Luận văn Tiến sĩ: Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện
Số trang: 149
Loại file: pdf
Dung lượng: 3.70 MB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bố cục của luận án bao gồm 7 chương: Chương 1. Mở đầu Nguyễn Ngọc Âu 5; chương 2. Tổng quan tình hình nghiên cứu đánh giá ổn định hệ thống điện; chương 3. Công nghệ tính toán thông minh; chương 4. Lựa chọn thông số đặc trưng cho hệ thống nhận dạng thông minh trong chẩn đoán ổn định động hệ thống điện; chương 5. Xây dựng hệ thống nhận dạng thông minh trong chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện; chương 6. Ứng dụng mô hình mạng nơ-ron cải tiến chẩn đoán ổn định động hệ thống điện IEEE 39-bus; chương 7. Kết luận.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Tiến sĩ: Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điệnBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬTTHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH********NGUYỄN NGỌC ÂUHỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINHCHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆNLUẬN ÁN TIẾN SỸNGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆNTp. Hồ Chí Minh – tháng 6/2018.BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬTTHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH********NGUYỄN NGỌC ÂUHỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINHCHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆNNGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 62520202Hướng dẫn khoa học:1. PGS. TS. Quyền Huy Ánh2. PGS. TS. Phan Thị Thanh BìnhLÝ LỊCH CÁ NHÂNI. LÝ LỊCH SƠ LƢỢCHọ và tên: Nguyễn Ngọc ÂuGiới tính: NamNgày, tháng, năm sinh: 20/12/1970Nơi sinh: Tiền GiangQuê quán: Tiền GiangDân tộc: KinhHọc vị cao nhất: Thạc sỹNăm, nước nhận học vị: 2003Đơn vị công tác: Khoa điện điện tửChỗ ở hiện nay: 114/18/6 Vườn Lài, An Phú Đông, Quận 12, TpHCM.Điện thoại liện hệ:CQ: 08 38968641DĐ: 0983 79 19 29Email: ngocau@hcmute.edu.vnII. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO1. Đại họcHệ đào tạo: chính quyNơi đào tạo: Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.HCMNgành học: Điện khí hóa & cung cấp điệnNước đào tạo: Việt NamNăm tốt nghiệp: 19982. Sau đại họcThạc sỹ chuyên ngành: Kỹ thuật điệnNăm cấp bằng: 2003Nơi đào tạo: Đại Học Bách Khoa Tp.HCMTiếng Anh: B23. Ngoại ngữII. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔNThời gianNơi công tácCông việc đảm nhận1998 đến nayĐH. SPKT TP.HCMCBGDIII. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã từng tham giaTTTên đề tài nghiên cứuNămĐề tài cấpVai trò1Khảo sát bộ biến đổi điện một pha sang ba 2012Cấp trườngChủ nhiệmpha dùng máy điện quayT2012-502Đánh giá ổn định hệ thống điện nhiều máy2012Cấp trường trọngChủ nhiệmphát2013 điểm T2013-02TĐ3Lựa chọn mẫu trong đánh giá thông minh ổn 2014- Cấp trường trọng Chủ nhiệmđịnh động hệ thống điện2015 điểm T2015-34TĐ4Ứng dụng mạng thần kinh nh n tạo chẩn 2015- Cấp trường trọng Chủ nhiệmđoán ổn định động hệ thống điện nhiều máy2016 điểm T2016-48TĐ5Hệ thống nhận dạng đánh giá ổn định động 2016- Cấp trường trọng Chủ nhiệmhệ thống điện2017 điểm T2017-68TĐ2. Các công trình đã công bốTTTên công trìnhNăm công bốTên tạp chí1. Ngoc Au Nguyen, Trong Nghia Le, Huy Anh Quyen, Thi Thanh Binh Phan,‟‟Data reductionfor dynamic stability classification in power system‟‟, IETE Journal of Research,DOI:10.1080/03772063.2017.1417752, ISSN: 0377-2063 (Print) 0974-780X (Online), Jan.2018.2. Ngoc Au Nguyen, Trong Nghia Le, Huy Anh Quyen, Binh Phan Thi Thanh, Thai BinhNguyen„‟Hybrid Classifer Model for Dynamic Stability Prediction in Power System‟‟,International Conference-ICSSE 2017, p. 67-70, 2017 IEEE.i
