Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh ứng dụng phát hiện khối u trong gan

Đề tài có cấu trúc gồm 3 chương trình bày khái quát về xử lý ảnh và bài toán phát hiện khối u trong gan, một số phương pháp phát hiện khối u trong gan, cột số phương pháp phát hiện khối u trong gan. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh ứng dụng phát hiện khối u trong gan ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG LÊ THỊ HÀ PHƯƠNG NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN KHỐI U TRONG GAN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2019Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG LÊ THỊ HÀ PHƯƠNG NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN KHỐI U TRONG GAN Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8 480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. ĐỖ NĂNG TOÀN THÁI NGUYÊN - 2019 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các số liệu và kết quả nghiên cứu của luận văn là trungthực và không trùng lặp với đề tài khác. Tôi cũng xin cam đoan mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận văn nàyđã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong luận văn đã được chỉ rõ nguồngốc. Thái Nguyên, ngày tháng năm 2019 Học viên thực hiện Lê Thị Hà Phương Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn ii LỜI CẢM ƠN Trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu tại lớp cao học K16AtrườngĐại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyênchuyên ngành Khoa học máy tính, tôi đã nhận được rất nhiều sự bảo ban, quantâm, định hướng, nhiệt tình của các thầy cô trong trường. Các thầy cô giáo quảnlý sau đại học đã luôn giúp đỡ tạo điều kiện giúp tôi có thể học tập cũng nhưnghiên cứu một cách tốt trong suốt thời gian học tập tại trường. Nhân dịp này,tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới tập thể các thầy cô trong trường Đại họcCông nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. Tôi xin chân thành cảm ơn sâu sắc tới Thầy PGS.TS Đỗ Năng Toànđãtận tình hướng dẫn và tạo điều kiện cho tôi hoàn thành tốt luận văn tốtnghiệp này. Quá trình thực hiện đề tài không tránh khỏi những thiếu sót, rất mongtiếp tục nhận được sự đóng góp ý kiến của các thầy cô đối với đề tài nghiên cứucủa tôi để đề tài được hoàn thiện hơn. Tôi xin trân trọng cảm ơn! Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN .................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ......................................................................................... iiMỤC LỤC .............................................................................................. iiiDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ CÁI VIẾT TẮT ..................... vDANH MỤC HÌNH VẼ SỬ DỤNG TRONG LUẬN VĂN ................. viMỞ ĐẦU ................................................................................................ 1Chương 1.KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ BÀI TOÁN PHÁTHIỆNKHỐI U TRONG GAN .............................................................. 31.1. Khái quát về xử lý ảnh ..................................................................... 31.1.1. Các khái niệm cơ bản .................................................................... 31.1.2. Các bước xử lý ảnhsố .................................................................... 51.2. Bài toán phát hiện bất thường trong gan ........................................ 151.2.1. Giới thiệu về xử lý ảnh y tế ......................................................... 151.2.2. Các chuẩn ảnh y tế và truyền thông ảnh y tế .............................. 161.2.3. Phát hiện bất thường trong gan dựa vào ảnh y tế ........................ 19Chương 2.MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN KHỐI UTRONG GAN ...................................................................................... 202.1. Phát hiện khối u dựa vào phát hiện biên ........................................ 202.1.1. Giới thiệu ..................................................................................... 202.1.2. Kỹ thuật phát hiện biên Gradient ................................................ 212.1.3. Kỹ thuật phát hiện biên Laplace ................................................. 242.1.4. Phương pháp canny ............................................. ...