Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mạng Nơron Kohonen và ứng dụng trong phân loại sản phẩm

Đề tài này tập trung vào tìm hiểu mạng SOM và sử dụng SOM trong phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số loại mạng nơron nhân tạo, các luật học của mạng nơron nhân tạo và một số phương pháp phân cụm. Giới thiệu một số thuật toán phân cụm phổ biến, ưu nhược điểm của từng thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mạng Nơron Kohonen và ứng dụng trong phân loại sản phẩm ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN THỊ TÂM MẠNG NƠ RON KOHONEN VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www. lrc.tnu.edu.vn Thái Nguyên, năm 2015 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www. lrc.tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG LỜI CẢM ƠN Đầu tiên cho tôi gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc nhất đến thầyPGS.TS Lê Bá Dũng - Viện CNTT - Viện KH và CN Việt nam đã tận tình NGUYỄN THỊ TÂMhướng dẫn, chỉ bảo cho tôi trong suốt quá trình làm luận văn. Tôi cũng gửi lời cảm ơn đến các thầy cô trường Đại học Công nghệthông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên, các thầy cô Viện Công MẠNGnghệ thông tin đã truyền đạtNƠ RON những KOHONEN kiến thức và giúp đỡ tôiVÀ trong suốt quátrình học của mình. DỤNG ỨNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các đồng nghiệp, gia đình và bạn bènhững người đã động viên tạo mọi điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt hai Chuyên ngành : Khoa học máy tínhnăm học. Mã số chuyên ngành: 60 48 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS LÊ BÁ DŨNG Thái Nguyên, tháng 6 năm 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan toàn bộ nội dung trong luận văn này do tôi tựnghiên cứu, đọc, dịch tài liệu, tổng hợp và thực hiện. Trong luận văn tôicó sử dụng một số tài liệu tham khảo như đã trình bày trong phần tài liệutham khảo. Người viết luận văn Nguyễn Thị TâmSố hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www. lrc.tnu.edu.vn LỜI CẢM ƠN Đầu tiên cho tôi gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc nhất đến thầyPGS.TS Lê Bá Dũng - Viện CNTT - Viện KH và CN Việt nam đã tận tìnhhướng dẫn, chỉ bảo cho tôi trong suốt quá trình làm luận văn. Tôi cũng gửi lời cảm ơn đến các thầy cô trường Đại học Công nghệthông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên, các thầy cô Viện Côngnghệ thông tin đã truyền đạt những kiến thức và giúp đỡ tôi trong suốt quátrình học của mình. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các đồng nghiệp, gia đình và bạn bènhững người đã động viên tạo mọi điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt hainăm học.Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www. lrc.tnu.edu.vn i MỤC LỤCMỤC LỤC .............................................................................................. iDANH MỤC CÁC KÍ HIỆU, CHỮ CÁI VIẾT TẮT ............................ ivDANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ................................................................ vMỞ ĐẦU ............................................................................................... 1Chương 1: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON VÀ MỘT SỐ PHƯƠNGPHÁP PHÂN CỤM DỮ LIỆU ............................................................... 3 1.1 Mạng nơron sinh học .................................................................... 3 1.1.1 Cấu trúc một nơron sinh học .................................................. 3 1.1.2 Hoạt động của nơron sinh học................................................ 4 1.2 Mạng nơron nhân tạo .................................................................... 5 1.2.1 Cấu trúc và mô hình của một nơron nhân tạo ......................... 5 1.2.2 Mô hình của mạng nơron nhân tạo ......................................... 7 1.2.3 Mạng nơron một lớp ............................................................ 10 1.2.4 Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp ..................................... 11 1.2.5 Mạng Hopfield..................................................................... 11 1.3 Các luật học ................................................................................ 13 1.3.1 Quy tắc học của mạng nơron nhân tạo ................................. 13 1.3.2 Học có giám sát ................................................................... 14 1.3.3 Học không giám sát ............................................................. 15 1.3.4 Học tăng cường ..... ...