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Tiến sĩ: Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điệnBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬTTHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH********NGUYỄN NGỌC ÂUHỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINHCHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆNLUẬN ÁN TIẾN SỸNGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆNTp. Hồ Chí Minh – tháng 6/2018.BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬTTHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH********NGUYỄN NGỌC ÂUHỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINHCHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆNNGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 62520202Hướng dẫn khoa học:1. PGS. TS. Quyền Huy Ánh2. PGS. TS. Phan Thị Thanh BìnhLÝ LỊCH CÁ NHÂNI. LÝ LỊCH SƠ LƢỢCHọ và tên: Nguyễn Ngọc ÂuGiới tính: NamNgày, tháng, năm sinh: 20/12/1970Nơi sinh: Tiền GiangQuê quán: Tiền GiangDân tộc: KinhHọc vị cao nhất: Thạc sỹNăm, nước nhận học vị: 2003Đơn vị công tác: Khoa điện điện tửChỗ ở hiện nay: 114/18/6 Vườn Lài, An Phú Đông, Quận 12, TpHCM.Điện thoại liện hệ:CQ: 08 38968641DĐ: 0983 79 19 29Email: ngocau@hcmute.edu.vnII. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO1. Đại họcHệ đào tạo: chính quyNơi đào tạo: Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.HCMNgành học: Điện khí hóa & cung cấp điệnNước đào tạo: Việt NamNăm tốt nghiệp: 19982. Sau đại họcThạc sỹ chuyên ngành: Kỹ thuật điệnNăm cấp bằng: 2003Nơi đào tạo: Đại Học Bách Khoa Tp.HCMTiếng Anh: B23. Ngoại ngữII. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔNThời gianNơi công tácCông việc đảm nhận1998 đến nayĐH. SPKT TP.HCMCBGDIII. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã từng tham giaTTTên đề tài nghiên cứuNămĐề tài cấpVai trò1Khảo sát bộ biến đổi điện một pha sang ba 2012Cấp trườngChủ nhiệmpha dùng máy điện quayT2012-502Đánh giá ổn định hệ thống điện nhiều máy2012Cấp trường trọngChủ nhiệmphát2013 điểm T2013-02TĐ3Lựa chọn mẫu trong đánh giá thông minh ổn 2014- Cấp trường trọng Chủ nhiệmđịnh động hệ thống điện2015 điểm T2015-34TĐ4Ứng dụng mạng thần kinh nh n tạo chẩn 2015- Cấp trường trọng Chủ nhiệmđoán ổn định động hệ thống điện nhiều máy2016 điểm T2016-48TĐ5Hệ thống nhận dạng đánh giá ổn định động 2016- Cấp trường trọng Chủ nhiệmhệ thống điện2017 điểm T2017-68TĐ2. Các công trình đã công bốTTTên công trìnhNăm công bốTên tạp chí1. Ngoc Au Nguyen, Trong Nghia Le, Huy Anh Quyen, Thi Thanh Binh Phan,‟‟Data reductionfor dynamic stability classification in power system‟‟, IETE Journal of Research,DOI:10.1080/03772063.2017.1417752, ISSN: 0377-2063 (Print) 0974-780X (Online), Jan.2018.2. Ngoc Au Nguyen, Trong Nghia Le, Huy Anh Quyen, Binh Phan Thi Thanh, Thai BinhNguyen„‟Hybrid Classifer Model for Dynamic Stability Prediction in Power System‟‟,International Conference-ICSSE 2017, p. 67-70, 2017 IEEE.i
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Tiến sĩ Hệ thống nhận dạng thông minh Chẩn đoán nhanh ổn định động Hệ thống điện Mô hình mạng nơronTài liệu liên quan:
-
96 trang 292 0 0
-
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP: THIẾT KẾ HỆ THỐNG CUNG CẤP ĐIỆN CHO NHÀ MÁY SẢN XUẤT GẠCH MEN SHIJAR
63 trang 240 0 0 -
Luận văn: Thiết kế xây dựng bộ đếm xung, ứng dụng đo tốc độ động cơ trong hệ thống truyền động điện
63 trang 238 0 0 -
Luận văn đề tài : Thiết kế phần điện áp một chiều cho bộ UPS, công suất 4KVA, điện áp ra 110KV
89 trang 196 0 0 -
Luận văn: Thiết kế, xây dựng hệ thống phun sương làm mát tự động
68 trang 190 0 0 -
ĐỒ ÁN: THIẾT KẾ HỆ THỐNG CUNG CẤP ĐIỆN CHO NHÀ MÁY CƠ KHÍ TRUNG QUY MÔ SỐ 2
91 trang 168 0 0 -
65 trang 162 0 0
-
Mô hình điện mặt trời cho Việt Nam
3 trang 154 0 0 -
Luận văn: Thiết kế chiếu sáng đường Lê Hồng Phong sử dụng đèn LED
89 trang 137 0 0 -
Đồ án môn học Thiết kế mạng điện cho phân xưởng sửa chữa cơ khí
10 trang 134 0 0