Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Nghiên cứu Learning Analytics và áp dụng trong bài toán dự báo kết quả học tập

Luận văn thiết lập quy trình kiểm thử và đánh giá độ chính xác của các mô hình đã tạo ra dựa trên bộ dữ liệu thực tế. Từ đó giúp các cơ sở đào tạo có được cái nhìn khách quan dành cho các phương pháp được đề xuất, qua đó lựa chọn được phương pháp khả thi nhất, có kết quả tốt nhất để có thể áp dụng trong thực tiễn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Nghiên cứu Learning Analytics và áp dụng trong bài toán dự báo kết quả học tập ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LÊ MINH ĐỨC NGHIÊN CỨU LEARNING ANALYTICSVÀ ÁP DỤNG TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO KẾT QUẢ HỌC TẬP LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM Hà Nội – 2021 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LÊ MINH ĐỨC NGHIÊN CỨU LEARNING ANALYTICS VÀÁP DỤNG TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO KẾT QUẢ HỌC TẬP Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. Nguyễn Việt Anh Hà Nội – 2021 I TÓM TẮT Thành tích học tập luôn là một trong những vấn đề quan trọng và dành được nhiềusự quan tâm không chỉ của người học, mà còn của các cơ sở giáo dục đào tạo, các cơquan sử dụng nhân lực. Nó không chỉ thể hiện năng lực của chính bản thân sinh viên đó,mà còn có ảnh hưởng đến địa vị và các cơ hội trong cuộc sống của họ. Chính vì vậy,phần lớn các bạn sinh viên luôn mong muốn biết được trước điểm số cũng như xếp loạicuối kỳ mà họ có thể đạt được, từ đó có những cân nhắc điều chỉnh, thay thế các kếhoạch, phương pháp học tập trong tương lai để đạt được kết quả học tập tốt nhất. Vớimục tiêu giúp đỡ sinh viên có thể ước lượng điểm số của bản thân, luận văn tiến hànhnghiên cứu phương pháp Learning Analytics cùng các phương pháp học máy phổ biếnnhư Collaborative Filtering và Matrix Factorization. Dựa trên cơ sở đó, kết hợp với cáckết quả nghiên cứu về bài toán dự đoán kết quả học tập đã được kiểm chứng, luận vănđề xuất hai loại mô hình: mô hình dự báo kết quả học tập dựa trên hoạt động tương táccủa người học trong quá trình học tập trực tuyến, và mô hình dự báo kết quả dựa trênkết quả đã có trong các học kỳ trước đó. Sau khi đề xuất mô hình, nghiên cứu tiến hànhkiểm thử các mô hình này trên tập dữ liệu thực tế được thu thập tại trường Đại học Côngnghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, qua đó có được những đánh giá về ưu, nhược điểmcủa các mô hình trong quá trình triển khai, huấn luyện và dự đoán. Chính các ưu, nhượcđiểm này là những yếu tố đánh giá khả năng ứng dụng trong thực tiễn của các mô hình.Kết quả nghiên cứu hy vọng sẽ giúp các cơ sở giáo dục lựa chọn được mô hình dự báokết quả học tập phù hợp và đóng góp thêm cho các nghiên cứu liên quan sau này. Từ khóa: Phân tích học tập, Hệ thống gợi ý, Dự đoán kết quả học tập II LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn “Nghiên cứu Learning Analytics và áp dụng trong bàitoán dự báo kết quả học tập” là công trình nghiên cứu của tôi, dưới sự hướng dẫn củaPGS. TS. Nguyễn Việt Anh. Các số liệu trong luận văn được thu thập và sử dụng mộtcách trung thực. Kết quả nghiên cứu trình bày trong luận văn không sao chép từ bất cứluận văn hay công trình nghiên cứu đã công bố nào khác trước đây. Tất cả các nguồntài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn hợp pháp. Tôi xin chịu toàn bộ trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định cholời cam đoan của tôi. Hà Nội, tháng 10 năm 2021 Lê Minh Đức III LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành công trình nghiên cứu và luận văn này, tôi xin bày tỏ lòng biết ơnsâu sắc nhất đến thầy giáo hướng dẫn, PGS. TS. Nguyễn Việt Anh, thầy đã tận tìnhhướng dẫn, chỉ bảo cũng như định hướng tôi trong suốt thời gian thực hiện nghiên cứu.Công trình nghiên cứu trong luận văn được tài trợ một phần từ đề tài KHCN cấpĐHQGHN, mã số đề tài: QG.20.57. Tôi cũng xin chân thành cảm ơn các thầy trong Ban giám hiệu Nhà trường, cùngtoàn thể các thầy cô giáo trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội nóichung và Khoa Công nghệ Thông tin nói riêng đã tạo điều kiện cho tôi được học tậpnhững kiến thức mới, những kinh nghiệm, hiểu biết và hoàn thành được luận văn củamình. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến anh em đồng nghiệp tại Trung tâm Máytính, trường Đại học Công nghệ đã giúp đỡ, hỏi han, nhắc nhở tôi trong suốt quá trìnhtham gia nghiên cứu luận văn. Cảm ơn mọi người vì đã san sẻ công việc, tạo điều kiệntốt nhất để tôi hoàn thành nghiên cứu. Cuối cùng, tôi xin cảm ơn gia đình, người thân, bạn bè đã luôn bên cạnh giúp đỡ,ủng hộ, động viên và cũng đưa ra những lời khuyên trân thành để tôi có thể hoàn thànhluận văn này. Trân trọng cảm ơn! ...