Luận văn: Ứng dụng mạng Nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện Miền Bắc
Số trang: 125
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.29 MB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Luận văn này chủ yếu tập trung tìm hiểu về mạng noron nhân tạo và nghiên cứu ứng dụng giải quyết ,bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện miền bắc.Mục đich của luận văn là phát triển các phương pháp để giải bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn .Đối tượng cụ thể của nghiên cứu là dự báo phụ tải cho 24 h sau nhằm đưa ra các thông số cần thiết cho công tác vận hành là lập phương thức điều hành hệ thống điện....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn: Ứng dụng mạng Nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện Miền Bắc BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ----------------------------------------- LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌCỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN HỆ THỐNG ĐIỆN MIỀN BẮC NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mà SỐ: CHU NGHĨA Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. NGUYỄN ĐỨC NGHĨA HÀ NỘI 2007 1 Môc lôcDanh môc c¸c tõ viÕt t¾t ............................................................................. 3Më ®Çu..................................................................................................................... 4CH¦¥NG I.................................................................................................................. 7PHô T¶I HÖ THèNG §IÖN MIÒN B¾C vµ bµi to¸n dù b¸o ...................... 7 1.1. Phô t¶i HÖ thèng ®iÖn miÒn B¾c .......................................................................7 1.1.1. Giíi thiÖu chung vÒ HT§ miÒn B¾c ...........................................................7 1.1.2 TÇm quan träng cña dù b¸o phô t¶i...........................................................10 1.1.3. Nh÷ng yÕu tè ¶nh h−ëng ®Õn phô t¶i ng¾n h¹n .......................................11 1.1.4. Môc tiªu vµ ph¹m vi nghiªn cøu dù b¸o phô t¶i ......................................15 1.2. Bµi to¸n dù b¸o phô t¶i ...................................................................................16 1.2.1. §Æc ®iÓm ®å thÞ phô t¶i HT§ miÒn B¾c...................................................16 1.2.2. Dù b¸o phô t¶i ng¾n h¹n cho 24h tiÕp theo..............................................19CH¦¥NG II .............................................................................................................. 23Tæng quan VÒ M¹NG N¥RON NH¢N T¹O .................................................. 23 2.1. LÞch sö ph¸t triÓn cña m¹ng n¬ron nh©n t¹o...................................................23 2.2. C¬ së lý thuyÕt m¹ng n¬ron............................................................................26 2.3. Bé n·o vµ n¬ron sinh häc ...............................................................................27 2.4 M« h×nh m¹ng n¬ron nh©n t¹o.........................................................................30 2.4.1 M« h×nh mét n¬ron nh©n t¹o ....................................................................30 3.4.2. M« h×nh m¹ng n¬ron nh©n t¹o .................................................................33Ch−¬ng III ............................................................................................................. 40øng dông m¹ng n¬ron ¸nh x¹ ®Æc tr−ng tù tæ chøc Kohonentrong bµi to¸n ph©n lo¹i ngµy .............................................................. 40 3.1. Sù cÇn thiÕt ph©n lo¹i ®å thÞ phô t¶i................................................................40 3.1.1. TËp hîp c¸c kiÓu ®å thÞ phô t¶i ®Æc tr−ng ................................................40 3.1.2. Sù cÇn thiÕt ph©n lo¹i ngµy b»ng ph−¬ng ph¸p m¹ng n¬ron....................42 3.2. M¹ng n¬ron ¸nh x¹ ®Æc tr−ng tù tæ chøc Kohonen ........................................43 3.2.1. CÊu tróc m¹ng ..........................................................................................44 3.2.2. HuÊn luyÖn m¹ng .....................................................................................45 3.2.3. Sö dông m¹ng...........................................................................................47 3.3. X©y dùng m¹ng Kohonen ®Ó ph©n lo¹i ngµy..................................................48 3.3.1. ThiÕt kÕ cÊu tróc m¹ng.............................................................................48 3.3.2. HuÊn luyÖn m¹ng .....................................................................................49 3.3.3. X©y dùng cÊu tróc phÇn mÒm m« pháng m¹ng Kohonen ph©n lo¹i ngµy. ...........................................................................................................................52 3.3.4. KÕt qu¶ sö dông m¹ng Kohonen ph©n lo¹i ngµy .....................................52 3.3.5. Ph©n tÝch kÕt qu¶ ph©n lo¹i ngµy trong th¸ng 2/2006, th¸ng 5/2006. ......54CH¦¥NG iV............................................................................................................. 58 2 øNG DôNG M¹NG N¥RON NHIÒU LíP LAN TRUYÒN NG¦îC SAI Sè DùB¸O PHô T¶I Ng¾n h¹n THEO NHIÖT §é M¤I TR¦êNG.......................... 58 4.1 C¸c kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ m¹ng n¬ron nhiÒu líp lan truyÒn ng−îc sai sè ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn: Ứng dụng mạng Nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện Miền Bắc BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI ----------------------------------------- LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌCỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN HỆ THỐNG ĐIỆN MIỀN BẮC NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mà SỐ: CHU NGHĨA Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. NGUYỄN ĐỨC NGHĨA HÀ NỘI 2007 1 Môc lôcDanh môc c¸c tõ viÕt t¾t ............................................................................. 