LUẬN VĂN: TRÍCH CHỌN THÔNG TIN Y TẾ TIẾNG VIỆT CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA

Trích chọn thông tin y tế nhằm xây dựng được một tập dữ liệu tốt, đầy đủ để hỗ trợ việc tìm kiếm ngữ nghĩa đang là nhu cầu thiết yếu, nhận được sự quan tâm đặc biệt trong thời gian gần đây. Ontology là cách biểu diễn khái niệm, thuộc tính, quan hệ trong miền ứng dụng đảm bảo tính nhất quán và đủ phong phú. Xây dựng hệ thống trích chọn thông tin dựa trên một Ontology y tế Tiếng Việt cho phép tìm kiếm và khai phá loại dữ liệu thuộc miền ứng dụng hiệu quả hơn...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN:TRÍCH CHỌN THÔNG TIN Y TẾ TIẾNG VIỆT CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Trần Thị NgânTRÍCH CHỌN THÔNG TIN Y TẾ TIẾNG VIỆT CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2009 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Trần Thị NgânTRÍCH CHỌN THÔNG TIN Y TẾ TIẾNG VIỆT CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn: PGS. TS. Hà Quang Thụy Cán bộ đồng hướng dẫn: Th.S Nguyễn Cẩm Tú HÀ NỘI - 2009 LỜI CẢM ƠN Đầu tiên cho em gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến PGS. TS. Hà Quang Thụy,Th.S Nguyễn Cẩm Tú đã tận tình chỉ bảo cho em trong suốt thời gian thực hiệnkhóa luận. Trong quá trình nghiên cứu em đã gặp phải nhiều khó khăn nhưng nhờsự hướng dẫn tận tình của thầy và chị em đã dần vượt qua và hoàn thành được khóaluận. Em xin bày tỏ lòng biết ơn đến các thầy cô trong trường Đại Học CôngNghệ đã giảng dạy và cho em những kiến thức quý báu, làm nền tảng để hoàn thànhkhóa luận cũng như thành công trong nghiên cứu, làm việc trong tương lai. Em xin gởi lời cảm ơn tới các anh chị trong phòng Lab đã cho em những lờikhuyên quý báu, bổ ích trong quá trình thực hiện quá luận. Và em cũng xin lời cảm ơn tới những người bạn thân yêu, đặc biệt là các bạntrong phòng ký túc xá đã bên cạnh động viên trong để giúp em hoàn thành khóaluận cũng như vượt qua nhiều khó khăn trong cuộc sống. Cuối cùng, cho con gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, bố, mẹ, chị và em đãcho con nhiều tình thương cũng như sự động viên kịp thời để con vượt qua nhữngkhó khăn trong cuộc sống và hoàn thành được khóa luận. i TÓM TẮT Trích chọn thông tin y tế nhằm xây dựng được một tập dữ liệu tốt, đầy đủ đểhỗ trợ việc tìm kiếm ngữ nghĩa đang là nhu cầu thiết yếu, nhận được sự quan tâmđặc biệt trong thời gian gần đây. Ontology là cách biểu diễn khái niệm, thuộc tính,quan hệ trong miền ứng dụng đảm bảo tính nhất quán và đủ phong phú. Xây dựnghệ thống trích chọn thông tin dựa trên một Ontology y tế Tiếng Việt cho phép tìmkiếm và khai phá loại dữ liệu thuộc miền ứng dụng hiệu quả hơn là một nhu cầuthiết yếu. Khóa luận này đề cập tới việc xây dựng một hê thống trích chọn thông tindựa trên một ontology trong lĩnh vực y tế tiếng Việt. Khóa luận đã phân tích một sốphương pháp, công cụ xây dựng Ontology để lựa chọn một mô hình và xây dựngđược một Ontology y tế tiếng Việt với 21 lớp thực thể,13 mối quan hệ và trên 500thể hiện của các lớp thực thể. Khóa luận đã tiến hành chú thích cho 96 file dữ liệuvới trên 1500 thể hiện. Hệ thống nhận diện thực thể thực nghiệm của khóa luận đãhoạt động có tính khả thi với độ đo F1 trung bình qua 10 lần thực nghiệm đạtkhoảng 64%. ii MỤC LỤCLời mở đầu ...........................................................................................................................1Chương 1 ..............................................................................................................................3TỔNG QUAN VỀ TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA.....................................................................3 1.1. Nhu cầu về tìm kiếm ngữ nghĩa ..........................................................................3 1.2. Nền tảng tìm kiếm ngữ nghĩa ..................................................................................4 1.2.1.Web ngữ nghĩa.....................................................................................................4 1.2.2. Ontology .............................................................................................................5 1.3. Kiến trúc của một máy tìm kiếm ngữ nghĩa............................................................5 1.4.Trích chọn thông tin .................................................................................................6Chương 2 ..............................................................................................................................9XÂY DỰNG ONTOLOGY Y TẾ TIẾNG VIỆT ................................................................9 2.1. Giới thiệu Ontology.................................................................................................9 2.1.1. Khái niệm Ontology ...........................................................................................9 2.1.2. Các thành phần của Ontology..................... ...