Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống khuyến nghị cho bài toán dịch vụ giá trị gia tăng trong ngành viễn thông

Nội dung chính của luận văn này bao gồm những vẫn đề chính sau: Tìm hiểu về hệ thống khuyến nghị (Recommender System); tìm hiểu, phân tích bài toán khuyến nghị cho dịch vụ VAS; phân tích, tìm hiểu một số phương pháp, kỹ thuật sử dụng để xây dựng hệ thống khuyến nghị cho bài toán dịch vụ VAS; xây dựng hệ thống thử nghiệm và demo chương trình.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống khuyến nghị cho bài toán dịch vụ giá trị gia tăng trong ngành viễn thôngĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆKIỀU XUÂN CHẤNNGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG KHUYẾNNGHỊ CHO BÀI TOÁN DỊCH VỤ GIÁ TRỊ GIA TĂNGTRONG NGÀNH VIỄN THÔNGLUẬN VĂN THẠC SĨHà Nội - 2017ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆKIỀU XUÂN CHẤNNGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊCHO BÀI TOÁN DỊCH VỤ GIÁ TRỊ GIA TĂNG TRONGNGÀNH VIỄN THÔNGNgành: Công nghệ thông tinChuyên ngành: Hệ thống thông tinMã số: 60480104LUẬN VĂN THẠC SĨNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:TS. Nguyễn Văn VinhTS. Nguyễn Hoàng QuânHà Nội - 20171LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan toàn bộ nội dung bản luận văn “ Nghiên cứu và xâydựng hệ thống khuyến nghị cho bài toán dịch vụ giá trị gia tăng trong ngànhViễn thông.” là do tôi tìm hiểu, nghiên cứu, tham khảo và tổng hợp từ các nguồntài liệu khác nhau và làm theo hướng dẫn của người hướng dẫn khoa học. Cácnguồn tài liệu tham khảo, tổng hợp đều có nguồn gốc rõ ràng và trích dẫn theođúng quy định.Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm về lời cam đoan của mình. Nếu cóđiều gì sai trái, tôi xin chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định.Hà Nội, tháng 11 năm 2017Người cam đoanKiều Xuân Chấn2LỜI CẢM ƠNTrước hết em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các thầy cô ở Khoa CôngNghệ Thông Tin - trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội đãnhiệt tình và tâm huyết truyền đạt cho em những kiến thức quý báu trong suốtthời gian học tập tại trường. Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến TS. Nguyễn VănVinh, TS. Nguyễn Hoàng Quân đã nhiệt tình, tận tâm định hướng, hướng dẫn vàcho em những lời khuyên bổ ích để em hoàn thành luận văn tốt nghiệp này. Cuốicùng, em xin cảm ơn gia đình, bạn bè đã luôn động viên và ủng hộ em trongsuốt quá trình học tập và hoàn thành luận văn này.Bài luận văn được thực hiện trong khoảng thời gian 06 tháng. Bước đầu đivào thực tế, tìm hiểu về lĩnh vực Khai phá dữ liệu và Dịch vụ giá trị gia tăng, dokiến thức của em còn nhiều hạn chế và còn nhiều bỡ ngỡ, nên không tránh khỏinhững thiếu sót. Em rất mong nhận được những ý kiến đóng góp quý báu từ phíaquý thầy cô và các bạn để luận văn được hoàn thiện hơn.Hà Nội, tháng 11 năm 2017Học viênKiều Xuân Chấn3MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ............................................................................................. 1LỜI CẢM ƠN................................................................................................... 2LỜI NÓI ĐẦU .................................................................................................. 7CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ ....................... 91.1. Giới thiệu chung ................................................................................. 91.2. Bài toán khuyến nghị ........................................................................ 101.3. Các hướng tiếp cận............................................................................ 111.4. Chức năng.................................................................................. 14CHƯƠNG 2. PHÂN TÍCH BÀI TOÁN DỊCH VỤ VAS ................................. 152.1. Tổng quan về VAS............................................................................ 152.2. Phân loại dịch vụ VAS ...................................................................... 162.2.1. Các dịch vụ cơ bản ............................................................................... 162.2.2. Các dịch vụ tiện ích .............................................................................. 162.2.3. Các dịch vụ trên nền DATA ................................................................. 172.3. Đặc trưng của bài toán khuyến nghị VAS .......................................... 19CHƯƠNG 3. MỘT SỐ KỸ THUẬT CHO HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ ...... 223.1. Lọc cộng tác dựa trên bộ nhớ ............................................................ 223.1.1. Một số phương pháp tính độ đo tương tự ............................................ 233.1.2. Phương pháp K- láng giềng gần nhất (KNN) ....................................... 243.2. Lọc cộng tác dựa trên mô hình .......................................................... 273.3. Mô hình nhân tố ẩn ........................................................................... 273.3.1. Phương pháp thừa số hóa ma trận (Matrix factorization – MF) ............ 283.4. Tiêu chuẩn đánh giá .......................................................................... 323.4.1. Mean absolute error (MAE) ................................................................. 333.4.2. Root mean square error (RMSE) .......................................................... 333.4.3. Normalized Mean absolute error (NMAE) .......................................... 34CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ ............................................. 354.1. Dữ liệu thực nghiệm............. ...