Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp đồng phục sinh viên dùng mô hình học sâu

Mục tiêu hướng đến của bài toán là thử nghiệm phân lớp đồng phục sinh viên trên một số khoa để tìm hiểu một mô hình CNN phù hợp cho việc phân lớp hình ảnh đồng phục sinh viên. Bài toán áp dụng với đối tượng đầu vào là ảnh màu, cụ thể là ảnh chụp sinh viên đang mặc áo đồng phục. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp đồng phục sinh viên dùng mô hình học sâu BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Dương Xuân Huy PHÂN LỚP ĐỒNG PHỤC SINH VIÊN DÙNG MÔ HÌNH HỌC SÂUChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 8 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HOC: PGS.TS. LÊ HOÀNG THÁI Thành phố Hồ Chí Minh - 2019 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu,kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trongbất kỳ công trình nào khác. Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản thân tôi, dưới sựhướng dẫn khoa học của Thầy PGS.TS. Lê Hoàng Thái (Khoa Công nghệThông tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Thành phốHồ Chí Minh). Các thông tin và số liệu của luận văn có nguồn gốc rõ ràng, cụthể, các trích dẫn theo đúng quy định hiện hành. Tôi xin cam đoan nội dung và kết quả của luận văn này xuất phát từcông sức và quá trình lao động, nghiên cứu hoàn toàn trung thực, khách quan. Tp. Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2019 Tác giả Dương Xuân Huy Lời cám ơn Lời đầu tiên, tôi xin gửi lời cám ơn sâu sắc nhất đến thầy PGS.TS. Lê HoàngThái (Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại họcQuốc gia Thành phố Hồ Chí Minh) đã hướng dẫn luận văn cũng như phát triển địnhhướng. Tôi cũng xin cám ơn thầy ThS. Trần Sơn Hải (Khoa Công nghệ Thông tin,Trường Đại học Sư Phạm Thành phố Hồ Chí Minh) đã góp công sức hướng dẫn, hỗtrợ và các đồng chí trong Ban Chấp hành Đoàn Trường, Ban Chấp hành đoàn cáckhoa Giáo dục Tiểu học, Giáo dục Mầm non, Giáo dục Đặc Biệt, Công nghệ Thôngtin của Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh đã bỏ nhiều thời gian hỗtrợ trong việc thu thập, kiểm tra và gán nhãn dữ liệu để thực hiện được đề tài trongluận văn này. Tôi cũng gửi lời cám ơn chân thành đến quý Thầy/ Cô giảng dạy các mônngành Khoa học máy tính khóa K28 đã cung cấp kiến thức quý báu làm nền tảng cơbản trong quá trình học tập nghiên cứu. Đồng thời, xin gửi lời cám ơn đến quýThầy/Cô Ban Chủ nhiệm khoa Công nghệ Thông tin và quý Thầy/Cô phòng SauĐại học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh đã hỗ trợ, tạo điều kiệnthuận lợi cho tôi trong suốt thời gian qua. Trong quá trình thực hiện và tìm hiểu nghiên cứu đề tài, tôi đã gặp rất nhiềukhó khăn và được quý Thầy/Cô hỗ trợ, động viên để tôi hoàn thành tốt Luận vănnày. Cuối cùng, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn đến gia đình, bạn bè đã động viên, hỗtrợ vật chất lẫn tinh thần trong suốt quá trình học tập cũng như nghiên cứu thực hiệnluận văn này. Chân thành cám ơn quý vị. Tác giả Dương Xuân Huy MỤC LỤC TrangLời cam đoanLời cảm ơnMục lụcDanh mục thuật ngữ và viết tắtDanh mục các bảng biểuDanh mục hình vẽCHƯƠNG 1. TỔNG QUAN .................................................................................... 1 1.1. Khái quát về đồng phục sinh viên ................................................................... 1 1.2. Bài toán phân lớp đồng phục sinh viên ........................................................... 6 1.3. Mục tiêu hướng đến của bài toán .................................................................... 7 1.4. Hướng tiếp cận và giải pháp cho bài toán ....................................................... 7CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN ... 10 2.1. Hệ thống phân lớp hình ảnh........................................................................... 10 2.1.1. Bài toán phân lớp .................................................................................. 10 2.1.2. Các kỹ thuật phân lớp cơ bản................................................................ 12 2.1.3. Các tiêu chuẩn đánh giá ........................................................................ 23 2.2. Kỹ thuật phân lớp ảnh dùng Convolutional Neural Network ........................ 23 2.2.1. Kiến trúc cơ bản của mô hình CNN ..................................................... 26 2.2.2. Một số kiến trúc CNN thông dụng ....................................................... 33 2.2.3. Tập dữ liệu đầu vào cho mô hình CNN ................................................ 41 2 ...