Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu mô hình Relevance Vector Machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế

Luận văn này đánh giá mô hình phân rã và đánh giá kết quả của dự báo. Đánh giá mô hình phân rã, luận văn đánh giá thành phần sai số là chuỗi gần với nhiễu trắng và dựa vào tiêu chí trung bình (mean), độ lệch chuẩn (standard deviation). Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu mô hình Relevance Vector Machine (RVM) áp dụng giải một số bài toán thực tế BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP. HỒ CHÍ MINH Lê Quốc Vương NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH RELEVANCE VECTOR MACHINE (RVM)ÁP DỤNG GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN THỰC TẾ LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH Thành phố Hồ Chí Minh - 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP. HỒ CHÍ MINH Lê Quốc Vương NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH RELEVANCE VECTOR MACHINE (RVM)ÁP DỤNG GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN THỰC TẾChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. HUỲNH VĂN ĐỨC Thành phố Hồ Chí Minh - 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản thân tôi dưới sự hướng dẫnkhoa học của TS. Huỳnh Văn Đức. Các thông tin và số liệu của luận văn có nguồn gốcrõ ràng, cụ thể, có trích dẫn theo đúng quy định. Kết quả nghiên cứu của luận văn hoàn toàn trung thực, khách quan và chưa từngđược sử dụng hay công bố trong bất kỳ công trình nghiên cứu nào khác. TP. Hồ Chí Minh, tháng 03 năm 2018. Học viên Lê Quốc Vương LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắcnhất đến thầy Huỳnh Văn Đức - giảng viên hướng dẫn luận văn. Trongquá trình tìm hiểu và nghiên cứu đề tài, tôi đã gặp rất nhiều khó khăn,nhưng nhờ Thầy luôn động viên, hết lòng hướng dẫn và giúp đỡ nêntôi đã hoàn thành luận văn này. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành đến quý Thầy/Cô TrườngĐại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh đã tận tâm dạy dỗ và truyềnđạt những kiến thức quý báu trong quá trình học tập. Đồng thời, tôicũng xin cảm ơn Ban chủ nhiệm khoa Công nghệ thông tin và phòngSau đại học đã hỗ trợ và tạo điều kiện cho tôi trong thời gian qua. Cuối cùng, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến gia đình đã luônđộng viên và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập cũng như thựchiện luận văn. TP. Hồ Chí Minh, tháng 03 năm 2018. Học viên thực hiện Lê Quốc Vương MỤC LỤC TrangTrang phụ bìaLời cam đoanLời cảm ơnMục lụcDanh mục thuật ngữ và viết tắtDanh mục các bảngDanh mục các hình vẽChương 1. MỞ ĐẦU......................................................................................................1 1.1. Đặt vấn đề ............................................................................................................1 1.2. Mục tiêu luận văn .................................................................................................3 1.3. Nội dung thực hiện ...............................................................................................3 1.4. Bố cục luận văn ....................................................................................................4Chương 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT .................................................................................5 2.1. Mô hình Support Vector Machine (SVM) ...........................................................5 2.1.1. Ý tưởng của SVM .........................................................................................5 2.1.2. SVM đối với bài toán phân loại ....................................................................6 2.1.2.1. SVM với lề cứng (hard margin) ............................................................7 2.1.2.2. SVM với lề mềm (soft margin) .............................................................9 2.1.3. Hàm hạt nhân (kernel function) ..................................................................11 2.1.4. SVM đối với bài toán hồi quy ....................................................................12 2.2. Mô hình Relevance Vector Machine (RVM).....................................................16 2.2.1. RVM đối với bài toán hồi quy ....................................................................16 2.2.2. RVM đối với bài toán phân loại .................................................................18 2.2.3. Một số hàm cơ sở (basis functions) ............................................................20 2.3. Chuỗi thời gian (Time Series) ............................................................................21 2.3.1. Ví dụ và các khái niệm về chuỗi thời gian .................................................21 2. ...