Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát hiện bất thường bằng phân tích Tensor để nhận biết xung động kinh trong dữ liệu điện não

Đề tài phân tích thành công bất thường bằng phân tích tensor. Lần đầu tiên áp dụng phương pháp phân tích tensor HOSVD vào bài toán phát hiện xung động kinh. Đánh giá mô hình SVM và KNN trong phát hiện xung động kinh... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát hiện bất thường bằng phân tích Tensor để nhận biết xung động kinh trong dữ liệu điện não ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LÊ HOÀNG ANH PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG BẰNG PHÂN TÍCH TENSOR ĐỂ NHẬN BIẾT XUNG ĐỘNG KINH TRONG DỮ LIỆU ĐIỆN NÃO Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 8480104.01LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. NGUYỄN LINH TRUNG Hà Nội – 11/2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả nghiên cứu trong luận văn là của riêng tôivà chưa được công bố trong bất kì công trình nghiên cứu nào. Hà nội, ngày 15 tháng 11 năm 2018 Học viên Lê Hoàng Anh ii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN .......................................................................................... iDanh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt ...................................................... ivDanh mục các bảng ...................................................................................... vDanh mục các hình vẽ, đồ thị ..................................................................... viMỞ ĐẦU .................................................................................................... viiLỜI CẢM ƠN ............................................................................................. ixCHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ LUẬN VĂN ...................................... 1 1.1. Bất thường và các phương pháp phát hiện bất thường phổ biến ... 1 1.1.1. Bất thường ............................................................................. 1 1.1.2. Các phương pháp phát hiện bất thường phổ biến ................... 3 1.2. Phát hiện xung động kinh trong dữ liệu EEG ............................... 4 1.2.1. Bệnh động kinh và xung động kinh........................................ 4 1.2.2. Các phương pháp phát hiện xung động kinh .......................... 7 1.3. Phân tích ten-xơ ........................................................................... 8 1.4. Khái quát nội dung luận văn .......................................................... 10CHƯƠNG 2. NGHIÊN CỨU CƠ SỞ ................................................. 12 2.1. Các khái niệm về ten-xơ................................................................. 12 2.2. Thuật toán phân tích HOSVD ........................................................ 15 2.3. Biến đổi sóng con liên tục - CWT .................................................. 17 CHƯƠNG 3. HỆ THỐNG PHÁT HIỆN XUNG ĐỘNG KINH SỬDỤNG HOSVD ....................................................................................... 19 3.1. Biểu diễn dữ liệu EEG ................................................................... 19 iii 3.2. Trích trọn đặc trưng ....................................................................... 21 3.3. Phân loại ........................................................................................ 23CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM VÀ KẾT LUẬN ............ 25 4.1. Tập dữ liệu ..................................................................................... 25 4.2. Đánh giá thuật toán ....................................................................... 28 4.3. Kết quả .......................................................................................... 30 4.4. Kết luận ......................................................................................... 36TÀI LIỆU THAM KHẢO ......................................................................... 38 iv Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt Ký hiệu,STT Tên đầy đủ Giải thích viết tắt 1 EEG Electroencephalography Điện não đồ Phân tích các hệ số song 2 CP/PARAFAC Paralel Factor Analysis song Principal component 3 PCA Phân tích thành phần chính analysis 4 Tucker Tucker Phân tích Tucker Higher-order singular 5 HOSVD Phân tích trị riêng bậc cao value decomposition ...