Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát

Luận văn "Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát" trình bày khảo sát một số thuật toán nhận dạng khuôn mặt và đề xuất một mô hình hiệu quả để giải quyết bài toán nhận dạng khuôn mặt và có thể áp dụng để nhận dạng trực tiếp từ camera.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN THANH TÙNGỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU ĐỂ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA GIÁM SÁT LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8 48 01 04 BÌNH DƯƠNG – 2019 UBND TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN THANH TÙNGỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU ĐỂ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA GIÁM SÁT LUẬN VĂN THẠC SỸ CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 8 48 01 04 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. BÙI THANH HÙNG BÌNH DƯƠNG – 2019 ii LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là: Nguyễn Thanh Tùng Sinh ngày: 15/01/1983 Học viên lớp cao học CH17HT - Trường Đại học Thủ Dầu Một. Xin cam đoan: Đề tài “Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diệnkhuôn mặt qua camera giám sát.” do Thầy TS. Bùi Thanh Hùng hướng dẫn làcông trình nghiên cứu của riêng tôi. Tất cả tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc,trích dẫn rõ ràng. Tác giả xin cam đoan tất cả những nội dung trong luận văn đúng như nộidung trong đề cương và yêu cầu của thầy giáo hướng dẫn. Nếu sai tôi hoàn toàn chịutrách nhiệm trước hội đồng khoa học. Bình Dương, tháng 10 năm 2019 Tác giả luận văn Nguyễn Thanh Tùng iii LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian nghiên cứu và làm việc nghiêm túc, được sự động viên,giúp đỡ và hướng dẫn tận tình của Thầy hướng dẫn TS. Bùi Thanh Hùng, luận vănCao học “Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua cameragiám sát” đã hoàn thành. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến: Thầy hướng dẫn TS. Bùi Thanh Hùng đã tận tình chỉ dẫn, giúp đỡ tôi hoànthành luận văn này. Đồng thời tôi gửi lời cảm ơn đến các thầy, cô đã giảng dạytruyền đạt kiến thức quý báo cho tôi trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu. Tôi chân thành cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp và gia đình đã động viên, khíchlệ, tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập, thực hiện và hoàn thànhluận văn này. iv TÓM TẮT LUẬN VĂN Đã có rất nhiều công trình công bố, đưa ra các hướng tiếp cận khác nhau choviệc giải quyết bài toán nhận dạng khuôn mặt như nhận dạng dựa trên đặc trưng củacác phần tử trên khuôn mặt bao gồm biển đổi sóng Wavelet (Gabor Wavelet),phương pháp đồ thị đàn hồi (Elastic Bunch Graph Matching - EBGM), mạng Nơron(Neural Network - NN), học máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine –SVM)…nhận dạng dựa trên xét tổng thể toàn khuôn mặt bao gồm phương pháp phân tíchthành phần chính (Principal Component Analysis– PCA) phương pháp phân tích sựkhác biệt tuyến tính (Linear Discriminant Analysis – LDA). Trong đó, nhận dạngkhuôn mặt dùng mạng Nơron mang lại hiệu quả nhận dạng cao bởi nó hoạt động ổnđịnh và có tính thích nghi cao khi dữ liệu đầu vào thay đổi nhiều. Luận văn trình bày khảo sát một số thuật toán nhận dạng khuôn mặt và đềxuất một mô hình hiệu quả để giải quyết bài toán nhận dạng khuôn mặt và có thể ápdụng để nhận dạng trực tiếp từ camera. Trong đó, luận văn tập trung chính vào haicông đoạn: phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Trong việc phát hiện và canh chỉnhkhuôn mặt được đề xuất sử dụng phương pháp mô tả đặc trưng (Histogram ofOriented Gradients – HOG) và việc phân lớp, nhận dạng khuôn mặt sử dụng môhình CNN cụ thể là thuật toán FaceNet. Hiệu quả của mô hình nhận dạng được kiểmnghiệm trên tập cơ sở dữ liệu chuẩn ORL (Olivetti Research Laboratory) củaAT&T, và bộ dữ liệu của cá nhân thu thập hình ảnh của 15 người. Các kết quả thựcnghiệm cho thấy mô hình đề xuất đạt độ chính xác cao và ổn định trên các tập dữliệu. v MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ...................................................................................................... iiiLỜI CẢM ƠN ............................................................................................................ ivTÓM TẮT LUẬN VĂN ............................................................................................. vMỤC LỤC .................................................................................................................. viDANH MỤC THUẬT NGỮ VÀ CÁC TỪ VIẾT TẮT ............................................ ixDANH MỤC CÁC BẢNG............................................................................. ...