Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Ứng dụng giải thuật thông minh trong sa thải phụ tải hệ thống điện
Số trang: 102
Loại file: pdf
Dung lượng: 12.96 MB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Luận văn này tập trung vào đề tài “Ứng dụng giải thuật thông minh trong sa thải phụ tải hệ thống điện” với mục tiêu nhận dạng nhanh chóng hệ thống có hay không sa thải phụ tải để khôi phục hệ thống về trạng thái ổn định ban đầu sau khi xảy ra sự cố, phương pháp được thực nghiệm kiểm tra khả năng phù hợp với sơ đồ IEEE-37 Bus.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Ứng dụng giải thuật thông minh trong sa thải phụ tải hệ thống điện BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ VÕ TẤN DANHỨNG DỤNG GIẢI THUẬT THÔNG MINH TRONG SA THẢI PHỤ TẢI HỆ THỐNG ĐIỆN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 8520201 Hướng dẫn khoa học: PGS.TS QUYỀN HUY ÁNH Tp. Hồ Chí Minh, tháng …05 / 2023…LUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH LÝ LỊCH KHOA HỌCI. LÝ LỊCH SƠ LƯỢC: Họ & tên: VÕ TẤN DANH Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 18/01/1997 Nơi sinh: Tây Ninh Quê quán: Hòa Thành, Tây Ninh Dân tộc: Kinh Chỗ ở riêng hoặc địa chỉ liên lạc: Trường Lưu, Trường Đông, Hòa Thành, TâyNinh Điện thoại cơ quan: Điện thoại nhà riêng: 0964680787 Fax: E-mail: danhtn020@gmail.comII. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO:1. Đại học: Hệ đào tạo: Chính quy Thời gian đào tạo từ 09/2015 đến 03/2020 Nơi học (trường, thành phố): Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM Ngành học: Công nghệ Kỹ thuật Điện-Điện tử Tên đồ án: Xây dựng hệ thống thu thập và giám sát dữ liệu công tơ điện khu B,C, D ĐHSPKT thông qua Google map Ngày & nơi bảo vệ đồ án: Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, tháng 12/2020. Người hướng dẫn: ThS. Lê Trọng NghĩaIII. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN KỂ TỪ KHI TỐT NGHIỆP ĐẠIHỌC: Thời gian Nơi công tác Công việc đảm nhiệmHVTH: VÕ TẤN DANH Trang ixLUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn tất cả quý Thầy/Cô đã dành thời gian tận tình giảng dạyvà truyền đạt kiến thức chuyên môn cho em trong suốt quãng thời gian học tập tại trườngĐại học Sư Phạm Kỹ thuật TPHCM. Từ đó, em có cơ hội tiếp cận với những kiến thứcmới nhất, nâng cao kĩ năng và hoàn thiện bản thân. Đặc biệt, em xin gửi lời tri ân đến PGS.TS Quyền Huy Ánh, khoa Điện – Điện tử,trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh, người đã tận tình giảng dạy,hướng dẫn, hỗ trợ em trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành khóa luận tốtnghiệp. Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Thầy Lê Trọng Nghĩa đã nhiệt tình hướngdẫn, giúp đỡ cho em trong suốt quá trình thực hiện và hoàn thiện luận văn này. Em xin cảm ơn mọi người trong gia đình, bạn bè, đồng nghiệp đã tạo điều kiện tốtnhất cho em, chia sẻ những khó khăn và giúp đỡ em trong suốt quá trình học tập, nghiêncứu và thực hiện đề tài.HVTH: VÕ TẤN DANH Trang xLUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai côngbố trong bất kỳ công trình nào khác. Tp. Hồ Chí Minh, ngày … tháng 05 năm 2023 (Ký tên và ghi rõ họ tên) Võ Tấn DanhHVTH: VÕ TẤN DANH Trang xiLUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH TÓM TẮT Luận văn thực hiện việc so sánh độ hiệu quả của các giải thuật thông minh trongviệc nhận dạng sa thải phụ tải hệ thống điện. Đề tài ứng dụng các thuật toán huấn luyệnmạng neural cải tiến, bao gồm thuật toán lan truyền ngược (BPNN), thuật toán laiBPNN-GA, BPNN-PSO, và BPNN-CS để đánh giá tính hiệu quả, xét trên cùng sơ đồIEEE-37 Bus để thực hiện khảo sát, so sánh các thuật toán trên. Việc so sánh này nhằmmục đích tìm ra phương pháp tốt nhất để huấn luyện mạng neural và cải thiện độ chínhxác của việc phân loại và dự báo trong các bài toán nhận dạng sa thải. Các phương phápsẽ được đánh giá dựa trên các chỉ số đánh giá hiệu quả của mạng neural như độ chínhxác, thời gian huấn luyện và tốc độ hội tụ để đạt được kết quả tối ưu. Từ việc so sánhkết quả, độ hội tụ chính xác qua các lần huấn luyện với biến đầu vào thay đổi từ 15 đến165 biến, cho thấy phương pháp huấn luyện mạng neural lai Cuckoo search chiếm ưuthế. Bên cạnh đó, luận văn kết hợp việc tính toán sa thải phụ tải hệ thống điện dựa vàochỉ số độ nhạy điện áp đối xứng RVS, để cải thiện độ chính xác và hiệu quả tính toán. Độ hiệu quả của phương pháp sa thải phụ tải đề xuất thông qua mô phỏng hệthống điện chuẩn IEEE-37Bus – 9 máy phát, với các trư ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Ứng dụng giải thuật thông minh trong sa thải phụ tải hệ thống điện BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ VÕ TẤN DANHỨNG DỤNG GIẢI THUẬT THÔNG MINH TRONG SA THẢI PHỤ TẢI HỆ THỐNG ĐIỆN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 8520201 Hướng dẫn khoa học: PGS.TS QUYỀN HUY ÁNH Tp. Hồ Chí Minh, tháng …05 / 2023…LUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH LÝ LỊCH KHOA HỌCI. LÝ LỊCH SƠ LƯỢC: Họ & tên: VÕ TẤN DANH Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 18/01/1997 Nơi sinh: Tây Ninh Quê quán: Hòa Thành, Tây Ninh Dân tộc: Kinh Chỗ ở riêng hoặc địa chỉ liên lạc: Trường Lưu, Trường Đông, Hòa Thành, TâyNinh Điện thoại cơ quan: Điện thoại nhà riêng: 0964680787 Fax: E-mail: danhtn020@gmail.comII. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO:1. Đại học: Hệ đào tạo: Chính quy Thời gian đào tạo từ 09/2015 đến 03/2020 Nơi học (trường, thành phố): Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM Ngành học: Công nghệ Kỹ thuật Điện-Điện tử Tên đồ án: Xây dựng hệ thống thu thập và giám sát dữ liệu công tơ điện khu B,C, D ĐHSPKT thông qua Google map Ngày & nơi bảo vệ đồ án: Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, tháng 12/2020. Người hướng dẫn: ThS. Lê Trọng NghĩaIII. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN KỂ TỪ KHI TỐT NGHIỆP ĐẠIHỌC: Thời gian Nơi công tác Công việc đảm nhiệmHVTH: VÕ TẤN DANH Trang ixLUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn tất cả quý Thầy/Cô đã dành thời gian tận tình giảng dạyvà truyền đạt kiến thức chuyên môn cho em trong suốt quãng thời gian học tập tại trườngĐại học Sư Phạm Kỹ thuật TPHCM. Từ đó, em có cơ hội tiếp cận với những kiến thứcmới nhất, nâng cao kĩ năng và hoàn thiện bản thân. Đặc biệt, em xin gửi lời tri ân đến PGS.TS Quyền Huy Ánh, khoa Điện – Điện tử,trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật thành phố Hồ Chí Minh, người đã tận tình giảng dạy,hướng dẫn, hỗ trợ em trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành khóa luận tốtnghiệp. Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Thầy Lê Trọng Nghĩa đã nhiệt tình hướngdẫn, giúp đỡ cho em trong suốt quá trình thực hiện và hoàn thiện luận văn này. Em xin cảm ơn mọi người trong gia đình, bạn bè, đồng nghiệp đã tạo điều kiện tốtnhất cho em, chia sẻ những khó khăn và giúp đỡ em trong suốt quá trình học tập, nghiêncứu và thực hiện đề tài.HVTH: VÕ TẤN DANH Trang xLUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai côngbố trong bất kỳ công trình nào khác. Tp. Hồ Chí Minh, ngày … tháng 05 năm 2023 (Ký tên và ghi rõ họ tên) Võ Tấn DanhHVTH: VÕ TẤN DANH Trang xiLUẬN VĂN THẠC SĨ GVHD: PGS. TS. QUYỀN HUY ÁNH TÓM TẮT Luận văn thực hiện việc so sánh độ hiệu quả của các giải thuật thông minh trongviệc nhận dạng sa thải phụ tải hệ thống điện. Đề tài ứng dụng các thuật toán huấn luyệnmạng neural cải tiến, bao gồm thuật toán lan truyền ngược (BPNN), thuật toán laiBPNN-GA, BPNN-PSO, và BPNN-CS để đánh giá tính hiệu quả, xét trên cùng sơ đồIEEE-37 Bus để thực hiện khảo sát, so sánh các thuật toán trên. Việc so sánh này nhằmmục đích tìm ra phương pháp tốt nhất để huấn luyện mạng neural và cải thiện độ chínhxác của việc phân loại và dự báo trong các bài toán nhận dạng sa thải. Các phương phápsẽ được đánh giá dựa trên các chỉ số đánh giá hiệu quả của mạng neural như độ chínhxác, thời gian huấn luyện và tốc độ hội tụ để đạt được kết quả tối ưu. Từ việc so sánhkết quả, độ hội tụ chính xác qua các lần huấn luyện với biến đầu vào thay đổi từ 15 đến165 biến, cho thấy phương pháp huấn luyện mạng neural lai Cuckoo search chiếm ưuthế. Bên cạnh đó, luận văn kết hợp việc tính toán sa thải phụ tải hệ thống điện dựa vàochỉ số độ nhạy điện áp đối xứng RVS, để cải thiện độ chính xác và hiệu quả tính toán. Độ hiệu quả của phương pháp sa thải phụ tải đề xuất thông qua mô phỏng hệthống điện chuẩn IEEE-37Bus – 9 máy phát, với các trư ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Thạc sĩ Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện Kỹ thuật điện Sa thải phụ tải truyền thống Ứng dụng giải thuật thông minhTài liệu liên quan:
-
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 366 5 0 -
58 trang 335 2 0
-
97 trang 331 0 0
-
97 trang 315 0 0
-
Kỹ Thuật Đo Lường - TS. Nguyễn Hữu Công phần 6
18 trang 306 0 0 -
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 303 0 0 -
155 trang 284 0 0
-
115 trang 269 0 0
-
64 trang 266 0 0
-
26 trang 264 0 0