LUẬN VĂN: TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRÊN TẬP VĂN BẢN PHÁP LUẬT DÙNG KỸ THUẬT HỌC MÁY BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN MÔ HÌNH CRFs THEO TIÊU CHUẨN KỲ VỌNG TỔNG QUÁT

Bố cục của luận văn chia 4 chương như sau:• Chương 1: Trình bày những kiến thức cơ bản về mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện và phương pháp học máy bán giám sát.• Chương 2: Trình bày về tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát và áp dụng tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát vào mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN:TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRÊN TẬP VĂN BẢN PHÁP LUẬT DÙNG KỸ THUẬT HỌC MÁY BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN MÔ HÌNH CRFs THEO TIÊU CHUẨN KỲ VỌNG TỔNG QUÁT -1- TRƯỜNG …………………. KHOA………………………. ---------- Báo cáo tốt nghiệp Đề tài: TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRÊN TẬP VĂN BẢN PHÁP LUẬT DÙNG KỸTHUẬT HỌC MÁY BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN MÔ HÌNH CRFs THEO TIÊU CHUẨN KỲ VỌNG TỔNG QUÁT 1 -2- LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết quả đạt được trong luận văn là sản phẩ m của riêng cánhân tôi, không sao chép lại của người khác. Trong toàn bộ nội dung của luậ nvăn, những điều được trình bày hoặc là của cá nhân hoặc là được tổng hợp từnhiều nguồn tài liệu. Tất cả các tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõ ràng vàđược trích dẫn hợp pháp. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hìnhthức kỷ luận theo quy định cho lời cam đoan của mình. Hà Nội, 05/2011 Phạm Thị Ngân 2 -3- MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN .............................................................................................. 1MỤC LỤC ......................................................................................................... 3DANH MỤC HÌNH VẼ ..................................................................................... 5DANH MỤC BẢNG BIỂU ................................................................................ 6KÝ TỰ VIẾT TẮT............................................................................................. 7LỜI CẢM ƠN .................................................................................................... 8LỜI MỞ ĐẦU .................................................................................................... 9CHƯƠNG 1: HỌC BÁN GIÁM SÁT THEO MÔ HÌNH TRƯỜNG NGẪUNHIÊN CÓ ĐIỀU KIỆN .................................................................................. 111.1.Phương pháp học máy Trường ngẫu nhiên có điều kiện ............................. 11 1.1.1. Khái niệm trường ngẫu nhiên có điều kiện ......................................... 11 1.1.2. Học máy CRFs ................................................................................... 13 1.1.2.1. Hàm tiềm năng của các mô hình CRFs .................................... 13 1.1.2.2. Thuật toán gán nhãn cho dữ liệu dạng chuỗi. ........................... 14 1.1.2.3. Ước lượng tham số cho các mô hình CRFs .............................. 151.2.Học máy bán giám sát CRFs ...................................................................... 15 1.2.1. Học máy bán giám sát ......................................................................... 15 1.2.1.1. Học không có giám sát và Học có giám sát ............................. 16 1.2.1.2. Học máy bán giám sát .............................................................. 18 1.2.1.3. Một số thuật toán học máy bán giám sát .................................. 19 1.2.2. Sơ bộ về mô hình học máy bán giám sát CRFs ................................... 211.3.Kết luận chương 1 ...................................................................................... 22CHƯƠNG 2: HỌC MÁY BÁN GIÁM SÁT CRFs THEO TIÊU CHUẨN KỲVỌNG TỔNG QUÁT ...................................................................................... 232.1.Tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát .................................................................... 23 2.1.1. Giới thiệu sơ bộ .................................................................................. 23 2.1.2. Tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát ............................................................. 242.2.Mô hình học máy bán giám sát CRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tống quát ... 26 3 -4-2.3.Kết luận chương 2 ...................................................................................... 28CHƯƠNG 3: MỘT MÔ HÌNH HỌC MÁY BÁN GIÁM SÁT CRFs TRÍCHCHỌN THÔNG TIN PHÁP LUẬT TIẾNG VIỆT ......................................... 293.1. Trích chọn thông tin từ văn bản pháp luật tiếng Việt ................................. 29 3.1.1. Một số đặc trưng về miền dữ liệu văn bản pháp luật tiếng Việt........... 29 3.1.2. Bài toán trích chọn thông tin văn bản pháp luật tiếng Việt .................. 313.2. Một mô hình học máy bán giá ...