Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu Học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh

Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động đối với quá trình quản lý học sinh trong các nhà trường phổ thông hiện nay nhằm nâng cao chất lượng quản lý học sinh trong công tác giáo dục đào tạo của nhà trường. Mời các bạn tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu Học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- Nguyễn Công Hòa NGHIÊN CỨU HỌC SÂU TRONG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶTỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN ĐIỂM DANH TỰ ĐỘNG HỌC SINH LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI - 2020 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- Nguyễn Công Hòa NGHIÊN CỨU HỌC SÂU TRONG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶTỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN ĐIỂM DANH TỰ ĐỘNG HỌC SINH CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ: 8.48.01.01 ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. PHAN THỊ HÀ HÀ NỘI - 2020 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi được TS. Phan ThịHà - giảng viên khoa Công nghệ thông tin 1 trường Học viện công nghệ bưu chínhviễn thông hướng dẫn khoa học. Nguồn tài liệu của các tác giả, cơ quan, tổ chức nếusử dụng thì tôi đều ghi rõ trong phần tài liệu tham khảo. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung luận văn của mình. Hà nội, ngày tháng năm 2020. Học viên Cao học. Nguyễn Công Hòa. ii LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tôi xin bày tỏ sự biết ơn chân thành và sâu sắc nhất tới TS.Phan Thị Hà - Giáo viên hướng dẫn khoa học, người đã tận tình hướng dẫn, hỗ trợvà giúp đỡ tôi trong quá trình nghiên cứu và hoàn thiện luận văn của mình. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các thầy, các cô là giảng viên khoaCông nghệ thông tin 1 của trường Học viện công nghệ bưu chính viễn thông đã tậntình truyền đạt kiến thức và hướng dẫn cho tôi trong suốt quá trình học tập tạitrường. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới những người thân trong gia đình tôi đã chăm lo chotôi, động viên tôi, cảm ơn cơ quan nơi tôi đang công tác - trường THPT Thanh OaiB, huyện Thanh Oai, Hà Nội đã hết sức tạo điều kiện để tôi hoàn thành khóa họcnày. Trong quá trình hoàn thành luận văn do thời gian và khả năng kiến thức cònhạn chế nên khó tránh khỏi những sai sót. Kính mong nhận được sự cảm thông,góp ý của các thầy các cô. Tôi xin chân thành cảm ơn. Hà nội, ngày tháng năm 2020. Người viết Nguyễn Công Hòa iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ...................................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ........................................................................................................... iiMỤC LỤC ................................................................................................................ iiiDANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT ..................................................... viDANH MỤC CÁC HÌNH VẼ................................................................................ viiMỞ ĐẦU ................................................................................................................... 1Chương 1. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN ĐIỂM DANH TỰ ĐỘNG................. 3 1.1. Tổng quan về xử lý ảnh ................................................................................... 3 1.1.1. Một số khái niệm. ................................................................................. 3 1.1.2. Các vấn đề của xử lý ảnh ...................................................................... 3 1.1.3. Ứng dụng của xử lý ảnh trong thực tế. ................................................. 4 1.2. Bài toán nhận dạng khuôn mặt ........................................................................ 5 1.2.1. Khái niệm. ............................................................................................ 5 1.2.2. Một số trở ngại của công nghệ nhận dạng khuôn mặt.......................... 6 1.2.3. Tầm quan trọng của bài toán nhận dạng khuôn mặt ............................. 7 1.2.4. Các ứng dụng đặc trưng của bài toán nhận dạng khuôn mặt ................ 7 1.2.5. Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt. .......................................... ...