Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu và thử nghiệm phần mềm phân loại hành vi bò sử dụng thuật toán cây quyết định

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu và thử nghiệm phần mềm phân loại hành vi bò sử dụng thuật toán cây quyết định" trình bày các nội dung chính sau: Cơ sở lý thuyết về học máy và một số thuật toán học máy kinh điển; Quá trình thu thập dữ liệu, phương pháp đánh giá các thuật toán học máy; Xây dựng chương trình thử nghiệm cho việc quản lý dữ liệu cùng kết quả của thuật toán học máy.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu và thử nghiệm phần mềm phân loại hành vi bò sử dụng thuật toán cây quyết định BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM VÀ ĐÀO TẠO KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VN HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NGUYỄN VIỆT ANH Nguyễn Việt Anh HỆ THỐNG THÔNG TIN NGHIÊN CỨU VÀ THỬ NGHIỆM PHẦN MỀM PHÂN LOẠI HÀNH VI BÒ SỬ DỤNG THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH LUẬN VĂN THẠC SĨ Hệ thống thông tin 2021 Hà Nội - 2021 BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM VÀ ĐÀO TẠO KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VN HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Nguyễn Việt Anh NGHIÊN CỨU VÀ THỬ NGHIỆM PHẦN MỀM PHÂN LOẠI HÀNH VI BÒ SỬ DỤNG THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: ITT801 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. TRẦN ĐỨC NGHĨA Hà Nội – tháng 7 năm 2021 1 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đề tài nghiên cứu trong luận văn này là công trình nghiên cứu của tôi dựa trên những tài liệu, số liệu do chính tôi tự tìm hiểu và nghiên cứu. Chính vì vậy, các kết quả nghiên cứu đảm bảo trung thực và khách quan nhất. Đồng thời, kết quả này chưa từng xuất hiện trong bất cứ một nghiên cứu nào. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực nếu sai tôi hoàn chịu trách nhiệm. Tác giả luận văn Nguyễn Việt Anh 2 LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành và tình cảm đặc biệt tới ngƣời thầy đồng thời cũng là đồng nghiệp cùng nơi công tác của tôi là TS. Trần Đức Nghĩa. Thầy là ngƣời đã luôn theo sát, tận tình chỉ bảo, góp ý, hƣớng dẫn và định hƣớng cho tôi trong suốt quá trình làm luận văn này tại Học Viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Nghiên cứu này đƣợc thực hiện trong khuôn khổ đề tài mã số KC.01.21/16-20 tài trợ bởi Bộ Khoa học và Công nghệ. Tiếp theo, tôi cũng xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới các thầy cô, các bạn trong Học Viện Khoa học và Công nghệ; các anh chị đồng nghiệp tại Viện Công nghệ Thông tin đã luôn sẵn sàng giúp đỡ tạo điều kiện tốt nhất cho tôi trong quá trình làm luận văn. Tôi cũng xin cảm ơn sự hỗ trợ của nhóm nghiên cứu tiềm năng Cảm nhận thông minh và ứng dụng (SSA), Trƣờng đại học Phenikaa. Mặc dù có nhiều cố gắng, song thời gian thực hiện luận văn có hạn, nên luận văn còn nhiều hạn chế. Tôi rất mong nhận đƣợc nhiều sự góp ý, chỉ bảo của các thầy, cô để hoàn thiện hơn luận văn của mình. Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 12 tháng 7 năm 2021 Học viên Nguyễn Việt Anh 3 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN ......................................................................................................... 1 LỜI CẢM ƠN ............................................................................................................... 2 MỤC LỤC ..................................................................................................................... 3 DANH MỤC HÌNH VẼ ................................................................................................ 5 DANH MỤC BẢNG BIỂU .......................................................................................... 6 DANH MỤC VIẾT TẮT .............................................................................................. 7 CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU...................................... 8 1.1. Yêu cầu thực tiễn ...................................................................................... 8 1.2. Mục tiêu của luận văn ............................................................................... 9 1.3. Cấu trúc của luận văn................................................................................ 9 CHƢƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT ......................................................................... 10 2.1. Các nghiên cứu liên quan.......................................................................... 10 2.2. Giới thiệu về học máy ............................................................................... 10 2.3. Các thuật toán phân loại phổ biến............................................................. 11 2.3.1. K-Nearest Neighbors (k-NN) ................................................................ 11 2.3.2. Support Vector Machines ...................................................................... 13 2.3.3. Decision Tree ........................................................................................ 13 2.3.4. Random Forest ...................................................................................... 16 2.3.5. Gradient Boosted Decision Tree ........................................................... 17 2.4. Ngôn ngữ lập trình Python........................................................................ 17 2.4.1. Đặc điểm chung và thế mạnh ................................................................ 17 ...