Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Khôi phục ảnh màu bị mờ và nhiễu bằng các bộ lọc có hướng

Luận văn này tìm hiểu các vấn đề liên quan đến việc khôi phục ảnh màu hỏng do bị mờ và nhiễu, nghiên cứu một số thuật toán khôi phục ảnh màu bị mờ và nhiễu và tập trung tìm hiểu thuật toán sử dụng các bộ lọc có hướng để tạo ra ảnh ban đầu. Trong đó, các bộ lọc được áp dụng vào các hướng khác nhau theo các đánh giá về hướng nhiễu của từng phần của ảnh. Thuật toán sẽ được thực nghiệm với chương trình sử dụng ngôn ngữ Matlab. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Khôi phục ảnh màu bị mờ và nhiễu bằng các bộ lọc có hướng i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG TRẦN XUÂN TRƢỜNG KHÔI PHỤC ẢNH MÀU BỊ MỜ VÀ NHIỄU BẰNG CÁC BỘ LỌC CÓ HƢỚNG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS. ĐÀO NAM ANHThái Nguyên, năm 2015 Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn ii LỜI CẢM ƠN Trên thực tế không có thành công nào mà không gắn liền với nhữngsự hỗ trợ, giúp đỡ trong suốt thời gian từ khi bắt đầu học tập tại trường đếnnay, em đã nhận được rất nhiều sự quan tâm, giúp đỡ của quý Thầy CôKhoa phòng đào tạo Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đạihọc Thái Nguyên đã cùng với tri thức và tâm huyết của mình để truyền đạtvốn kiến thức quý báu cho chúng em trong suốt thời gian học tập tạitrường, và luôn luôn tạo mọi điều kiện tốt nhất cho chúng em trong suốtquá trình học. Em xin chân thành cảm ơn quý Thầy Cô và Ban lãnh đạonhà trường! Với lòng biết ơn sâu sắc nhất em xin gửi lời cảm ơn tới TS. ĐàoNam Anh, Khoa Công nghệ Thông tin – Đại học Điện Lực, là cán bộ trựctiếp hướng dẫn khoa học cho em. Thầy đã dành nhiều thời gian cho việchướng dẫn em cách nghiên cứu, đọc tài liệu, cài đặt các thuật toán và giúpđỡ em trong việc xây dựng chương trình, em xin chân thành cảm ơn Thầy! Và cuối cùng em xin bày tỏ lòng chân thành và biết ơn tới lãnh đạokhoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Kinh doanh và Công nghệ HàNội cùng bạn bè đồng nghiệp đã luôn ở bên cạnh những lúc em khó khănvà tạo điều kiện thuận lợi giúp em hoàn thành luận văn. Hà Nội, Ngày 01 tháng 6 năm 2015 Học viên Trần Xuân Trường Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn là kết quả nghiên cứu của tôi, không saochép của ai. Nội dung luận văn có tham khảo và sử dụng các tài liệu liênquan, các thông tin trong tài liệu được đăng tải trên các tạp chí và các trangwebsite theo danh mục tài liệu của luận văn. Tác giả luận văn Trần Xuân Trường Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn iii MỤC LỤCLỜI CẢM ƠN ................................................................................................. iLỜI CAM ĐOAN ..........................................................................................iiiMỤC LỤC .....................................................................................................iiiDANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CÁC TỪ VIẾT TẮT ........................... vDANH MỤC HÌNH VẼ ...............................................................................viCHƢƠNG I. MÔ HÌNH ẢNH BỊ MỜ VÀ NHIỄU ..................................... 3 1.1. Xử lý ảnh và mô hình biểu diễn ảnh .............................................. 3 1.1.1. Ảnh và điểm ảnh ......................................................................... 4 1.1.2. Mức xám của ảnh ....................................................................... 5 1.1.3. Các lân cận của điểm ảnh ........................................................... 5 1.1.4. Các mối liên kết điểm ảnh .......................................................... 8 1.1.5. Đo khoảng cách giữa các điểm ảnh ............................................ 8 1.2. Các phép toán hình thái học cơ bản ............................................... 9 1.2.1. Định nghĩa phép giãn (Dilation) ................................................. 9 1.2.2. Định nghĩa phép co (Erosion) .................................................. 10 1.2.3. Định nghĩa phép mở (Open) ..................................................... 10 1.2.4. Định nghĩa phép đóng (Close).................................................. 10 1.3. Mờ ảnh.......................................................................................... 11 1.3.1. Mờ trung bình (Average Blur) ................................................. 11 1.3.2. Mờ do chuyển động (Motion Blur) .......................................... 12 1.3.3. Mờ Gaussian ............................................................................. 12 1.3.4. Mờ ngoài tiêu cự....................................................................... 13 1.4. Nhiễu ảnh ..................................................................................... 14 1.4.1. Nhiễu cộng ................................................................................ 14 1.4.2. Nhiễu nhân ................................................................................ 14 1.4.3. Nhiễu xung ............................................................................... 15 1.4.4. Tiêu chí đánh giá tỉ lệ nhiễu, so sánh với ảnh gốc ................... 15 1.5. Mờ ảnh và nhiễu ảnh .................................................................... 15 1.6. Một số phương pháp khôi phục ảnh cơ bản ................................. 15 1.6.1. Phương pháp Fourier nghịch đảo ............................................. 16 1.6.2. Phương pháp Wavelets ............ ...