Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

Mục tiêu của Luận văn là nghiên cứu một số kỹ thuật để nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên tập dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụngHỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- NGUYỄN MINH HÀNGHIÊN CỨU PHÂN LỚP TRÊN DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG VÀ ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI - 2020HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- NGUYỄN MINH HÀNGHIÊN CỨU PHÂN LỚP TRÊN DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG VÀ ỨNG DỤNG CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ: 8.48.01.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. VŨ VĂN THỎA HÀ NỘI - 2020 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi. Nội dung của luận văn cótham khảo và sử dụng các tài liệu, thông tin được đăng tải trên những tạp chí và cáctrang web theo danh mục tài liệu tham khảo. Tất cả các tài liệu tham khảo đều cóxuất xứ rõ ràng và được trích dẫn hợp pháp. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quyđịnh cho lời cam đoan của mình. Hà nội, ngày tháng năm 2020 Người cam đoan Nguyễn Minh Hà ii LỜI CẢM ƠN Trong thời gian thực hiện luận văn này, Học viên luôn nhận được sự hướngdẫn, chỉ bảo rất tận tình của Thầy giáo - TS. Vũ Văn Thỏa, giảng viên Khoa Côngnghệ thông tin 1 là cán bộ trực tiếp hướng dẫn khoa học. Thầy đã dành nhiều thờigian trong việc hướng dẫn học viên cách đọc tài liệu, thu thập và đánh giá thông tincùng phương pháp nghiên cứu để hoàn thành một luận văn cao học. Học viên xin chân thành cảm ơn các Thầy, Cô giáo công tác trong Học việnCông nghệ Bưu chính Viễn thông đã luôn nhiệt tình giúp đỡ và tạo điều kiện tốtnhất cho học viên trong suốt quá trình học tập tại trường. Xin chân thành cảm ơn các anh, các chị và các bạn học viên cùng lớp Caohọc đã luôn động viên, giúp đỡ và nhiệt tình chia sẻ với học viên những kinhnghiệm học tập, công tác trong suốt khoá học. Học viên cũng xin chân thành cảm ơn các đồng chí lãnh đạo và các bạn đồngnghiệp tại cơ quan đã luôn tạo mọi điều kiện tốt nhất để học viên có thể hoàn thànhtốt đẹp khoá học Cao học này. Học viên xin chân thành cảm ơn ! Hà Nội, ngày tháng năm 2020 Người viết Nguyễn Minh Hà iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ....................................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ............................................................................................................iiMỤC LỤC ................................................................................................................ iiiDANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT ....................................................... vDANH MỤC BẢNG ................................................................................................viiDANH MỤC HÌNH ............................................................................................... viiiMỞ ĐẦU .................................................................................................................... 1CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRÊNCÁC DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG .......................................................................... 3 1.1. Giới thiệu về bài toán phân lớp dữ liệu ........................................................... 3 1.1.1. Khái niệm về phân lớp dữ liệu và bài toán phân lớp dữ liệu ................... 3 1.1.2. Quy trình thực hiện phân lớp dữ liệu: ...................................................... 4 1.1.3. Các độ đo đánh giá mô hình phân lớp dữ liệu.......................................... 7 1.2. Dữ liệu mất cân bằng ..................................................................................... 11 1.2.1. Khái niệm về dữ liệu mất cân bằng ........................................................ 11 1.2.2. Các đặc điểm phân lớp dữ liệu mất cân bằng:........................................ 11 1.2.3. Các ứng dụng của phân lớp dữ liệu mất cân bằng ................................. 13 1.3. Tổng quan kỹ thuật xử lý dữ liệu mất cân bằng ............................................ 14 1.3.1 ...