![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Ứng dụng phương pháp phân tích đa tiêu chuẩn (Multi Criteria Analysis = MCA) với sự trợ giúp của phần mềm SPSS để lựa chọn tập đoàn cây trồng cảnh quan đường phố cho thành phố Hải Dương
Số trang: 82
Loại file: pdf
Dung lượng: 0.00 B
Lượt xem: 12
Lượt tải: 0
Xem trước 9 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Đề tài nghiên cứu nhằm góp phần hoàn thiện phương pháp phân tích đa tiêu chuẩn; xếp hạng ưu tiên trồng và không trồng các loài cây trồng cảnh quan đường phố TP Hải Dương. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Ứng dụng phương pháp phân tích đa tiêu chuẩn (Multi Criteria Analysis = MCA) với sự trợ giúp của phần mềm SPSS để lựa chọn tập đoàn cây trồng cảnh quan đường phố cho thành phố Hải DươngBé gi¸o dôc vµ §µo t¹o Bé n«ng nghiÖp vµ PTNT Trêng ®¹i häc l©m nghiÖp ---------- Vò thÞ thu hiÒnøng dông Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn(Multi Criteria Analysis = MCA) víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS ®Ó lùa chän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan ®êng phè cho thµnh phè H¶i D¬ng. LuËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Hµ Néi, 2009Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o Bé n«ng nghiÖp vµ PTNT Trêng ®¹i häc l©m nghiÖp ---------- Vò thÞ thu hiÒnøng dông Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn(Multi Criteria Analysis = MCA) víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS ®Ó lùa chän tËp ®oµn c©y trångc¶nh quan ®êng phè cho thµnh phè H¶i D¬ng. Chuyªn ngµnh: L©m häc M· sè: 60.62.60 LuËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Gi¸o viªn híng dÉn khoa häc GS.TS NguyÔn H¶i TuÊt Hµ Néi, 2009 1 §Æt vÊn ®Ò Trong L©m nghiÖp, trong khoa häc hay trong cuéc sèng nãi chung ®Ó®¸nh gi¸ mét m« h×nh (®èi tîng, chñ thÓ) nµo ®ã chóng ta cÇn ph¶i dùa vµorÊt nhiÒu tiªu chuÈn. Tuú vµo môc tiªu cña chóng ta, c¸c tiªu chuÈn sÏ ®îclùa chän sao cho phï hîp. Tõ c¸c tiªu chuÈn ®ã chóng ta míi tiÕn hµnh sos¸nh c¸c m« h×nh ®Ó lùa chän m« h×nh thÝch hîp nhÊt víi môc tiªu ®· ®Æt ra.VÊn ®Ò khi sö dông ®a tiªu chuÈn lµ cã nh÷ng tiªu chuÈn chóng ta cã thÓ ®o®Õm nhng còng cã nh÷ng tiªu chuÈn chóng ta kh«ng thÓ ®Þnh lîng ®îc.VËy lµm thÕ nµo ®Ó ®a c¸c tiªu chuÈn vÒ cïng mét ®é ®o nµo ®ã ®Ó so s¸nhvµ dïng c¸ch nµo ®Ó so s¸nh, lùa chän c¸c m« h×nh? Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch®a tiªu chuÈn víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS chÝnh lµ c©u tr¶ lêi cho c©uhái trªn. §©y lµ mét ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®¸nh gi¸ c¸c m« h×nh (®èi tîng,chñ thÓ) dùa vµo hµng lo¹t c¸c tiªu chuÈn mµ nh÷ng tiªu chuÈn nµy khi ®îclîng ho¸ sÏ cho ta mét ®é ®o nµo ®ã ®Ó ®¸nh gi¸ mét c¸ch toµn diÖn, kh¸chquan c¸c m« h×nh nghiªn cøu. Ph¬ng ph¸p nµy ®· ®îc GS.TS NguyÔn H¶iTuÊt øng dông ®Ó nghiªn cøu vµ lùa chän c¸c m« h×nh (®èi tîng, chñ thÓ)trong l©m nghiÖp tõ nhiÒu n¨m nay. Qua th¶o luËn víi GS.TS NguyÔn H¶iTuÊt, t«i nhËn thÊy ®©y lµ ph¬ng ph¸p rÊt thÝch hîp cho viÖc nghiªn cøu lùachän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan cho ®« thÞ, ®Æc biÖt lµ nh÷ng thµnh phè(TP) ®ang trong qu¸ tr×nh ®« thÞ ho¸ (§TH) nh TP H¶i D¬ng. Hoµ nhÞp cïng xu híng §TH cña c¶ níc, TP H¶i D¬ng còng ®angnç lùc ®Ó n©ng cÊp lªn thµnh ®« thÞ lo¹i II vµo n¨m 2009. H¶i D¬ng lµ métthµnh phè n»m trong khu vùc tam gi¸c t¨ng trëng träng ®iÓm Hµ Néi - H¶iPhßng - Qu¶ng Ninh cña níc ta. Tr¶i qua c¸c thêi kú ph¸t triÓn còng nhhiÖn nay, TP H¶i D¬ng lu«n lµ trung t©m kinh tÕ, chÝnh trÞ, v¨n ho¸ vµ khoahäc kü thuËt cña tØnh H¶i D¬ng. Nh÷ng n¨m gÇn ®©y, theo ®êng lèi ®æi míicña nhµ níc, TP H¶i D¬ng ®· cã nh÷ng bíc ph¸t triÓn nh¶y vät. §Ó ghinhËn sù ph¸t triÓn ®ã, n¨m 1997 Thñ tíng ChÝnh phñ ®· ra quyÕt ®Þnh n©ng 2cÊp H¶i D¬ng tõ mét ®« thÞ lo¹i IV lªn ®« thÞ lo¹i III. Theo ®Þnh híng ph¸ttriÓn ®« thÞ ViÖt Nam ®Õn n¨m 2020 (®îc Thñ tíng chÝnh phñ phª duyÖtn¨m 1997), TP H¶i D¬ng lµ mét trong nh÷ng ®« thÞ ®·, ®ang vµ cÇn ®îc utiªn ®Çu t. §Ó TP H¶i D¬ng xanh, s¹ch vµ ®Ñp phï hîp víi viÖc n©ng cÊp lªnthµnh ®« thÞ lo¹i II th× cÇn ph¶i cã quy ho¹ch cô thÓ vÒ hÖ thèng c©y xanh ®«thÞ cña thµnh phè. ë TP H¶i D¬ng hiÖn nay, vÊn ®Ò sinh th¸i m«i trêng tuycha nghiªm träng nhng víi tèc ®é ph¸t triÓn nh hiÖn nay, nÕu kh«ng cãquy ho¹ch ®« thÞ hîp lý th× sau vµi n¨m tíi chóng ta còng ph¶i giËt m×nh v× sùnghiªm träng vµ cÊp b¸ch cña « nhiÔm m«i trêng. Cùng với việc giảm thiểunguồn ô nhiễm thì sử dụng cây xanh đang là giải pháp hiệu quả nhất trongviệc bảo vệ môi trường, lµm ®Ñp c¶nh quan. Tuy nhiªn thùc tÕ viÖc trång c©yxanh t¹i c¸c ®« thÞ hiÖn nay gÆp ph¶i vÊn ®Ò trång c©y xanh tù ph¸t cña ngêid©n, l¹i thiÕu quy ho¹ch hîp lý nªn loµi c©y kh«ng ®îc chän lùa phï hîp, c©ytrång kh«ng ®¶m b¶o tiªu chuÈn vµ kü thuËt, trång c©y kh«ng ®óng n¬i ®óngchç…Nh vËy t¸c dông b¶o vÖ m«i trêng cña c©y xanh cha biÕt ®· ph¸t huycha nhng cã ®iÒu ch¾c ch¾n r»ng kiÕn tróc c¶nh quan ®« thÞ ®· xÊu ®i rÊtnhiÒu. Kh¸c víi c©y trång cã môc ®Ých chÝnh lµ kinh doanh, c©y trång c¶nhquan ®îc trång víi môc ®Ých chÝnh lµ lÊy bãng m¸t, gi¶m « nhiÔm m«itrêng vµ lµm ®Ñp cho thµnh phè. V× vËy, c©y trång c¶nh quan kh«ng cÇn ph¶icho s¶n lîng cao mµ ph¶i lµ c©y ®a t¸c dông. Do ®ã cÇn ph¶i sö dông nhiÒutiªu chuÈn ®Ó lùa ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Ứng dụng phương pháp phân tích đa tiêu chuẩn (Multi Criteria Analysis = MCA) với sự trợ giúp của phần mềm SPSS để lựa chọn tập đoàn cây trồng cảnh quan đường phố cho thành phố Hải DươngBé gi¸o dôc vµ §µo t¹o Bé n«ng nghiÖp vµ PTNT Trêng ®¹i häc l©m nghiÖp ---------- Vò thÞ thu hiÒnøng dông Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn(Multi Criteria Analysis = MCA) víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS ®Ó lùa chän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan ®êng phè cho thµnh phè H¶i D¬ng. LuËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Hµ Néi, 2009Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o Bé n«ng nghiÖp vµ PTNT Trêng ®¹i häc l©m nghiÖp ---------- Vò thÞ thu hiÒnøng dông Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn(Multi Criteria Analysis = MCA) víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS ®Ó lùa chän tËp ®oµn c©y trångc¶nh quan ®êng phè cho thµnh phè H¶i D¬ng. Chuyªn ngµnh: L©m häc M· sè: 60.62.60 LuËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Gi¸o viªn híng dÉn khoa häc GS.TS NguyÔn H¶i TuÊt Hµ Néi, 2009 1 §Æt vÊn ®Ò Trong L©m nghiÖp, trong khoa häc hay trong cuéc sèng nãi chung ®Ó®¸nh gi¸ mét m« h×nh (®èi tîng, chñ thÓ) nµo ®ã chóng ta cÇn ph¶i dùa vµorÊt nhiÒu tiªu chuÈn. Tuú vµo môc tiªu cña chóng ta, c¸c tiªu chuÈn sÏ ®îclùa chän sao cho phï hîp. Tõ c¸c tiªu chuÈn ®ã chóng ta míi tiÕn hµnh sos¸nh c¸c m« h×nh ®Ó lùa chän m« h×nh thÝch hîp nhÊt víi môc tiªu ®· ®Æt ra.VÊn ®Ò khi sö dông ®a tiªu chuÈn lµ cã nh÷ng tiªu chuÈn chóng ta cã thÓ ®o®Õm nhng còng cã nh÷ng tiªu chuÈn chóng ta kh«ng thÓ ®Þnh lîng ®îc.VËy lµm thÕ nµo ®Ó ®a c¸c tiªu chuÈn vÒ cïng mét ®é ®o nµo ®ã ®Ó so s¸nhvµ dïng c¸ch nµo ®Ó so s¸nh, lùa chän c¸c m« h×nh? Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch®a tiªu chuÈn víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS chÝnh lµ c©u tr¶ lêi cho c©uhái trªn. §©y lµ mét ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®¸nh gi¸ c¸c m« h×nh (®èi tîng,chñ thÓ) dùa vµo hµng lo¹t c¸c tiªu chuÈn mµ nh÷ng tiªu chuÈn nµy khi ®îclîng ho¸ sÏ cho ta mét ®é ®o nµo ®ã ®Ó ®¸nh gi¸ mét c¸ch toµn diÖn, kh¸chquan c¸c m« h×nh nghiªn cøu. Ph¬ng ph¸p nµy ®· ®îc GS.TS NguyÔn H¶iTuÊt øng dông ®Ó nghiªn cøu vµ lùa chän c¸c m« h×nh (®èi tîng, chñ thÓ)trong l©m nghiÖp tõ nhiÒu n¨m nay. Qua th¶o luËn víi GS.TS NguyÔn H¶iTuÊt, t«i nhËn thÊy ®©y lµ ph¬ng ph¸p rÊt thÝch hîp cho viÖc nghiªn cøu lùachän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan cho ®« thÞ, ®Æc biÖt lµ nh÷ng thµnh phè(TP) ®ang trong qu¸ tr×nh ®« thÞ ho¸ (§TH) nh TP H¶i D¬ng. Hoµ nhÞp cïng xu híng §TH cña c¶ níc, TP H¶i D¬ng còng ®angnç lùc ®Ó n©ng cÊp lªn thµnh ®« thÞ lo¹i II vµo n¨m 2009. H¶i D¬ng lµ métthµnh phè n»m trong khu vùc tam gi¸c t¨ng trëng träng ®iÓm Hµ Néi - H¶iPhßng - Qu¶ng Ninh cña níc ta. Tr¶i qua c¸c thêi kú ph¸t triÓn còng nhhiÖn nay, TP H¶i D¬ng lu«n lµ trung t©m kinh tÕ, chÝnh trÞ, v¨n ho¸ vµ khoahäc kü thuËt cña tØnh H¶i D¬ng. Nh÷ng n¨m gÇn ®©y, theo ®êng lèi ®æi míicña nhµ níc, TP H¶i D¬ng ®· cã nh÷ng bíc ph¸t triÓn nh¶y vät. §Ó ghinhËn sù ph¸t triÓn ®ã, n¨m 1997 Thñ tíng ChÝnh phñ ®· ra quyÕt ®Þnh n©ng 2cÊp H¶i D¬ng tõ mét ®« thÞ lo¹i IV lªn ®« thÞ lo¹i III. Theo ®Þnh híng ph¸ttriÓn ®« thÞ ViÖt Nam ®Õn n¨m 2020 (®îc Thñ tíng chÝnh phñ phª duyÖtn¨m 1997), TP H¶i D¬ng lµ mét trong nh÷ng ®« thÞ ®·, ®ang vµ cÇn ®îc utiªn ®Çu t. §Ó TP H¶i D¬ng xanh, s¹ch vµ ®Ñp phï hîp víi viÖc n©ng cÊp lªnthµnh ®« thÞ lo¹i II th× cÇn ph¶i cã quy ho¹ch cô thÓ vÒ hÖ thèng c©y xanh ®«thÞ cña thµnh phè. ë TP H¶i D¬ng hiÖn nay, vÊn ®Ò sinh th¸i m«i trêng tuycha nghiªm träng nhng víi tèc ®é ph¸t triÓn nh hiÖn nay, nÕu kh«ng cãquy ho¹ch ®« thÞ hîp lý th× sau vµi n¨m tíi chóng ta còng ph¶i giËt m×nh v× sùnghiªm träng vµ cÊp b¸ch cña « nhiÔm m«i trêng. Cùng với việc giảm thiểunguồn ô nhiễm thì sử dụng cây xanh đang là giải pháp hiệu quả nhất trongviệc bảo vệ môi trường, lµm ®Ñp c¶nh quan. Tuy nhiªn thùc tÕ viÖc trång c©yxanh t¹i c¸c ®« thÞ hiÖn nay gÆp ph¶i vÊn ®Ò trång c©y xanh tù ph¸t cña ngêid©n, l¹i thiÕu quy ho¹ch hîp lý nªn loµi c©y kh«ng ®îc chän lùa phï hîp, c©ytrång kh«ng ®¶m b¶o tiªu chuÈn vµ kü thuËt, trång c©y kh«ng ®óng n¬i ®óngchç…Nh vËy t¸c dông b¶o vÖ m«i trêng cña c©y xanh cha biÕt ®· ph¸t huycha nhng cã ®iÒu ch¾c ch¾n r»ng kiÕn tróc c¶nh quan ®« thÞ ®· xÊu ®i rÊtnhiÒu. Kh¸c víi c©y trång cã môc ®Ých chÝnh lµ kinh doanh, c©y trång c¶nhquan ®îc trång víi môc ®Ých chÝnh lµ lÊy bãng m¸t, gi¶m « nhiÔm m«itrêng vµ lµm ®Ñp cho thµnh phè. V× vËy, c©y trång c¶nh quan kh«ng cÇn ph¶icho s¶n lîng cao mµ ph¶i lµ c©y ®a t¸c dông. Do ®ã cÇn ph¶i sö dông nhiÒutiªu chuÈn ®Ó lùa ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Thạc sĩ Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp Lâm nghiệp Phương pháp phân tích đa tiêu chuẩn Cây trồng cảnh quan đường phố Phần mềm SPSSTài liệu liên quan:
-
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 369 5 0 -
97 trang 338 0 0
-
97 trang 323 0 0
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 305 0 0 -
155 trang 300 0 0
-
64 trang 273 0 0
-
26 trang 272 0 0
-
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ƯỚC TÍNH TRỮ LƯỢNG CARBON CỦA RỪNG
10 trang 271 0 0 -
115 trang 270 0 0
-
70 trang 226 0 0