Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng phân tích video tự động phát hiện tình trạng té ngã

Ứng dụng phân tích video tự động phát hiện tình trạng té ngã để tự động phát hiện tình trạng té ngã của bệnh nhân và người cao tuổi
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng phân tích video tự động phát hiện tình trạng té ngã 1 2 B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Đ I H C ĐÀ N NG NGÔ TH Ý Ngư i hư ng d n khoa h c: TS. PH M VĂN TU N NG D NG PHÂN TÍCH VIDEO Ph n bi n 1: TS. NGUY N LÊ HÙNGT Đ NG PHÁT HI N TÌNH TR NG TÉ NGÃ Chuyên ngành: K thu t ñi n t Ph n bi n 2: TS. NGÔ VĂN S Mã s : 60.52.70 Lu n văn ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ngvàongày 11 tháng 11 năm 2012 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Có th tìm hi u lu n văn t i: Đà N ng - Năm 2012 - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng. 3 4 M Đ U hay ñơn gi n là ñ t ng t ng i xu ng sàn nhà. Trong ñ tài này s ñ1. Tính c p thi t c a ñ tài xu t h th ng phát hi n té ngã v i t l phát hi n cao. Tình tr ng gia tăng dân s ngư i cao tu i ngày càng nhanh. Vi t 2. M c tiêu nghiên c uNam, ư c tính s ngư i trên 65 tu i là 6,5% (kho ng 5,5 tri u) và Xây d ng h th ng phân tích thông minh tín hi u video ñ t ñ ngkho ng 1,5 -1,9 tri u ngư i già b té ngã m i năm. H u qu nghiêm phát hi n tình tr ng té ngã c a b nh nhân và ngư i cao tu i.tr ng c a vi c té ngã là gãy xương (trong ñó kho ng 5% ph i nh p 3. Đ i tư ng và ph m vi nghiên c uvi n) [2]. Theo t ch c y t th gi i, ñ ñáp ng yêu c u chung, Vi t Đ i tư ng nghiên c uNam c n ph i b sung thêm g n 80 nghìn nhân l c y t [1]. + H th ng phân tích thông minh tín hi u video. Giám sát các d li u sinh lý trên ngư i trong các trư ng h p bình Ph m vi nghiên c uthư ng và b t thư ng, m c ñích ñ phát hi n các s ki n kh n c p Đ tài th c hi n trên n n t ng k th a các ki n th c sau:ho c lưu tr thông tin. Đ i v i ngư i cao tu i ho c b nh nhân m c - Phân tích video.b nh mãn tính s ng m t mình, vi c theo dõi các hành vi c a h là nhu - H c máy (machine learning).c u r t c n thi t. M c ñích ñ c bi t c a vi c giám sát là phát hi n s - Cơ s d li u.c té ngã. Tai n n té ngã không nh ng có nguy cơ nh hư ng l n ñ n - Thi t k và phân tích thí nghi m.s c kh e mà còn gây ra nh ng ch n thương tâm lý làm gi m s t tin 4. Phương pháp nghiên c uc a ngư i già và b nh nhân [2]. Do ñó phát hi n té ngã là r t c n thi t - Xây d ng và thu th p cơ s d li u.ñ h tr b nh nhân tránh nh ng ñáng ti c x y ra. - Xem xét ñ tài liên quan, so sánh và ñánh giá các ưu khi m ñi m Nh ng năm g n ñây, công ngh c m bi n và m ng lư i camera c a các phương pháp ñã ñư c nghiên c u v phân tích video.phát tri n nhanh chóng góp ph n vào s phát tri n chăm sóc y t [9], - S d ng các công c toán h c phù h p[14]. Trong ñó h th ng phát hi n té ngã phát tri n nhanh và ngày càng - Thi t k và th c hi n các thí nghi m d a trên h th ng ñưa ra ññ t ñư c k t qu t t. Có nhi u phương pháp gi i quy t v h th ng thu th p d li u k t qu .phát hi n té ngã. Trong [15], [26], các c m bi n ñư c s d ng ñ thu - Ki m tra ñ chính xác và tính hi u qu c a các h th ng ñưa ra.th p thông tin c a ñ i tư ng, còn trong [19], [22], phân tích thông tin 5. Ý nghĩa khoa h c và th c ti ntín hi u video t các camera ñư c s d ng ñ nh n d ng các hành Ý nghĩa khoa hocñ ng. Công ngh camera giám sát phát tri n, d l p ñ t và ít gây xáo Ngày nay, vi c cài ñ t, v n hành và b o dư ng h th ng cameratr n v i ngư i ñư c giám sát. Vì v y các h th ng phát hi n té ngã r t r t d th c hi n, ñi u này ñã giúp cho k thu t phân tích thông minhhay s d ng phương th c này. H u h t nh ng h th ng hi n nay chưa tín hi u video phát tri n r t nhanh chóng. Đ tài này t p trung vàophân bi t ñư c gi a s c té ngã v i hành ñ ng m t ngư i n m xu ng phân tích thông minh tín hi u video ng d ng trong h th ng t ñ ng 5 6phát hi n tình tr ng té ngã c a con ngư i, ñây là m t lĩnh v c còn khá 1.2.1. H th ng d a vào các thi t b c m bi n g n trên cơ th ngư im im Vi t Nam. ...