Danh mục

Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự toán khách hàng rời mạng viễn thông

Số trang: 26      Loại file: pdf      Dung lượng: 392.11 KB      Lượt xem: 13      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Ứng dụng khai phá dữ liệu dự toán khách hàng rời mạng viễn thông nghiên cứu các kỹ thuật khai phá dữ liệu , lựa chọn mô hình, ứng dụng cho bài toán, tìm hiểu công cụ triển khai ứng dụng khai phá dữ liệu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự toán khách hàng rời mạng viễn thông -1- B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG NGUY N MINH TÂN NG D NG KHAI PHÁ D LI U D ĐOÁN KHÁCH HÀNG R I M NG VI N THÔNG Chuyên ngành: KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Đà N ng - Năm 2011 -2- Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS. Võ Trung Hùng Ph n bi n 1: Ph n bi n 2: Lu n văn s ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày tháng năm 2011 Có th tìm hi u lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng. -3- M Đ U 1. Lý do ch n ñ tài V i s bùng n và phát tri n c a công ngh thông tin ñã mang l i nhi u hi u qu ñ i v i khoa h c cũng như các ho t ñ ng th c t , trong ñó khai phá d li u là m t lĩnh v c mang l i hi u qu thi t th c cho con ngư i. Khai phá d li u ñã giúp ngư i s d ng thu ñư c nh ng tri th c h u ích t nh ng cơ s d li u ho c các kho d li u kh ng l khác. Cơ s d li u trong các ñơn v , t ch c kinh doanh, qu n lý khoa h c ch a ñ ng nhi u thông tin ti m n, phong phú và ña d ng, ñòi h i ph i có nh ng phương pháp nhanh, phù h p, chính xác, hi u qu ñ l y ñư c nh ng thông tin b ích. Nh ng “ tri th c ” chi t su t t ngu n cơ s d li u trên s là ngu n thông tin h tr cho lãnh ñ o trong vi c lên k ho ch ho t ñ ng ho c trong vi c ra quy t ñ nh s n xu t kinh doanh. Ti n hành công vi c như v y chính là th c hi n quá trình phát hi n tri th c trong cơ s d li u (Knowledge Discovery in Database) mà trong ñó k thu t khai phá d li u (Data Mining) cho phép phát hi n nh ng tri th c ti m n. Đ l y ñư c thông tin mang tính tri th c trong kh i d li u kh ng l , c n thi t ph i phát tri n các k thu t có kh năng tích h p các d li u t các h th ng giao d ch khác nhau, chuy n chúng thành m t t p h p các cơ s d li u n ñ nh có ch t lư ng. M t trong các n i dung cơ b n nh t trong khai phá d li u và r t ph bi n là k thu t gom c m. Phương pháp này nh m tìm ra các t p thu c tính thư ng xu t hi n ñ ng th i trong cơ s d li u và rút ra các lu t v nh hư ng c a m t t p thu c tính d n ñ n s xu t hi n c a m t (ho c m t t p) thu c tính khác như th nào. ng d ng -4- khai phá d li u ñã mang l i nh ng l i ích to l n trong vi c t ng h p và cung c p nh ng thông tin trong các ngu n cơ s d li u l n. EVNTelecom là m t nhà cung c p d ch v vi n thông m i trên th trư ng Vi t Nam. Chính th c cung c p d ch v vi n thông công c ng t cu i năm 2005, ñ n cu i năm 2007 ñã phát tri n ñư c hai tri u khách hàng. Đ n tháng 6 năm 2008, s lư ng khách hàng phát ñư c con s b n tri u. Tuy nhiên tình hình tr nên x u ñi khi các nhà cung c p ào t khuy n mãi và có nhi u ñ t ñ i h giá. K t qu là có nhi u khách hàng r i m ng chuy n sang s d ng d ch v c a nhà cung c p khác, doanh thu ngày m t gi m, khó thu h i v n ñ u tư. Đ phát tri n ñư c khách hàng, EVNTelecom ph i ñ u tư g n ba tri u ñ ng bao g m chi phí phát tri n khách hàng, ñ u tư h th ng và thi t b ñ u cu i. Trong khi ñó ARPU là 80.000 ñ ng và vòng ñ i trung bình c a khách hành là 20 tháng. Như v y m i khách hàng r i m ng s m t ñi 1.4 tri u ñ ng. Con s thi t h i s r t l n khi có hàng trăm ngàn khách hàng r i m ng m i năm. Trong b i c nh ñó ñ ng th i ñư c s ñ ng ý c a Th y PGS.TS Võ Trung Hùng, tác gi ch n ñ tài “ ng d ng khai phá d li u d ñoán khách hàng r i m ng vi n thông” cho lu n văn t t nghi p c a mình. Bài toán t p trung tìm phương pháp s d ng công c khai phá d li u ñ d ñoán ñư c nh ng khách hàng nào nguy cơ r i m ng cao ñ có bi n pháp gi khách hàng l i. Vi c tri n khai bài toán có ý nghĩa th i s cao, nh t là ñ i v i EVNTelecom trong hoàn c nh này. 2. M c tiêu c a ñ tài M c tiêu c a ñ tài là nghiên c u ng d ng các k thu t khai phá d li u trong công tác d báo khách hàng r i m ng. D a trên kho d li u tích lu trong nh ng năm g n ñây ñ làm d li u hu n -5- luy n, tính toán d báo khách hàng r i m ng. Th c hi n ñánh giá k t qu d ñoán trên cơ s các m u d li u trích ra t d li u thu th p. 3. N i dung tri n khai Đ gi i quy t bài toán d báo khách hàng r i m ng, lu n văn ti n hành nghiên c u các k thu t khai phá d li u, l a ch n mô hình ng d ng cho bài toán, tìm hi u công c tri n khai ng d ng khai phá d li u. Bư c ti p theo s t ch c thu th p d li u t các b ph n: qu n lý khách hàng, b ph n tính cư c, b ph n qu n lý n và chăm sóc khách hàng. Th c hi n xây d ng cơ s d li u trên h qu n tr cơ s d li u SQL Server 2005. Ti n hành l c, phân tích và n p d li u chu n b khai khoáng. Bư c k ti p th c hi n nghiên c u xây d ng mô hình gi i quy t bài toán. Trư c h t s ti n hành xây d ng mô hình gom c m ñ phân khách hàng thành 5 c m d a theo các tiêu chí danh sách d ch v ñang s d ng, m c ñ trung thành, doanh thu hàng tháng, quá trình thanh toán cư c d ch v và quá trình chăm sóc khách hàng. Sau ñó xây d ng cây quy t ñ nh d ñoán khách hàng r i m ng cho t ng c m. Th c hi n ki m tra mô hình trên 15% lư ng khách hàng r i m ng. Đây là m t quá trình l p ñ l a ch n mô hình h u ích nh t. Bư c cu i cùng th c hi n d ñoán kh năng khách hàng r i m ng cho lư ng khách hàng ñang ho t ñ ng. Trong quá trình tri n khai lu n văn, tôi ti n hành tìm hi u cơ s lý thuy t c a thu t toán cây quy t ñ nh và thu t toán gom c m – hai thu t toán s ñư c s d ng trong mô hình ng d ng d ñoán. Đ ng th i cũng s ti n hành nghiên c u các công c khai phá d li u c a Microsoft SQL Server 2005 ñ làm công c tri n khai mô hình. -6- 4. B c c c a lu n văn Ngoài ph n m ñ u và k t lu n, trong lu n văn tôi ñ c p ñ n các n i dung chính sau: Chương 1: Nghiên c u t ng quan v kho d li u, mô hình t ng quát v k thu t ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: