắc quan hệ để khai thác nội dung.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN QUỐC BÌNH PHÂN TÍCH Ý KIẾN NGƯỜI DÙNG THEO KHÍA CẠNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ BÌNH DƯƠNG – 2021 UỶ BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN QUỐC BÌNH PHÂN TÍCH Ý KIẾN NGƯỜI DÙNG THEO KHÍA CẠNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU CHUYÊN NGÀNH: HỆ THÔNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. BÙI THANH HÙNG BÌNH DƯƠNG – 2021 ii LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là: Nguyễn Quốc Bình Sinh ngày: 26/11/1974 Học viên lớp cao học CH18HT01 – Trường Đại học Thủ Dầu Một Xin cam đoan: Đề tài: “Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu” là công trình nghiên cứu của riêng tôi dưới sự hướng dẫn của Thầy TS. Bùi Thanh Hùng. Tất cả tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc, trích dẫn rõ ràng. Ngoại trừ kết quả tham khảo từ các công trình khác đã ghi rõ trong luận văn, các nội dung trình bày trong luận văn này đúng như nội dung trong đề cương và yêu cầu của thầy giáo hướng dẫn. Nếu sai tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm trước hội đồng khoa học. Bình Dương, tháng 12 năm 2021 Tác giả luận văn Nguyễn Quốc Bình i LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian nghiên cứu và làm việc nghiêm túc, được sự động viên, giúp đỡ và hướng dẫn tận tình của Thầy hướng dẫn TS. Bùi Thanh Hùng, luận văn Cao học “Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu” đã hoàn thành. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến: Thầy hướng dẫn TS.Bùi Thanh Hùng đã tận tình chỉ dẫn, giúp đỡ tôi hoàn thành luận văn này. Đồng thời tôi gửi lời cảm ơn đến các thầy, cô đã giảng dạy truyền đạt kiến thức quý báo cho tôi trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu. Tôi chân thành cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp và gia đình đã động viên, khích lệ, tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập, thực hiện và hoàn thành luận văn này. ii TÓM TẮT LUẬN VĂN Trong cuộc cách mạng 4.0 hiện nay, cùng với sự bùng nổ mạng xã hội và thương mại điện tử, nghiên cứu phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh dần trở thành công cụ quan trọng trong việc phân tích, đánh giá quan điểm người dùng thông qua mạng xã hội, trang mạng bán hàng. Qua phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh, chúng ta sẽ nắm bắt được quan điểm người dùng hoặc khách hàng, cũng như xu hướng chính trị, xã hội xảy ra trong tương lai. Trước đây, nhiều công trình nghiên cứu phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh được thực hiện dựa trên từ vựng, một số dựa vào học máy. Trong những năm gần đây, các mô hình học sâu như mạng nơ ron tích chập (CNNs), mạng nơ ron tái phát (RNNs), bộ nhớ ngắn dài (LSTM) đã được áp dụng trong nhiều bài toán và đạt hiệu quả cao. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất phương pháp học sâu kết hợp MultiCNN-LSTM để giải quyết bài toán phát hiện khía cạnh của phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh ở mức tài liệu. Mô hình này kết hợp những tính năng nổi bật của mỗi phương pháp CNN và LSTM, trong đó CNN hoạt động tốt trong trích xuất đặc trưng dữ liệu lớn, còn LSTM hoạt động hiệu quả trong việc phân lớp dữ liệu. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu tiếng Việt VLSP 2018 cho thấy, phương pháp được đề xuất tốt hơn các phương pháp nghiên cứu trước đó nếu chỉ dựa vào một phương pháp đơn lẻ. Một phần kết quả nghiên cứu của chúng tôi, tại: Hội nghị khoa học quốc gia nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT lần thứ X – Năm 2020, ngày 8-9/10/2020, Đại học Nha Trang, Khánh Hòa, Việt Nam, FAIR 2020 “FUNDAMENTAL AND APPLIED IT RESEARCH”. Bai báo cáo của chúngg tôi về “Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM” đã được Hội nghị công bố chấp nhận. iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN ................................................................................................... i LỜI CẢM ƠN ........................................................................................................ ii TÓM TẮT LUẬN VĂN ....................................................................................... iii DANH MỤC HÌNH ............................................................................................ viii DANH MỤC BẢNG............................................................................................. xi CHƯƠNG 1 ......................................................................................................... 12 TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU ................................................. 12 1.1 Lý do chọn đề tài........................................................................................ 12 1.2 Mục tiêu nghiên cứu .................................................................................. 13 1.3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu ................................................................. 13 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu ......................................................................... 13 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu ............................................................................ 13 1.4 Phương pháp nghiên cứu ........................................................................... 14 1.5 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn .................. ...