3Më ®Çu..................................................................................................................... 4CH¦¥NG I.................................................................................................................. 7PHô T¶I HÖ THèNG §IÖN MIÒN B¾C vµ bµi to¸n dù b¸o ...................... 7 1.1. Phô t¶i HÖ thèng ®iÖn miÒn B¾c .......................................................................7 1.1.1. Giíi thiÖu chung vÒ HT§ miÒn B¾c ...........................................................7 1.1.2 TÇm quan träng cña dù b¸o phô t¶i...........................................................10 1.1.3. Nh÷ng yÕu tè ¶nh h−ëng ®Õn phô t¶i ng¾n h¹n .......................................11 1.1.4. Môc tiªu vµ ph¹m vi nghiªn cøu dù b¸o phô t¶i ......................................15 1.2. Bµi to¸n dù b¸o phô t¶i ...................................................................................16 1.2.1. §Æc ®iÓm ®å thÞ phô t¶i HT§ miÒn B¾c...................................................16 1.2.2. Dù b¸o phô t¶i ng¾n h¹n cho 24h tiÕp theo..............................................19CH¦¥NG II .............................................................................................................. 23Tæng quan VÒ M¹NG N¥RON NH¢N T¹O .................................................. 23 2.1. LÞch sö ph¸t triÓn cña m¹ng n¬ron nh©n t¹o...................................................23 2.2. C¬ së lý thuyÕt m¹ng n¬ron............................................................................26 2.3. Bé n·o vµ n¬ron sinh häc ...............................................................................27 2.4 M« h×nh m¹ng n¬ron nh©n t¹o.........................................................................30 2.4.1 M« h×nh mét n¬ron nh©n t¹o ....................................................................30 3.4.2. M« h×nh m¹ng n¬ron nh©n t¹o .................................................................33Ch−¬ng III ............................................................................................................. 40øng dông m¹ng n¬ron ¸nh x¹ ®Æc tr−ng tù tæ chøc Kohonentrong bµi to¸n ph©n lo¹i ngµy .............................................................. 40 3.1. Sù cÇn thiÕt ph©n lo¹i ®å thÞ phô t¶i................................................................40 3.1.1. TËp hîp c¸c kiÓu ®å thÞ phô t¶i ®Æc tr−ng ................................................40 3.1.2. Sù cÇn thiÕt ph©n lo¹i ngµy b»ng ph−¬ng ph¸p m¹ng n¬ron....................42 3.2. M¹ng n¬ron ¸nh x¹ ®Æc tr−ng tù tæ chøc Kohonen ........................................43 3.2.1. CÊu tróc m¹ng ..........................................................................................44 3.2.2. HuÊn luyÖn m¹ng .....................................................................................45 3.2.3. Sö dông m¹ng...........................................................................................47 3.3. X©y dùng m¹ng Kohonen ®Ó ph©n lo¹i ngµy..................................................48 3.3.1. ThiÕt kÕ cÊu tróc m¹ng.............................................................................48 3.3.2. HuÊn luyÖn m¹ng .....................................................................................49 3.3.3. X©y dùng cÊu tróc phÇn mÒm m« pháng m¹ng Kohonen ph©n lo¹i ngµy. ...........................................................................................................................52 3.3.4. KÕt qu¶ sö dông m¹ng Kohonen ph©n lo¹i ngµy .....................................52 3.3.5. Ph©n tÝch kÕt qu¶ ph©n lo¹i ngµy trong th¸ng 2/2006, th¸ng 5/2006. ......54CH¦¥NG iV............................................................................................................. 58 2 øNG DôNG M¹NG N¥RON NHIÒU LíP LAN TRUYÒN NG¦îC SAI Sè DùB¸O PHô T¶I Ng¾n h¹n THEO NHIÖT §é M¤I TR¦êNG.......................... 58 4.1 C¸c kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ m¹ng n¬ron nhiÒu líp lan truyÒn ng−îc sai sè ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Mạng noron nhân tạo hệ thống điện miền bắc mô hình mạng noron nhân tạo xây dựng mạng Kohonen đồ thị phụ tảiGợi ý tài liệu liên quan:
-
Phương pháp nén ảnh sử dụng mạng nơron nhân tạo và k-means
5 trang 42 0 0 -
Giáo trình Mạng điện nông nghiệp: Phần 1
93 trang 30 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
69 trang 29 0 0 -
Tổng hợp về tấn công mạng bằng DDoS trong SDN
16 trang 28 0 0 -
Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 4 - TS. Vũ Đức Lung
41 trang 24 0 0 -
Hệ mờ & nơron trong kỹ thuật điều khiển: Phần 1
103 trang 22 0 0 -
Nhận dạng và điều khiển giảm dao động cầu trục sử dụng mạng nơron nhân tạo
7 trang 22 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - PGS.TS. Lê Thanh Hương
14 trang 21 0 0 -
Một tiếp cận máy học để phân lớp các kiểu tấn công trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
7 trang 20 0 0 -
10 trang 19 0 0