Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói
Số trang: 61
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.70 MB
Lượt xem: 12
Lượt tải: 0
Xem trước 7 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Đề tài tập trung nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với hướng tiếp cận mẫu thống kê dựa vào mô hình Markov ẩn (HMM). Với giới hạn thời gian làm đồ án, việc xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với kích thước lớn là rất khó khăn vì vậy đề tài giới hạn nghiên cứu hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt cho 10 chữ số. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN THỊ THU HUYỀN MÔ HÌNH MARKOV ẨN VÀ ỨNG DỤNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2018 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN THỊ THU HUYỀN MÔ HÌNH MARKOV ẨN VÀ ỨNG DỤNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học: TS. Vũ Vinh Quang THÁI NGUYÊN - 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng đây là công trình nghiên cứu của tôi, có sự hỗ trợ từGiáo viên hướng dẫn là TS. Vũ Vinh Quang . Các nội dung nghiên cứu và kết quảtrong đề tài này là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất cứ công trìnhnghiên cứu nào trước đây. Những số liệu trong các hình phục vụ cho việc phân tích,nhận xét, đánh giá được chính tác giả thu thập từ các nguồn khác nhau có ghi trongphần tài liệu tham khảo. Ngoài ra, đề tài còn sử dụng một số nhận xét, đánh giácũng như số liệu của các tác giả, cơ quan tổ chức khác, và cũng được thể hiện trongphần tài liệu tham khảo. Nếu phát hiện có bất kỳ sự gian lận nào tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệmtrước Hội đồng, cũng như kết quả luận văn của mình. Thái nguyên, ngày …... tháng …... năm 2018 Tác giả NGUYỄN THỊ THU HUYỀN ii LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này, em xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy TS. VũVinh Quang, đã tận tình hướng dẫn trong suốt quá trình viết luận văn tốt nghiệp. Em chân thành cảm ơn quý thầy, cô trong trường Đại Học Công nghệ Thôngtin và Truyền thông đã tận tình truyền đạt kiến thức trong hai năm học tập. Với vốnkiến thức được tiếp thu trong quá trình học là nền tảng cho quá trình nghiên cứu đểem hoàn thành luận văn. Thái nguyên, ngày …... tháng …... năm 2018 Tác giả NGUYỄN THỊ THU HUYỀN iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ...................................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ........................................................................................................... iiDANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH ...............................................................................vDANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU ........................................................................... viDANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ....................................................................... viiLỜI MỞ ĐẦU ............................................................................................................1CHƯƠNG 1. MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI .31.1. Khái niệm chung ..................................................................................................31.1.1. Khái niệm nhận dạng tiếng nói .........................................................................31.1.2. Phân loại nhận dạng tiếng nói ...........................................................................41.1.3. Hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động ..............................................................71.2. Các nghiên cứu hiện thời về nhận dạng tiếng nói ................................................81.2.1. Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói ở nước ngoài ......................................81.2.2. Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói tiếng Việt ...........................................91.3. Các hướng tiếp cận nhận dạng tiếng nói ............................................................101.4. Những khó khăn trong nhận dạng tiếng nói .......................................................111.5. Xử lý tiếng nói....................................................................................................131.5.1. Khái niệm xử lý tiếng nói................................................................................131.5.2. Kỹ thuật lấy mẫu tín hiệu ................................................................................131.5.3. Cấu trúc bộ lọc tín hiệu ...................................................................................131.5.4. Kỹ thuật dò tìm điểm cuối .............................................. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN THỊ THU HUYỀN MÔ HÌNH MARKOV ẨN VÀ ỨNG DỤNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2018 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN THỊ THU HUYỀN MÔ HÌNH MARKOV ẨN VÀ ỨNG DỤNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học: TS. Vũ Vinh Quang THÁI NGUYÊN - 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng đây là công trình nghiên cứu của tôi, có sự hỗ trợ từGiáo viên hướng dẫn là TS. Vũ Vinh Quang . Các nội dung nghiên cứu và kết quảtrong đề tài này là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất cứ công trìnhnghiên cứu nào trước đây. Những số liệu trong các hình phục vụ cho việc phân tích,nhận xét, đánh giá được chính tác giả thu thập từ các nguồn khác nhau có ghi trongphần tài liệu tham khảo. Ngoài ra, đề tài còn sử dụng một số nhận xét, đánh giácũng như số liệu của các tác giả, cơ quan tổ chức khác, và cũng được thể hiện trongphần tài liệu tham khảo. Nếu phát hiện có bất kỳ sự gian lận nào tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệmtrước Hội đồng, cũng như kết quả luận văn của mình. Thái nguyên, ngày …... tháng …... năm 2018 Tác giả NGUYỄN THỊ THU HUYỀN ii LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này, em xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy TS. VũVinh Quang, đã tận tình hướng dẫn trong suốt quá trình viết luận văn tốt nghiệp. Em chân thành cảm ơn quý thầy, cô trong trường Đại Học Công nghệ Thôngtin và Truyền thông đã tận tình truyền đạt kiến thức trong hai năm học tập. Với vốnkiến thức được tiếp thu trong quá trình học là nền tảng cho quá trình nghiên cứu đểem hoàn thành luận văn. Thái nguyên, ngày …... tháng …... năm 2018 Tác giả NGUYỄN THỊ THU HUYỀN iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ...................................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ........................................................................................................... iiDANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH ...............................................................................vDANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU ........................................................................... viDANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ....................................................................... viiLỜI MỞ ĐẦU ............................................................................................................1CHƯƠNG 1. MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI .31.1. Khái niệm chung ..................................................................................................31.1.1. Khái niệm nhận dạng tiếng nói .........................................................................31.1.2. Phân loại nhận dạng tiếng nói ...........................................................................41.1.3. Hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động ..............................................................71.2. Các nghiên cứu hiện thời về nhận dạng tiếng nói ................................................81.2.1. Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói ở nước ngoài ......................................81.2.2. Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói tiếng Việt ...........................................91.3. Các hướng tiếp cận nhận dạng tiếng nói ............................................................101.4. Những khó khăn trong nhận dạng tiếng nói .......................................................111.5. Xử lý tiếng nói....................................................................................................131.5.1. Khái niệm xử lý tiếng nói................................................................................131.5.2. Kỹ thuật lấy mẫu tín hiệu ................................................................................131.5.3. Cấu trúc bộ lọc tín hiệu ...................................................................................131.5.4. Kỹ thuật dò tìm điểm cuối .............................................. ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Thạc sĩ Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính Mô hình Markov ẩn Hệ thống nhận dạng tiếng nói Kỹ thuật xử lý tiếng nóiGợi ý tài liệu liên quan:
-
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 363 5 0 -
97 trang 324 0 0
-
97 trang 300 0 0
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 299 0 0 -
155 trang 272 0 0
-
115 trang 266 0 0
-
64 trang 258 0 0
-
26 trang 253 0 0
-
70 trang 223 0 0
-
128 trang 216 0 0