Danh mục

Luận văn thạc sĩ THỬ NGHIỆM DỰ BÁO HẠN MÙA MỘT SỐ CHỈ SỐ KHÍ HẬU CỰC ĐOAN BẰNG MÔ HÌNH REGCM CHO KHU VỰC VIỆT NAM

Số trang: 79      Loại file: pdf      Dung lượng: 3.49 MB      Lượt xem: 7      Lượt tải: 0    
thaipvcb

Phí tải xuống: 79,000 VND Tải xuống file đầy đủ (79 trang) 0
Xem trước 8 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Trong những năm gần đây, dự báo hạn mùa (seasonal forecasting) đang là một trong những bái toán có tính ứng dụng rất lớn, có ý nghĩa rất quan trọng đối với nhiều ngành kinh tế, xã hội. Thông tin dự báo hạn mùa là căn cứ cho các nhà hoạch định chính sách, các nhà quản lý có thể đưa ra kế hoạch sản suất phù hợp cũng như chủ động ứng phó với các thiên tai, thảm họa. Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, dường như các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng xảy ra...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn thạc sĩ " THỬ NGHIỆM DỰ BÁO HẠN MÙA MỘT SỐ CHỈ SỐ KHÍ HẬU CỰC ĐOAN BẰNG MÔ HÌNH REGCM CHO KHU VỰC VIỆT NAM " ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN --------------------- Trịnh Tuấn Long THỬ NGHIỆM DỰ BÁO HẠN MÙAMỘT SỐ CHỈ SỐ KHÍ HẬU CỰC ĐOAN BẰNG MÔ HÌNH REGCM CHO KHU VỰC VIỆT NAM Chuyên ngành: Khí tượng và khí hậu học Mã số: 62.44.87 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS. TS. Phan Văn Tân Hà Nội - 2012 1 LỜI CẢM ƠN Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành nhất tới thầy GS.TS. Phan Văn Tân,người đã hết lòng quan tâm cũng như kiên trì giúp đỡ từng bước nghiên cứu của họcviên. Tác giả cũng xin chân thành cảm ơn tập thể Bộ môn khí tượng nói riêng vàKhoa Khí tượng Thủy Văn và Hải dương học nói chung đã luôn giúp đỡ, tạo điều kiệnđể tác giả hoàn thành luận văn. Không những vậy, còn mang lại một môi trường làmviệc thân thiện và hiệu quả nhất cho học viên. Trịnh Tuấn Long 2 MỤC LỤCDANH MỤC HÌNH ......................................................................................................... 4DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT....................................................................... 6Chương 1 TỔNG QUAN ................................................................................................. 9 1.1 Các nghiên cứu trên thế giới ................................................................................... 9 1.2. Các nghiên cứu trong nước .................................................................................. 19Chương 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU................................................................. 24 2.1 Xác định các chỉ số khí hậu cực đoan................................................................... 24 2.2 Hệ thống mô hình dự báo khí hậu CFS ................................................................ 28 2.3 Mô hình khí hậu khu vực RegCM ........................................................................ 29 2.4 Cách xác định các chỉ số ECE từ sản phẩm mô hình ........................................... 34 2.5 Phương pháp đánh giá .......................................................................................... 36 Chương 3 KẾT QUẢ VÀ NHẬN XÉT ...................................................................... 40 3.1 Kết quả nhiệt độ trung bình tháng ........................................................................ 40 3.2 Các trường nhiệt độ cực trị ................................................................................... 50 3.3 Các chỉ số khí hậu cực đoan ................................................................................. 63TÀI LIỆU THAM KHẢO.............................................................................................. 68PHỤ LỤC ....................................................................................................................... 73 3 DANH MỤC HÌNHHình 1.1 : Trung tâm sản phẩm toàn cầu cho dự báo hạn dài của WMO ..................... 16Hình 2.1 Cấu trúc lưới thẳng đứng (bên trái) và lưới ngang dạng xen kẽ ArakawaB(bên phải) của mô hình ................................................................................................... 30Hình 2.2 Quy trình dự báo mùa ..................................................................................... 33Hình 2.3 Xác định chỉ số ECE bằng phương pháp phân vị ........................................... 36Hình 3.1: Nhiệt độ trung bình tháng dự báo ứng với các hạn dự báo khác nhau ......... 41Hình 3.2 Nhiệt độ trung bình tháng (a), hệ số tương quan (b), sai số ME (c) và sai sốquân phương (d) ............................................................................................................. 42Hình 3.3 Đồ thị phân bố tần suất trường nhiệt độ trung bình cho tháng 8 và tháng 4 .. 44Hình 3.4: Phân bố đồng thời giá trị nhiệt độ tháng 8 và tháng 4 ................................... 46Hình : 3.5 Tổng lượng mưa tháng dự báo với các hạn dự báo từ 1 đến 6 tháng ........... 47Hình 3.6 : Lượng mưa trung bình tháng (a), hệ số tương quan (b), sai số ME (c) và saisố quân phương (d) ........................................................................................................ 48Hình 3.7 Đồ thị phân bố tần suất trường mưa cho tháng 8 và tháng 4 .......................... 49Hình 3.8 Nhiệt độ cực tiểu trung bình tháng ứng với các hạn dự báo khác nhau .......... 51Hình 3.9 : Nhiệt độ cực tiểu trung bình tháng (a), hệ số tương quan (b), sai số ME (c)và sai số quân phương (d) .............................................................................................. 52Hình 3.10 : Đồ thị phân bố tần suất nhiệt độ cực tiểu trung bình tháng cho tháng 8 vàtháng 4 ............................................................................................................................ 54Hình 3.11 : Phân bố đồng thời giá trị nhiệt độ cực tiểu trung bình tháng 8 và tháng 4 . 55Hình 3.12 Nhiệt độ cực đại trung bình tháng ứng với các hạn dự báo khác nhau ......... 56Hình 3.13: Nhiệt độ cực đại trung bình tháng (a), hệ số tương quan (b), sai số ME (c)và sai số quân phương (d) .............................................................................................. 57Hình 3.14 Đồ thị phân bố tần suất nhiệt độ cực đại trung bình tháng ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: