LUẬN VĂN: TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG TRÊN KHUÔN MẶT NGƯỜI

Bài toán trích chọn đặc trưng trên ảnh mặt người là bài toán cơ bản và quan trọng trong nhóm các bài toán về xử lý ảnh mà đầu vào là ảnh 2D. Đầu ra của nó được sử dụng làm đầu vào cho bài toán nhận dạng mặt, nhận dạng cảm xúc,... Trong khóa luận này chúng tôi đưa ra một phương pháp lai và xây dựng hệ thống áp dụng phương pháp lai này nhằm mục đích nhận dạng các điểm đặc trưng trong các bức ảnh mặt người thông qua hướng tiếp cận trích chọn đặc trưng...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN: TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG TRÊN KHUÔN MẶT NGƯỜI ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI -------- Nguyễn Thành TrungTRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG TRÊN KHUÔN MẶT NGƯỜI KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công Nghệ Thông Tin Hà Nội – 2010 ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI -------- Nguyễn Thành TrungTRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG TRÊN KHUÔN MẶT NGƯỜI KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP HỆ CHÍNH QUY Công Nghệ Thông Tin Ngành: GV hướng dẫn: PGS.TS. Bùi Thế Duy Hà Nội – 2010Nhận dạng các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người Nguyễn Thành TrungLời cảm ơn Trước tiên, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến thầy Bùi Thế Duy, người đãkhông quản vất vả hướng dẫn em trong suốt thời gian làm khóa luận tốt nghiệp vừaqua. Em cũng xin chân thành cảm ơn các anh chị, thầy cô trong phòng tương tác người- máy đã luôn chỉ bảo mỗi khi em có những vấn đề vướng mắc. Em xin bày tỏ lời cảm ơn sâu sắc đến các thầy cô giáo trong Trường Đại Học CôngNghệ đã tận tình dạy dỗ em suốt bốn năm học qua. Con xin cảm ơn bố, mẹ và gia đình đã luôn bên con, cho c on động lực để làm việctốt hơn. Cảm ơn tất cả bạn bè đã luôn sát cánh cùng tôi. Hà Nội, ngày 20 tháng 5 năm 2010 Nguyễn Thành Trung iNhận dạng các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người Nguyễn Thành TrungTóm tắt Bài toán trích chọn đặc trưng trên ảnh mặt người là bài toán cơ bản và quan trọngtrong nhóm các bài toán về xử lý ảnh mà đầu vào là ảnh 2D. Đầu ra của nó được sửdụng làm đầu vào cho bài toán nhận dạng mặt, nhận dạng cảm xúc,... Trong khóa luậnnày chúng tôi đưa ra một phương pháp lai và xây dựng hệ thống áp dụng phương pháplai này nhằm mục đích nhận dạng các điểm đặc trưng trong các bức ảnh mặt ngườithông qua hướng tiếp cận trích chọn đặc trưng hình học. Hệ thống của chúng tôi đãđược xây dựng hoàn chỉnh và các kết quả chạy thử nghiệm trên bộ dữ liệu Cohn –Kanade thu được là khả quan. iiNhận dạng các điểm đặc trưng trên khuôn mặt người Nguyễn Thành TrungMục lụcLời cảm ơn ........................................................................................................................................................ iTóm tắt ............................................................................................................................................................ iiMục lục ........................................................................................................................................................... iiiDanh sách hình vẽ ............................................................................................................................................ vDanh sách bảng .............................................................................................................................................. viiChương 1 Giới thiệu ......................................................................................................................................... 1Chương 2 Phát hiện khuôn mặt người trong ảnh 2D .......................................................................................... 3 2.1 Giới thiệu ........................................................................................................................................... 3 2.2 Tổng quan về công nghệ phát hiện khuôn mặt ...................................................................................... 3 2.2.1 Chiến lược phát hiện khuôn mặt ................................................................................................ 3 2.2.2 Xác định hướng quay của đầu ................................................................................................... 5 2.2.3 Một số phương pháp dùng phát hiện khuôn mặt ......................................................................... 7 2.3 Nhận dạng khuôn mặt dùng đặc trưng giống Haar và Adaboost ........................................................... 8 2.3.1 Cơ sở lý thuyết đặc trưng giống Haar ......................................................................................... 8 2.3.2 Phương pháp h ọc máy Adaboost ............................................................................................... 9Chương 3 Tổng quan về các phương pháp trích chọn đặc trưng ..... ...