Danh mục

Machine learning applications for chloride ingress prediction in concrete: Insights from recent literature

Số trang: 7      Loại file: pdf      Dung lượng: 252.46 KB      Lượt xem: 2      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Phí tải xuống: miễn phí Tải xuống file đầy đủ (7 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Machine learning applications for chloride ingress prediction in concrete: Insights from recent literature

Tài liệu được xem nhiều: